학부소개 세계 최고 IT 강국,
KAIST 전기 및
전자공학부가 만들어갑니다.
세계 최고 IT 강국, KAIST 전기 및 전자공학부가 만들어갑니다.

전기및전자공학부는 KAIST공과대학 소속의 학교
최대학과로서 대한민국, 나아가 전세계 전기및
전자공학 분야의 발전을 기원하고 있습니다.

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AI in EE AI and machine learning
are a key thrust
in EE research
AI and machine learning are a key thrust in EE research

AI/machine learning  efforts are already   a big part of   ongoing
research in all 6 divisions - Computer, Communication, Signal,
Wave, Circuit and Device - of KAIST EE 

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Highlights

무학과 홍보포스터-최종1.png

11월 19일(어제)  온라인으로 2020 전기및전자공학부 학과 설명회가 성공적으로 진행되었습니다. 

COVID19 으로 인해 온라인으로 개최된 학과 설명회는, 학부 학생대표단이 운영중인 YouTube 채널 ‘외쳐 EE’를 통해 생중계되었습니다.  

강준혁 학부장님을 비롯하여, 연사를 맡으신 서창호 부학부장님 및 최정우 학부학생위원장 그리고 학부 학생대표단 및 집행부 학생들의 도움으로 성공적으로 행사를 완료했습니다.   

또한, 학부 교수님들께서 Zoom을 통해 실시간으로 참여하여 학생들과 소통하는 시간을 가졌습니다.

더불어, 전기및전자공학부를 대표하는 동아리 ‘행복회로’의 오프닝 공연으로 학과 설명회가 더욱 빛났습니다.

성공적인 학과 설명회 행사를 위해 애써주신 교수님들과 학부 학생대표단 및 집행부 학생들께 감사의 인사를 드립니다. 

어제 행사의 녹화본은 유튜브 ( https://www.youtube.com/watch?v=Q4zfME9eaQA )에서 다시 보실 수 있습니다. 

 

노용만&장동의 연구팀 최우수상 수상.jpg

우리 학부 노용만 교수님 및 장동의 교수님 공동연구팀(김휘민 박사과정, 이홍주 박사과정, 김정욱 박사과정, 이창식 석사과정, 최대휘 석사과정, 김병천 석사과정, 조용준 석사과정, Tianqi Wang 석사과정, 한승희 학사과정)이 지난 2020년 10월 21일 대전 한밭체육관에서 진행된 ‘전장상황에서의 자율비행 기술경진대회’ 본선에서 1등으로 최우수상(방위사업청장상)을 수상하였습니다.

2019년 12월에 예선, 2020년 10월에 본선을 진행하여 제1회를 마무리한 ‘전장상황에서의 자율비행 기술경진대회’는 방위사업청과 대전광역시에서 공동주최하고, 국방과학연구소와 대전 테크노파트에서 공동주관하는 미래도전국방기술사업 기술경진대회입니다. 대회에 참가하는 전국의 각 팀은 GPS 및 통신불가 환경에서 자율비행으로 사전정보가 없는 영역에 대한 정찰 임무를 수행하는 드론 기술을 개발하고 선보였습니다.

본선 대회에서는 주최측에서 제공한 드론으로 1. 자율비행 중 영상 기반 표적 인식, 2. 자율비행으로 장애물 회피 코스 돌파, 3. 자율비행으로 사전 정보가 없는 환경을 탐색한 후 임무 시작 지점으로 복귀하는 등 총 3가지 임무를 수행해야 하며, 노용만 교수님 및 장동의 교수님 공동연구팀은 다른 팀들보다 우수한 성적으로 모든 임무를 완수하였습니다.

본 최우수상은 노용만 교수님 연구팀이 보유한 최첨단 영상 기반 표적인식 기술과 장동의 교수님 연구팀이 보유한 상태 추정, SLAM, 경로 및 궤적 계획, 비행 제어 등 최첨단 자율비행 기술을 융합하고 발전시켜 이루어낸 쾌거입니다.

 

최준일 교수 썸네일.png

우리 학부 최준일 교수님 연구실의 조혜상 석사과정생이 2020년도 한국통신학회 하계종합학술발표회에서 우수논문상을 수상하였습니다.

이번 하계종합학술발표회는 지난 8월 12일부터 14일까지 진행되었으나, 수상자 발표는 이번달 13일에 치뤄진 추계종합학술발표회에서 진행되었습니다.

코로나 19로 인하여 금번 추계종합학술발표회는 On-line으로 진행되었습니다.

조혜상 석사과정생은 ‘Intelligent Reflecting Surface 요소 할당을 통한 교번 빔포밍’라는 제목의 논문을 발표하여 우수논문상을 수상하였습니다.

학회명: 2020 한국통신학회 하계종합학술발표회
개최기간: 2020.08.12 ~ 2020.08.14
수상명: 우수논문상
저자: 조혜상 (석사과정), 최준일 (지도교수)
논문명: Intelligent Reflecting Surface 요소 할당을 통한 교번 빔포밍

수상을 진심으로 축하드립니다.

명현2.png

우리 학부 명현 교수님 연구실 소속 임형태 박사과정생과 황성원 및 신성재 석사과정생이 ICCAS (International Conference on Control, Automation and Systems) 2020 국제학술대회에서 Best Student Paper Award를 수상하였습니다.

코로나 19로 인하여, ⁠이번 학술대회는 지난 10월 13일부터 16일까지 온라인으로 개최되었습니다.       

올해 20회인 ICCAS 학회는 ICROS (Institute of Control, Robotics and Systems)가 매년 개최하는 국제학술대회이며, “Normal Distributions Transform is Enough: Real-time 3D Scan Matching for Pose correction of Mobile Robot Under Large Odometry Uncertainties”라는 제목의 논문을 발표하였고, 그 우수성을 인정받아 310여편의 논문 중 수상자로 선정되었습니다.      

 

학회명ICCAS (International Conference on Control, Automation and Systems) 2020, BEXCO, Busan, Korea.      

개최기간: 10월 13일 ~ 16일 (Virtual Event)      

수상명: Student Best Paper Award       

저자: 임형태 (박사과정), 황성원 (석사과정), 신성재 (석사과정), 명현 (지도교수)        

논문명: Normal Distributions Transform is Enough: Real-time 3D Scan Matching for Pose correction of Mobile Robot Under Large Odometry Uncertainties

썸네일_유민수 교수2.png

우리 학부 유민수 교수님 연구팀이 GPU 가속 컴퓨팅 대비 21배 빠른 AI가속기를 개발하여, 국내 유수의 언론사에 보도되었습니다. ‘Processing in Memory(PIM)’기술이 적용된 인공지능(AI) 추천시스템 학습 알고리즘 가속에 최적화된 지능형 반도체시스템을 세계 최초로 개발하였습니다. 지능형 메모리 반도체 기술은 세계 인공지능 시장을 장악하기 위한 주요 핵심기술 중 하나에 해당합니다. 연구팀의 이번성과가 PIM 기술의 상용화 및 성공 가능성을 시사한다는 점에서 의미가 깊습니다.

권영은 박사과정생이 제1 저자로, 이윤재 석사과정생이 제2 저자로 참여한 이번 논문은 컴퓨터 시스템 구조 분야 최우수 국제 학술지로 꼽히는 IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture(HPCA)에서 내년 2월경에 발표될 예정입니다. ⁠논문제목명은 ‘Tensor Casting: Co-Designing Algorithm-Architecture for Personalized Recommendation Training’입니다. 한편 이번 연구는 삼성미래기술육성재단이 지원하였습니다.

연구에 대한 더욱 자세한 내용은 아래의 각 언론사별 보도자료에서 확인하실 수 있습니다.

[Link]

https://arxiv.org/abs/2010.13100 [게재 논문]

https://www.sedaily.com/NewsView/1ZAFIQ1KCJ [서울경제]

https://www.itbiznews.com/news/articleView.html?idxno=23834 [IT비즈]

http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=18388 [AI타임즈]

이태주&제민규.png

우리 학부 제민규 교수님 연구실 이태주 박사과정생이 지난 10월 10일부터 21일까지 개최된 IEEE ISCAS (International Symposium on Circuits and Systems) 2020에서 Biomedical and Life Science Circuits and Systems Track의 Best Paper Award를 수상하였습니다.

IEEE ISCAS 학회는 IEEE Circuits and Systems Society가 매년 개최하는 Flagship 학회이며, 이태주 박사과정생은 “Double-High-Pass-Filter-Based Electrical-Recording Front-Ends and Fluorescence-Recording Front-Ends for Monitoring Multimodal Neural Activity”라는 제목의 논문을 발표하였고, 그 우수성을 인정받아 수상자로 선정되었습니다.

수상을 진심으로 축하 드립니다.

 

학회명: IEEE 2020 International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Spain, Sevilla

개최기간: 10월 10일 ~ 21일 (Virtual Event)

수상명: Best Paper Award

Track: Biomedical and Life Science Circuits and Systems Track (BioCAS Track)

저자: 이태주(박사과정), 제민규(지도교수)

논문명: Double-High-Pass-Filter-Based Electrical-Recording Front-Ends and Fluorescence-Recording Front-Ends for Monitoring Multimodal Neural Activity

황의종 서창호 노유지.png

전기및전자공학부 황의종 교수님과 서창호 교수님 연구팀에서 신뢰할 수 있는 인공지능을 위한 새로운 학습 기법을 개발했습니다. 본 연구는 노유지 박사과정(지도교수: 황의종)이 주저자로 참여했고, 위스콘신 매디슨 전기컴퓨터공학부 이강욱 교수님과의 공동 연구로 진행되었습니다.

현대 사회에서 머신러닝 기술은 인간에게 더욱 편리하고 정확한 시스템을 제공하지만, 그 이면에 다양한 신뢰성 문제가 존재함이 최근 드러나고 있습니다. 이에 따라 단순히 높은 정확도를 가지는 것을 넘어서, 공정성(fairness), 견고성(robustness), 투명성(transparency), 설명가능성(explainability) 등의 요소를 갖춘 인공지능의 필요성이 대두되고 있습니다.

본 연구팀은 신뢰성의 여러 요소 중 학습 데이터와 직접적인 관련이 있는 공정성(fairness)과 견고성(robustness)을 하나의 프레임워크 내에서 함께 높일 수 있는 학습 기법인 FR-Train을 제안합니다. FR-Train은 공정하고 견고한 학습을 동시에 달성하는 첫번째 프레임워크로, 이에 대한 상호정보이론 기반의 해석을 제공하고 실제 어플리케이션에서의 다양한 활용 방안을 논의합니다.

연구팀은 해당 기술을 활용하여 공정하고 견고한 인공지능 시스템 구축의 발판을 마련할 수 있을 것이라고 설명했습니다. 또한 인공지능의 신뢰성 문제에 대한 중요도가 더욱 높아짐에 따라, 해당 학습 기법에 대한 활발한 후속 연구가 진행될 것으로 예상됩니다. 본 연구 성과는 머신러닝 최고 권위 학회인 ICML (International Conference for Machine Learning) 2020에서 발표되었습니다.

자세한 연구 내용은 하단의 링크에서 확인하실 수 있습니다.

Figure 1. FR-Train architecture with loan example

 

[Paper information and Links]
Title: FR-Train: A Mutual Information-Based Approach to Fair and Robust Training

Authors: Yuji Roh (KAIST EE), Kangwook Lee (Wisconsin-Madison Electrical & Computer Engineering), Steven Euijong Whang (KAIST EE), and Changho Suh (KAIST EE)

논문 링크: https://proceedings.icml.cc/paper/2020/hash/52c5189391854c93e8a0e1326e56c14f-Abstract.html

학회 발표 영상: https://icml.cc/virtual/2020/poster/6025

201103_나승호(대상)_신승원 교수 연구실.jpg

우리 학부 신승원 교수님의 지도를 받고 있는 나승호 박사과정생께서, 제 4회 대학생 금융보안원 논문 공모전에서 대상을 수상하는 쾌거를 이뤘습니다.

지난 2일 여의도 금융보안교육센터에서 제 4회 금융보안원 논문공모전 및 금융 빅데이터 아이디어 공모전 시상식이 함께 개최되었습니다.

나승호 박사과정생이 수상을 거둔 논문 공모전에는 총 38편의 논문이 출품되었으며, 우수 논문은 총 7편이 선정되었습니다.

대상(금융위원회 위원장상)은 나승호 박사과정생이 소속된 팀에게 돌아갔으며, 인공지능 보안 강화 방안을 다룬 ‘프라이버시를 보장하는 연합 학습 기법에 관한 연구’로 수상을 거뒀습니다..

우리 학부 김준모 교수님의 지도를 받는 AI대학원 재학 홍형권 박사과정 외 1인이 함께 팀을 이뤄 이번 공모전에 참여하였으며, 코로나 19로 인해 나승호 박사과정생이 대표로 해당 시상식에 참석하였습니다.

부상으로 대상을 수상한 나승호 박사과정생 소속팀에 상금 700만원이 수여되었습니다.

금융보안에 대한 새로운 시각을 통해 우수한 성과를 이룩한 나승호 박사과정생에게 다시 한 번 축하의 인사를 보내드립니다.

 

[Link]

https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=92269 (보안뉴스)

https://cm.asiae.co.kr/article/economy-all/2020110214144828546 (아시아경제)

https://www.dailysecu.com/news/articleView.html?idxno=115900 (데일리시큐)

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