우리 학부 노용만 교수가 “인간 중심 멀티모달 신호 처리(Human-Centered Multimodal Signal Processing)에 대한 기여”를 인정받아 2026년 IEEE Fellow(석학회원)로 선정되었다.
노용만 교수는 인간의 인지 능력과 기계 지능 사이의 간극을 좁히는 연구를 통해, 멀티모달 휴먼 신호 분석을 위한 기반 프레임워크를 주도했고 가상현실(VR) 품질을 정량화에서 최초의 인간 중심 개인화 모델을 개발해 왔다. 특히 글로벌 학계에서 광범위하게 인용되고 있는 연구 성과와 학술적 영향력은 글로벌 신호 처리 커뮤니티에서 그의 권위를 입증하고 있다.
이러한 인간 중심 분석 연구를 바탕으로, 노 교수는 현재 멀티모달 거대언어모델(MLLM)과 멀티모달 AI(Multimodal AI) 분야를 선도하고 있다. 그의 연구실은 “포용적 인간 멀티모달 AI(Inclusive Human Multimodal AI)”를 구현하는 AI 에이전트 개발에 주력하고 있으며, 이러한 비전은 최근 AI 분야 탑티어 학회인 ACL 2024에서 ‘Outstanding Paper Award’를 수상한 연구성과를 통해 입증되었다. 이 연구는 인간의 신호를 인지하고 공감할 수 있는 인공일반지능(AGI)을 향한 도약을 의미한다.
연구와 병행하여 노 교수는 IEEE 신호처리학회(Signal Processing Society)의 IVMSP 기술위원회(Technical Committee) 선출 위원 및 IEEE Transactions on Image Processing(TIP)의 편집 위원으로 활동하며 분야를 이끌고 있으며, 학계와 글로벌 최고 수준의 기술 연구기관에서 연구 개발을 주도하고 있는 100명 이상의 석·박사 제자들을 양성해 왔다.
