KAIST 정보이론 & 머신러닝 워크샵

전기및전자공학부에서 12/20 화요일에 KAIST Information Theory and Machine Learning Workshop를 개최합니다.

워크샵 일시, 장소와 프로그램은 아래를 참고해주시기 바라며 자세한 정보는 첨부파일에서 확인 가능합니다.

  • 일시: 12/20 (화) 9:00~18:00
  • 장소: N1 201호

Time

Speaker

09:00~10:00

Dr. Kang Wook Lee (KAIST)

“Speeding Up Distributed Computing Systems Using Codes”

10:00~11:00

Dr. Hyeji Kim (UIUC)

“On the Optimality of Superposition Coding for the Broadcast Channel”

11:00~12:00

Dr. Jungwon Lee (Samsung USA)

“Towards the limit of neural network quantization”

12:00~13:30

Lunch (Faculty Club)

13:30~14:30

Prof. Jinwoo Shin (KAIST)

“Approximating Spectral Sums of Large-scale Matrices using Chebyshev Polynomials: Application to Determinant Point Process”

14:30~15:30

Prof. Young-Han Kim (UCSD)

“How to learn probability without learning”

15:30~16:00

Coffee Break

16:00~17:00

Prof. Daniel Lee (UPenn)

17:00~18:00

Prof. Sae-Young Chung (KAIST)

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