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<(왼쪽에서 세번째) 장세용 박사과정 학생>

우리 학부 신영수 교수 연구실(DT Lab)의 박사과정생 장세용(Shilong Zhang) 학생이 2026 SPIE Nick Cobb Memorial Scholarship 수혜자로 선정되어 $10,000의 장학금을 수여받았다.

 

SPIE Nick Cobb Memorial Scholarship은 첨단 리소그래피 또는 관련 분야를 연구하는 우수한 대학원생에게 수여되는 장학금으로, Siemens EDA와 SPIE가 공동으로 후원한다. Nick Cobb은 Mentor Graphics(현 Siemens EDA)의 수석 엔지니어로서, IC 제조를 위한 광학 및 공정 근접 보정(OPC) 기술에 선구적인 기여를 한 인물이다.

 

장세용 학생은 2025년 SPIE Photomask Technology + EUV Lithography에서 Photronics 최우수 학생 발표상(1위)을 수상한 바 있으며, 2024 International SoC Design Conference에서 ISE President Best Paper Award를 수상하는 등 우수한 연구 성과를 인정받아왔다. 이번 장학금 수상과 함께 2026년 2월 22일부터 26일까지 미국 캘리포니아주 산호세에서 개최되는 SPIE Advanced Lithography + Patterning 학회에서 시상식이 진행되었으며, 장세용 학생은 동 학회에서 “Etch proximity correction for curvilinear layout: Curve sampling with ML etch bias model”이라는 제목의 논문을 발표하였다.

 

시상 분야 및 수상 정보에 관한 자세한 내용은 아래 링크에서 확인할 수 있다.

https://spie.org/news/2026-spie-nick-cobb-memorial-scholarship-recipient-announced

 

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박사 증명사진 회색배경
<이동헌 박사>

우리 학부 최정우 교수 연구실의 이동헌 박사가 26년 9월부로 국립부경대학교 전자정보통신공학부 조교수로 임용됩니다. 이동헌 박사는 공간 음향 분석 인공지능 모델 연구에 매진하여 2025년 2월 박사 학위를 취득하였습니다. 학위 과정 동안 다채널 마이크로폰으로 수집된 공간 음향 신호를 활용해 음성 향상, 음원 분리, 잡음 제거, 방향 추정 및 분류를 아우르는 통합적 음향 분석 시스템을 심도 있게 연구해 왔습니다.

 

특히, 하나의 공간 음향 인공지능으로 관련 모든 과업을 종합적으로 추론하는 ‘DeepASA’ 모델을 NeurIPS 2025에 발표하였습니다. 이 외에도 혁신적인 다채널 음성 향상 모델들을 개발하여 ICASSP, INTERSPEECH, IEEE TASLP 등 음성 및 오디오 분야 최고 권위의 학회와 저널에 제1저자로 총 12편의 논문을 게재하는 탁월한 연구 성과를 거두었습니다. 또한, 2025년 음향 분석 국제 챌린지인 DCASE Task 4에서 팀 리더로서 우승을 이끌며 실질적인 기술 구현 능력 또한 증명한 바 있습니다.

 

이제 독립적인 연구자로서 첫발을 내딛는 이동헌 박사의 앞날을 진심으로 축하합니다. 앞으로 음향 인공지능 분야의 비약적인 발전에 기여하며, 세계적인 연구를선도하는 학자로 거듭나기를 기원합니다.

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교수님 연구실 임용 750
<(왼쪽부터) 정경원, 정윤태, 최종윤 박사>

제민규 교수 연구실 박사 졸업생인 정경원, 정윤태, 최종윤 박사가 각각 연세대학교 첨단융합공학부, 경희대학교 반도체공학과, 이화여자대학교 융합전자반도체공학부 조교수로 임용되었습니다.

 

정경원 박사는 2023년 2월 박사학위 취득 후 스위스 취리히의 ETH Zurich 및 IBM 연구소에서 박사후연구원으로 재직하였습니다. ADC, Neural·Ultrasound 시스템, In-memory Computing Hardware Accelerator, Ising 머신 구조 등 혼합신호 회로와 지능형 센서 인터페이스 설계를 중심으로 활발한 연구를 수행하고 있습니다.

 

정윤태 박사는 KAIST에서 학·석·박사(2024) 학위를 취득한 뒤, 2024년부터 벨기에 루벤의 imec 연구소에서 뉴럴 인터페이스 IC를 연구하였습니다. 바이오메디컬 IC, 뉴럴 IC, 피지컬 AI용 센서 인터페이스 IC, PIM(Processing-in-Memory) 분야에 깊은 관심을 가지고 연구를 이어오고 있습니다.

 

최종윤 박사는 2025년 2월 박사학위를 취득한 후, 미국 실리콘밸리에 위치한 Annapurna Labs(Amazon Web Services)에서 Circuit Design Engineer로 근무하며 AWS Trainium 가속기 설계에 참여하였습니다. AI/ML 가속기 설계, 알고리즘–하드웨어 Co-Design, Processing-in-Memory 회로 설계 등을 주요 연구 분야로 하며, 고성능·저전력 지능형 반도체 시스템을 위한 회로 및 아키텍처 설계에 주력하고 있습니다.

 

이번에 임용된 세 졸업생이 각자의 전문성과 경험을 바탕으로 미래 인재 양성과 학문적 성과 창출을 통해 국내외 반도체 및 첨단공학 분야의 발전을 선도해 나가기를 기대합니다.

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<윤기찬 박사과정>

우리 학부 제민규 교수 연구실의 박사과정 윤기찬 학생이 2025-2026년도 IEEE Solid-State Circuits Society (SSCS) Predoctoral Achievement Award 수혜자로 선정되었습니다.

 

SSCS Predoctoral Achievement Award는 시스템 반도체 회로 설계 분야에서 뛰어난 연구 성과를 보인 전 세계 박사과정 학생들에게 수여되는 권위 있는 프로그램으로, 매년 소수 인원만이 선정됩니다. 올해는 전 세계에서 단 30명만이 선정되었으며, 윤기찬 학생이 그 명단에 이름을 올렸습니다.

 

윤기찬 학생은 ISSCC 논문 2편(제1저자 및 공동 제1저자)을 포함해 총 23편의 국제 논문을 발표했으며, 이 중 17편이 SSCS에서 주관하는 저널 및 학회에 게재되었습니다. 특히 저전력 고해상도 센서 인터페이스 설계 분야에서의 연구 기여와 학문적 성과가 높이 평가되어 이번 수상의 영예를 안게 되었습니다.

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< (왼쪽에서부터) Dr. Marco Alban-Paccha, 김형석 박사, 심지훈 박사>

우리 학부 집적유기전자연구실 (지도교수 유승협) 박사 졸업생인 Dr. Marco Alban-Paccha , 김형석 박사, 심지훈 박사가 각각 University College Dublin 전자공학과, 가천대학교 반도체공학과, 순천향대학교 전자공학과에 조교수로 임용되었습니다.

 

Dr. Marco Alban-Paccha 는 2022년에 박사졸업 후 영국University of Cambridge의 George Malliaras 교수 그룹에서 박사후 연구원으로 있었으며, 주요 연구분야는 웨어러블 기반의 바이오메디컬 분야이며, 소자 공정에서부터 시스템 구현, AI 기반의 신체신호분석에 이르기 까지 임상적으로 의미있는 멀티모달 센싱 분야에 특별한 관심을 갖고 있습니다.

 

김형석 박사도 2022년에 졸업한 후, 일본 큐슈대학의 Chihaya Adachi 교수 그룹에서 박사후 연구원, 삼성디스플레이 재료개발실 연구원으로 근무한 바 있습니다. 주요 연구분야는 OLED 소자 물리로 Science Advances, Nature Communications 등 주요 저널에 깊이 있는 연구성과를 내어왔습니다.

 

심지훈 박사는 2023년 졸업 후 삼성전자 MX개발부에서 근무하였으며, 학위기간 중 고유연 OLED 를 이용한 바이오메디컬 응용 분야로 Science Advances 등에 우수 논문을 출판한 바 있습니다.

 

이번에 임용된 세 졸업생들이 각자의 위치에서 연구와 교육, 그리고 사회기여 모든 면에서 더욱 발전하며 빛을 발할 수 있길 빕니다.

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<박세진 박사>

노용만 교수 연구실 박세진 박사가 2026년 2월 박사학위 취득에 이어, 3월 경희대학교 전자공학과 조교수로 임용됩니다. 박 박사는 박사과정 동안 음성·영상·언어를 통합적으로 이해하는 멀티모달 인공지능을 기반으로, 사람과 AI가 자연스럽게 상호작용할 수 있는 대화형 지능 시스템을 연구해왔습니다.

 

특히, 시각–음성 통합 표현 학습, 장·단기 대화 맥락 모델링, 그리고 인간 상호작용에서 나타나는 언어적·비언어적 정보를 대화 이해와 생성에 활용하는 방법 등을 제안하며 연구의 깊이와 폭을 넓혀왔습니다. 이러한 연구 성과는 국제적으로도 높은 평가를 받아, ICML, ACL, CVPR, AAAI, ICASSP 등 세계 최고 수준의 학회에서 총 13편의 논문을 발표해왔습니다.

 

또한, ACL Outstanding Paper Award, ICML Oral, CVPR Highlight, ACL Oral, AAAI Oral 등 다수의 우수 논문으로 선정되며 멀티모달 AI 및 대화형 인공지능 분야에서 국제적 경쟁력을 갖춘 연구자로 자리매김해왔습니다.

 

박세진 박사는 앞으로도 음성·영상·언어가 결합된 복합적 상호작용 환경에서, AI가 실제 사용자와 협력하며 소통할 수 있는 대화형 지능 연구를 지속하고자 하는 포부를 밝히고 있습니다. 박세진 박사의 새로운 출발을 축하하며, 경희대학교에서 펼쳐질 교육·연구·산학 협력 전반에서의 활약을 기대합니다.

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<강대현 석박통합과정 학생 ⓒSamsung Semiconductor Newsroom>

우리 학부 조병진 교수 연구실 강대현 석·박사통합과정 학생이 제32회 삼성휴먼테크논문대상에서 대학생부분 대상을 수상했습니다.

 

강대현 학생은 플래시 메모리 터널링층 내 적용된 붕소 옥시나이트라이드(Boron Oxynitride, 이하 BON) 소재의 밴드갭 엔지니어링 연구를 통해 차세대 반도체 기술의 새로운 가능성을 제시했다는 평가를 받았습니다.

 

기존 낸드플래시 메모리는 데이터를 지울 때 발생하는 원치 않는 전하 누설로 인해 저장 안정성이 낮아지는 고질적인 문제가 발생합니다. 강대현 학생은 기존 소재인 SiON 대신 비대칭적 에너지 장벽 특성을 가진 BON 소재를 터널링층에 적용하는 혁신적인 접근법을 택했습니다.

 

전례 없는 새로운 소재를 다루는 연구인 만큼 증착 공정 설계부터 후처리 조건까지 모든 과정을 스스로 정립해야 하는 어려움이 컸으나, 이를 통해 데이터의 입출력 속도와 신뢰성이 충돌하는 기존의 한계를 획기적으로 완화하는 성과를 거두었습니다.

 

강대현 학생은 지난해 비슷한 주제로 이 대회에 도전했으나 초록 심사 탈락이라는 실패를 맛봤습니다. 하지만 이를 동력 삼아 1년간 연구 설계를 더욱 철저히 보완한 끝에 대상 수상이라는 결실을 맺었으며, 연구를 지도한 조병진 교수는 지도교수 특별상을 수상했습니다.

 

강대현 학생은 수상 소감을 통해 “도전하는 용기가 결국 성장을 만든다는 사실을 확신하게 됐다”며, “이번 연구가 단순히 논문에 머물지 않고 실제 메모리 반도체 공정과 양산 환경에서도 의미 있게 기여할 수 있기를 희망한다”고 포부를 밝혔습니다.

 

삼성휴먼테크논문대상은 1994년 시작된 국내 최고 권위의 논문 경진 대회로, 올해는 총 3,172편의 초록이 접수되어 치열한 경쟁을 벌였습니다. 지난 30여년 간 기초과학 분야가 강세였던 역대 대상 수상 기조 속에서, 전통 반도체 소자 연구로 거둔 이번 성과는 매우 이례적이고 매우 뜻 깊은 결과입니다. 더불어 우리 학부의 탁월한 연구 역량과 미래 반도체 산업을 이끌어갈 인재 육성 성과를 다시 한번 입증하는 계기가 되었습니다.

 

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<유지만 박사>

우리 학부 Nano-Oriented Bio-Electronics Lab 유지만 박사 (지도교수: 최양규)가 2026년 3월 1일부 경북대학교 전자공학부 조교수로 임용 되었습니다. 

 

유지만 박사는 “Silicon-based Synaptic Tranistors for Computing-In-Memory”이라는 논문으로 박사 학위를 취득했으며, 박사 과정 동안 Advanced Functional Materials, Small, IEEE Electron Device Letters 등 유수 학술지에 1저자 16편을 포함하여 총 58편의 다수의 연구 성과를 발표했습니다.

 

2024년 2월 박사 학위 취득 후 SK 하이닉스 미래기술연구원에 현재까지 재직하며 DRAM Scaling을 위한 요소 기술들을 개발해온 바 있습니다. 향후 주요 연구 분야는 차세대 뉴로모픽 소자/ 3차원 DRAM/ Metal Interconnection 입니다.

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