삼성전자 휴먼테크 논문대상 제 23회 수상 결과

2017년 2월 7일 시상식이 개최된 제 23회 삼성전자 휴먼테크 논문대상에서 전기및전자공학부가 최다 제출 및 최다 수상 학과로 선정되었습니다.

초록 제출 77편 중 심사를 통과해 제출된 36편의 논문 중에 최종발표심사에서 11편이 수상하여 금상 3편, 은상 3편, 동상 3편, 장려상 2편입니다.

제 23회 삼성전자 휴먼테크 논문대상 수상자

분과

수상

지도교수

주저자

과정

논문제목

Signal Processing

금상

권인소

최유경

박사

Multispectral Transfer Network: Unsupervised Depth Estimation for All-day Vision

Signal Processing

동상

김회린

김영관

박사

Intra-Class Cohesive Regularization for DNN-Based Large Margin Acoustic Modeling

Signal Processing

장려상

나종범

장석환

박사

Head Motion Correction Based on Filtered Backprojection for x-ray CT Imaging

Signal Processing

장려상

노용만

김성태

박사

Face authentication using personal behavioral and physiological characteristics learned with expression-state

Circuit Design

금상

조규형

권희동

박사

An AC-Coupled Single-Inductor Envelope Tracking Supply Modulator for LTE 20MHz Achieving 81.2% Efficiency from 2.7-to-4.2V Input Voltage Range

Circuit Design

은상

배현민

이지훈

박사

8Ω 10W 출력, 91% 효율, 0.0023% THD+N 선형성의 Folded-PWM 다중 레벨 스위칭 오디오 증폭기

Circuit Design

동상

유회준

하언수

박사

A 25.2mW EEG-NIRS Multimodal SoC for Accurate Anesthesia Depth Monitoring

Circuit Design

동상

조규형

허연희

박사

A 10.1” 56 Channels, 183 uW/electrode, 0.73 mm2/sensor High SNR 3D Hover Sensor Based on Enhanced Signal Refining and Fine Error Calibrating Techniques

Communication & Networks

금상

정송

김영진

박사

Cloud or Edge? Hybrid Content Caching for Low End-to-End Latency in Cloud-Based Wireless Networks

Computer Science & Engineering

은상

김준모

임준호

박사

Deep Neural Network를 활용한 새로운 방식의  Knowledge transfer 기법에 대한 연구

Mechanical Engineering

은상

윤준보

서민호

박사

Nanoscale Contact-Separation on Graphene

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