수상/언론보도

2018.11.06
 인터넷을 통하여 동영상을 시청할 때, 네트워크의 접속 상태에 따라 동영상의 화질이 낮아지는 경우가 있습니다. 이런 현상은 시시각각 변하는 인터넷 대역폭에 맞춰 스트리밍 중인 비디오 화질을 실시간으로 조절하는 적응형 스트리밍 방식을 이용하기 때문에 발생하게 됩니다. 이런 문제를 해결하기 위해 최근 우리 학부 신진우 ∙ 한동수 교수 공동 연구팀이 ‘적응형 스트리밍’과 딥러닝 기반 ‘초해상화’ 기술을 접목하여 네트워크 상태와 상관없이 동영상의 화질을 개설 할 수 있는 기술을 개발하였습니다.  연구팀은 저화질의 영상을 고화질로 변경하기 위해 딥러닝 기술의 일종인 CNN(Convolution Neural Network) 을 이용하여 저화질과 고화질을 반복적으로 학습시키고, 이것을 바탕으로 디스플레이에서 수평과 수직 비율을 정교하게 확장하는 방법인 ‘초해상화’ 기술을 이용하였습니다. 특히 동영상을 스트리밍 할 때 초해상화를 구현하는 CNN 이 함께 다운로드되어, 네트워크의 상태에 상관없이 실시간으로 화질을 개선하는 방법을 제시하였습니다. CNN 파일의 경우, 크기가 최대 2MB 로 동영상의 크기보다 훨씬 작아서 동영상과 함께 다운받아도 무리가 없도록 하였습니다. 또한 CNN 파일을 여러 조각으로 나눠서 내려 받는 방식으로 설계하였기 때문에 일부만 내려 받아도 조금 떨어지는 성능의 초해상화 기술을 동영상에 적용하도록 하였습니다. 연구팀은 이 시스템으로 최대 26.9% 적은 인터넷 대역폭으로도 최신 적응형 스티리밍과 같은 체감 품질을 제공할 수 있음을 보였고, 같은 인터넷 대역폭 환경이라면 40% 높은 체감 품질을 제공할 수 있다고 설명했습니다. 한동수 교수는 “이 기술은 현재 유튜브, 넷플릭스 등 스트리밍 업체에서 쓰는 비디오 전송 시스템에 적용한 것으로 실용성에 큰 의의가 있다.”며 “지금은 데스크톱에서만 구현했지만, 향후 모바일 기기에서도 작동할 수 있도록 발전시켜 나갈 것”이라고 말했습니다.   <기사 Link> IT조선 http://it.chosun.com/m/svc/article.html?contid=2018103002324&Dep0=m.search.naver.com&utm_source=m.search.naver.com&utm_medium=unknown&utm_campaign=itchosun 중앙일보 https://m.news.naver.com/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=025&aid=0002860051
2018.10.02
우리 학부 권인소 교수 연구실 김다훈 박사과정, 우상현 석사과정과 졸업생 이준영 박사 팀이 지난 9월 9일에 개최된 ECCV(European Conference on Computer Vision)의 Google, Amazon, DisneyLab 등이 공동 개최한 "2018 ChaLearn Looking at People Challenge - Video Decaptioning"에서 우승 하였습니다.   Video Decaptioning으로 명명된 본 챌린지에서는 비디오에 다양하게 혼재되어 있는 임의의 텍스트를 인식하고 제거하여 원영상을 복원하는 "비디오 인페인팅" 과제입니다.     특히, 비디오 프로세싱을 위한 새로운 개념의 "DVDNet: Deep Blind Video Decaptioning with 3D-2D Gated Convolutions" 딥러닝 아키텍쳐를 제안하여 학술적으로도 매우 의미있는 결과로 인정 받았습니다. 또한, 경쟁팀들을 모든 평가항목에서 압도적인 성능으로 영상복원에 성공하여 크게 주목을 받았습니다.   우승 성과를 진심으로 축하드립니다. 감사합니다.
2018.10.01
우리 학부 최경철 교수 정은교 박사과정 학생이 지난 9월 17-20일에 폴란드에서 개최된 E-MRS 2018 Fall Meeting에서 Best Poster Award를 수상하였습니다. 논문의 제목은 'ALD-based Stress Optimized Washable Encapsulation Barrier with a Multi-functional Capping Layer for Wearable Organic Devices'입니다. 수상을 진심으로 축하드립니다.   §   학회명: E-MRS 2018 Fall Meeting (European Materials Research Society) §   일시: 2018.09.17 - 2018.09.20 §   장소: 바르샤바, 폴란드 §   수상자 및 수상 정보 -       수상자:  박사과정 정은교 -       수상 내역: Best Poster Award -       논문: ALD-based Stress Optimized Washable Encapsulation Barrier with a Multi-functional Capping Layer for Wearable Organic Devices -       저자: Eun Gyo Jeong, Tim Hasselmann, Thomas Riedl, and Kyung Cheol Choi 

공지사항

2018.10.17
아래와 같이 2018년도 임당장학생을 선발하오니, 관심 있으신 분들은 10월 19일(금) 까지 관련 서류를  학부행정팀으로 제출하여 주시기 바랍니다. = 아   래 = 가. 장학금 명칭 : 임당장학금 나. 장학생 선발기준 : 학사과정      선발기준 : 가정형편이 어려운 학생들(소득분위 0분위~5분위) 중 학업성적이 양호하고 향후 훌륭한 과학기술인의 잠재력을 갖춘학생(연차이내자) 다. 장학금 지급 : 1인당 총 300만원(학기당 150만원, 11월/2월 지급, 1년 지원) 라. 장학생 선발 대상 제외 : 김영한글로벌리더장학금, 대통령과학장학금(KOSAF), 삼성장학금, 관정장학금 수혜자 마. 기타 : 선발된 장학생 휴학 시 장학금 지급 보류, 복학 시 지급 재개 바. 제출서류 1) 지원 신청서 (붙임 양식) 2) 지도교수 추천서 (붙임 양식)    * 지도교수 추천서 작성 시 가정형편이 어려운 학생들을 지원하기 위한 동 장학금의 지원 취지를 감안하시어, 추천 학생의 지도교수는 면담 등을 통해 추천 학생의 가정형편 곤란 여부를 확인하고 추천하기를 권장함. 3) 성적표 4) 소득분위(구간) 확인서  (한국장학재단(www.kosaf.go.kr)에서 2017. 2.7 이후 확인된 증빙 제출) 5) 기초생활수급자 또는 차상위계층 증명서(해당자에 한함) 끝.  
2018.10.05
2018년도 황윤호장학금, 일수장학금, 이민화장학금 선정결과를 알려드립니다.   장학금명 과정 학번 성명 황윤호장학금 학사 201509** Manh Tuan Do 황윤호장학금 학사 201402** 박지현 일수장학금 석사 201733** 이대한 일수장학금 박사 201752** 이태인 이민화장학금 학사 201708** Shyngys Aitkazinov  
2018.08.03
전기및전자공학부 학.석.박사과정 학생분들께       “황윤호, 일수, 이민화 장학생” 선발을 안내하오니, 관심 있으신 분은  2018년 8월 31일(금) 까지 신청서를 학부사무실(박혜영 T.3403, parkhy@kaist.ac.kr) 로 제출하여 주시기 바랍니다.       1. 황윤호 장학금 : 학사과정 학생 중 성적 우수자 및 가정형편 곤란자    - 선발인원 : 2명    - 지원금액 : 각 50만원       2. 일수 장학금 : 석.박사과정 학생 중 학업 의욕이 넘치는 학생 (가정형편 곤란자 우대)    - 선발인원 : 2명    - 지원금액 : 각 50만원       3. 이민화 장학금 : 학.석.박사 과정 학생 중 탁월한 연구의욕이 넘치는  성적 우수자 (가정형편 곤란자 우대)    - 선발인원 : 1명    - 지원금액 : 50만원  

행사

2018.11.12
2018년 10월 15일-20일 필리핀 워크샵
2018.11.12
2018년 9월 18일, 가을 Happy hour
2018.11.12
2018년 9월 19일 전자과 학부 축제

학부일정

2018/11/19 - 9:00am to 2018/11/21 - 11:45pm
2018/11/26 - 9:00am to 2018/12/07 - 11:45am
2018/11/26 - 9:00am to 2018/12/07 - 11:45pm
2018/12/10 - 9:00am to 2018/12/14 - 11:45pm
2018/12/11 - 9:00am to 2018/12/12 - 11:45pm
2018/12/14 -
9:00am to 11:45pm
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