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신임 교원 최성현 교수님 부임 안내

교수님
<최성현 교수님>

2026년 4월 13일부로 최성현 교수님이 KAIST 전기및전자공학부에 부임하셨습니다.

 

최성현 교수님은 무선 네트워킹과 모바일 시스템 분야의 연구자로, 해당 분야에서의 학술적 공헌을 인정받아 IEEE Fellow로 선임되었습니다. 서울대학교 교수와 삼성전자 부사장을 역임하며 학계와 산업계를 아우르는 연구, 개발, 리더십 경험을 쌓아 오셨습니다.

 

주요 연구 분야는 디지털 트윈 기반 지능형 네트워크 최적화, 차세대 무선통신 및 네트워크 기술, 저지연 모바일 시스템, 모바일 기기 기반 위치 추정 및 인식 기술 등이며, 네트워크 인프라와 모바일 시스템의 접점에서 연구를 수행해 왔습니다.

 

향후 KAIST에서는 AI-native 네트워크 아키텍처, LLM 및 멀티 에이전트 시스템 기반의 자율 네트워크 운영, 그리고 Physical AI를 위한 차세대 네트워크 인프라를 중심으로 연구와 교육을 수행할 예정입니다.

 

최성현 교수님의 오피스는 N1 616호이며, 최 교수님의 자세한 연구 내용은 아래 홈페이지를 참고 부탁드립니다.

 

► 최성현 교수님 홈페이지 바로가기(클릭)

 

Education

  • Ph.D. in Electrical Engineering and Computer Science, The University of Michigan, Ann Arbor, 1999
  • M.S. in Electrical Engineering, KAIST, 1994
  • B.S. in Electrical Engineering, KAIST, 1992 

Professional Experience

  • Sep. 2019 – Dec. 2025: Executive Vice President, Samsung Electronics
  • Sep. 2002 – Aug. 2019: Professor, Seoul National University
  • Sep. 1999 – Aug. 2002: Senior Member of Research Staff, Philips Research USA

Major Publications

  • “Digital twin for intelligent network: Data lifecycle, digital replication, and AI-based optimizations,” IEEE Communications Magazine, 2023.
  • “Realizing high power full duplex in millimeter wave system: Design, prototype and results,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023.
  • “EagleEye: wearable camera-based person identification in crowded urban spaces,” in Proc. ACM MobiCom, 2020.
  • “Supremo: Cloud-assisted low-latency super-resolution in mobile devices,” IEEE Transactions on Mobile Computing, 2020.
  • “Smartphone based indoor path estimation and localization without human intervention,” IEEE Transactions on Mobile Computing, 2020.

Vision

  • Advancing AI-native networks for real-world impact and future talent.

Research Plan

  • AI-Native Network Architecture
  • Network Infrastructure for Physical AI
  • Autonomous Network Operations with LLMs and Multi-Agent Systems
  • Experimental Platforms and Digital Twin

Assigned Course

  • Computer Networks
  • AI-Native Network Infrastructure for Physical AI
  • Autonomous Network Operations with LLMs and Multi-Agent Systems