수상/언론보도

2017.02.17
2017년 2월 7일 시상식이 개최된 제 23회 삼성전자 휴먼테크 논문대상에서 전기및전자공학부가 최다 제출 및 최다 수상 학과로 선정되었습니다. 초록 제출 77편 중 심사를 통과해 제출된 36편의 논문 중에 최종발표심사에서 11편이 수상하여 금상 3편, 은상 3편, 동상 3편, 장려상 2편입니다. 제 23회 삼성전자 휴먼테크 논문대상 수상자 분과 수상 지도교수 주저자 과정 논문제목 Signal Processing 금상 권인소 최유경 박사 Multispectral Transfer Network: Unsupervised Depth Estimation for All-day Vision Signal Processing 동상 김회린 김영관 박사 Intra-Class Cohesive Regularization for DNN-Based Large Margin Acoustic Modeling Signal Processing 장려상 나종범 장석환 박사 Head Motion Correction Based on Filtered Backprojection for x-ray CT Imaging Signal Processing 장려상 노용만 김성태 박사 Face authentication using personal behavioral and physiological characteristics learned with expression-state Circuit Design 금상 조규형 권희동 박사 An AC-Coupled Single-Inductor Envelope Tracking Supply Modulator for LTE 20MHz Achieving 81.2% Efficiency from 2.7-to-4.2V Input Voltage Range Circuit Design 은상 배현민 이지훈 박사 8Ω 10W 출력, 91% 효율, 0.0023% THD+N 선형성의 Folded-PWM 다중 레벨 스위칭 오디오 증폭기 Circuit Design 동상 유회준 하언수 박사 A 25.2mW EEG-NIRS Multimodal SoC for Accurate Anesthesia Depth Monitoring Circuit Design 동상 조규형 허연희 박사 A 10.1” 56 Channels, 183 uW/electrode, 0.73 mm2/sensor High SNR 3D Hover Sensor Based on Enhanced Signal Refining and Fine Error Calibrating Techniques Communication & Networks 금상 정송 김영진 박사 Cloud or Edge? Hybrid Content Caching for Low End-to-End Latency in Cloud-Based Wireless Networks Computer Science & Engineering 은상 김준모 임준호 박사 Deep Neural Network를 활용한 새로운 방식의  Knowledge transfer 기법에 대한 연구 Mechanical Engineering 은상 윤준보 서민호 박사 Nanoscale Contact-Separation on Graphene
2017.01.19
조병진 교수 연구실 김선진 박사와 신소재 공학과 이건재 교수 연구실에서 공동개발한 유연 열전소자 제작 공정기술이 ACS Nano에 게재, 연합뉴스에 보도되었습니다. 이 공정으로 제작된 유연 열전소자는 뛰어난 유연성과 발전 성능을 갖추었고, 프린팅 기반의 것 중 전력밀도가 가장 높은 것으로 알려져 있습니다. 본 공정은 레이저빔 기판 박리기술을 활용해 편리할 뿐 아니라 공정 안전성 측면에서도 기존 방식보다 우수하며 열전소자의 경량화와 유연화를 동시에 달성케 합니다.   기사제목 : 인체 등 부착 전기 생산…휘어지는 고효율 열전소자 개발 (연합뉴스) 저널 : ACS Nano 논문명: High-Performance Flexible Thermoelectric Power Generator Using Laser Multiscanning Lift-Off Process 논문내용: 스크린프린팅 기술과 레이저 멀티스캔 박리공정을 이용한 고출력 유연 열전소자 개발. 저자 : 김선진 박사 (조병진 교수 연구실), 이한얼 박사과정 (이건재 교수님 연구실) 외 6명   기사 Link: http://www.yonhapnews.co.kr/bulletin/2017/01/17/0200000000AKR20170117171700063.HTML?input=1195m 논문 Link : http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsnano.6b05004
2017.01.16
한동수, 박경수 교수 공동연구 프로젝트가 지난주 전자신문에 보도되었습니다. 박, 한 교수 공동연구팀은 미들박스 개발에 기본이 되는 미들박스 OS인 `mOS`를 개발하여 학계와 산업계의 주목을 받고 있습니다. 기사 Link: http://www.etnews.com/20170109000202   두 교수의 공동연구 논문 1편과 각 1편이 Networked Computer System 분야 최고학회인 14th USENIX NSDI에서 Accept되었습니다. 이는 세계 4위로 많은 논문이 채택된 것이며 해당 논문은 아래 3편입니다.   "APUNet: Revitalizing GPU as Packet Processing Accelerator" Younghwan Go, Muhammad Asim Jamshed, YoungGyoun Moon, Changho Hwang, and KyoungSoo Park, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) "mOS: A Reusable Networking Stack for Flow Monitoring Middleboxes" Muhammad Asim Jamshed, YoungGyoun Moon, Donghwi Kim, Dongsu Han, and KyoungSoo Park, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)  "Enhancing Security and Privacy of Tor's Ecosystem by Using Trusted Execution Environments" Seongmin Kim, Juhyeng Han, and Jaehyeong Ha, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST); Taesoo Kim, Georgia Institute of Technology; Dongsu Han, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)

공지사항

2017.03.23
설명회 개최 일시: 4/3 (월) 19:00, 장소: E3-1, #1501, 대상: 전기및전자공학부 학사과정 학생
2017.03.23
YTN "강소기업이 힘이다" 제 90회 아이쓰리 시스템 소개 / 방송: 3/25(토) 21:15-45
2017.03.21
신청기간 : 3월 21일(화)~27일(월) 신청방법 : 홈페이지 참가신청 (aiconf.naver.com)

행사

2017.03.15
2017년 3월 8일 개최된 학부 진입생환영회 & 'My EE' 교과목 오리엔테이션 행사
2017.03.14
2017.2.24 개최된 대학원 외국인 신입생 오리엔테이션
2017.03.09
2017년 2월 20일 (월) ~ 21일 양일 간 개최된 워크샵 행사 사진입니다.
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