유민수 교수 연구팀, 추천 시스템 고속화를 위한 '다중 칩모듈(MCM) 기술 기반의 혼합형 인공지능(AI) 가속기 세계 최초 개발

우리 학부 유민수 교수님 연구팀이 추천 시스템 고속화를 위한 '다중 침 모듈'(MCM) 기술 기반의 혼합형 인공지능(AI) 가속기를 세계 최초로 개발하였습니다.

해당 연구성과에 대한 기사가 7월 6일자 전자신문에 보도되었습니다.

이번 연구는 기존 서버 시스템의 구조 변경은 최소화하면서 AI 기반 추천 시스템 성능을 대폭 강화하는 기술에 해당합니다. 이는 기존 추천 시스템에 비해 최대 17배까지 성능을 높일 수 있습니다.

연구팀은 삼성전자 미래기술육성센터의 지원을 받아 이번 연구를 진행하였므며, 한편으로 인텔 연구소로부터 MCM 기반 칩 관련 도움을 받았습니다.

관련 연구 논문은 지난달 컴퓨터 시스템 구조 분야 최우수 국제 학술대회에 해당하는 ACM/IEEE(ISCA)에서 발표되기도 하였습니다.

유민수 교수님께서는 AI 가속기 시장 판도를 국내 메모리 반도체 기업이 주도할 수 있도록 적극적인 산합협력을 도모하겠다는 포부를 밝혔습니다.

유민수 교수님 연구팀의 자세한 연구성과 관련 내용은 아래의 언론보도 링크 및 교수님께서 기고하신 블로그 기고문에서 확인하실 수 있습니다.

 

[Link]

https://www.etnews.com/20200706000286 (전자신문)

https://www.sigarch.org/building-performance-scalable-and-composable-machine-learning-accelerators/ 

(ACM SIGARCH Blog 유민수 교수님 기고글)

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