뉴럴네트워크 최적화의 방법 중 저정밀도 연산을 위한 양자화는 A100 GPU 등 최신 AI 반도체를 잘 사용하기 위해 필수적인 기술이다. 

그러나, 네트워크 출력의 수준(정확도 등)을 손해보지 않으며 데이터 표현의 비트수를 줄이는 문제는, 특히 대규모 네트워크의 경우 4비트 이하 수준으로 양자화하는 것은, 아주 어려운 문제이다. 

본 세미나에서는 8비트부터 1비트까지의 최근 양자화 기술 발전을, 정보량 손실 최소화, 큰 값의 보존, 고정밀도 데이터 흐름의 확보, 값의 분포의 안정화/보존이라는 개념들로 하나씩 살펴보고 서버, 모바일향 응용에서 앞으로 예상되는 양자화 문제들을 소개한다.