학부소개 세계 최고 IT 강국,
KAIST 전기 및
전자공학부가 만들어갑니다.
세계 최고 IT 강국, KAIST 전기 및 전자공학부가 만들어갑니다.

전기및전자공학부는 KAIST공과대학 소속의 학교
최대학과로서 대한민국, 나아가 전세계 전기및
전자공학 분야의 발전을 기원하고 있습니다.

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AI in EE AI and machine learning
are a key thrust
in EE research
AI and machine learning are a key thrust in EE research

AI/machine learning  efforts are already   a big part of   ongoing
research in all 6 divisions - Computer, Communication, Signal,
Wave, Circuit and Device - of KAIST EE 

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전기및전자공학부 정명수 교수, 오늘 6월 IEEE/ACM ISCA 명예의 전당 헌액

 

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<졍명수 교수 사진>
 

전기및전자공학부 정명수 교수가 올해 미국 전기전자공학회(IEEE)/전산공학회(ACM) 국제 컴퓨터 아키텍처 심포지엄(The International Symposium on Computer Architecture, 약칭 “ISCA”의 명예의 전당(Hall of Fame)에 오는 6월 헌액 된다.  

 

ISCA는 컴퓨터 아키텍처 연구의 최전선에서 중요한 역할을 하는 최고권위를 가진 국제적인 학술대회 (https://iscaconf.org/isca2024/)로 올해는 6월 29일부터 7월 3일까지 아르헨티나에서 열린다. 

 

정명수 교수는 올해 채택된 대규모 Cross-Silo Federated Learning에 대한 하드웨어 가속 연구로 총 8편 이상의 논문을 게재하여 명예의 전당에 포함되게 된다. 

이외에도 정명수 교수는 CXL 컴퓨터 시스템의 구조적 설계와 관련된 혁신적인 연구와 기술 발전을 소개하고, 논의하기 위하여 미국 캘리포니아 Sunnyvale에 메타(Meta)시설에서 열리는 5월 OCP Composable Memory Systems 행사에 인텔, 우버, AMD등과 함께 초대되어 KAIST의 기술과 CXL에 대한 논의 일정을 가지는 등 다양한 활동을 하고 있다.

 

2024학년도  가을학기 입학 대학원 신입생 모집과 관련하여 KAIST 대학원입학팀에 제출하는 서류 이외에 KAIST 전기및전자공학부 행정팀에 직접 제출해야 하는 서류들을 안내드립니다.

 

첨부의 파일을 다운로드 하시어, 내용 확인하시기 바랍니다.

 

* 신입생 석·박통합과정 지원자의 경우 지원 시에 지도예정교수님을 적극적으로 찾아보시고, 해당 교수님 TO와 관련하여 면담하신 후에 지원하시기를 적극적으로 권장합니다.

* 서류 제출 해당자의 경우 이메일 제출도 가능합니다. (자필 서명된 서류 스캔본으로 제출가능)

* 문의 및 제출처 : KAIST 전기및전자공학부 행정팀(E3-2, 1212호) 김태연 barbie1975@kaist.ac.kr(T.042-350-3402)

 

 

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전기및전자공학부 최신현 교수 연구팀, (Nature 게재) 차세대 뉴로모픽 컴퓨터/메모리용 신개념 반도체 소자 개발

 

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<(좌측부터) 최신현  교수, 박시온 석박통합과정, 홍석만 박사과정 사진>
 

전기및전자공학부 최신현 교수 연구팀이 디램 (DRAM) 및 낸드(NAND) 플래시 메모리를 대체할 수 있는 *초저전력 차세대 상변화 메모리 소자를 개발했다고 4일 밝혔다.

☞ 상변화 메모리(Phase Change Memory): 열을 사용하여 물질의 상태를 비정질과 결정질을 변경하여이를 통해 저항 상태를 변경함으로써 정보를 저장하거나 처리하는  메모리 소자.

 

기존 상변화 메모리는 값비싼 초미세 반도체 노광공정을 통해 제작하며  소모 전력이 높은 문제점이 있었다. 기존 연구는 메모리 동작을 위한 발열 효과를 높이기 위해 초미세 반도체 노광공정을 이용해 소자의 물리적 크기를 줄여 소비 전력을 낮추는 연구가 진행됐으나, 소비 전력 개선 정도가 작고 공정비용과 공정 난이도가 증가해 실용성 측면의 한계점이 존재했다.

 

최 교수 연구팀은 상변화 물질을 전기적으로 극소 형성하는 방식을 통해 제작한 초저전력 상변화 메모리 소자로 값비싼 노광공정 없이도 매우 작은 나노미터(nm) 스케일의 상변화 필라멘트를 자체적으로 형성하였다.

이는 공정 비용이 매우 낮을 뿐 아니라 초저전력 동작이 가능하다는 획기적인 장점이 있다

최신현 교수 연구팀은 이러한 상변화 메모리의 소비 전력 문제를 해결하기 위해상변화 물질을 전기적으로 극소 형성하는 방식으로 기존의 값비싼 초미세 노광공정을 이용한 상변화 메모리 소자보다 소비 전력이 15배 이상 작은 초저전력 상변화 메모리 소자 구현에 성공했다.

 

전기및전자공학부 박시온 석박사통합과정홍석만 박사과정이 제저자로 참여한 이번 연구는 저명한 국제 학술지 `네이처(Nature)’ 4월호에 4 4일 자 출판됐다. (논문명 : Phase-Change Memory via a Phase-Changeable Self-Confined Nano-Filament)

 

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<그림1. 본 연구에서 제작한 초저전력 상변화 메모리 소자 개념도, 그리고 기존 상변화 메모리 소자 대비 초저전력 상변화 메모리 소자의 소비 전력 감소 비교>

 

한편 이번 연구는 한국연구재단 차세대 지능형반도체기술개발사업, PIM인공지능반도체핵심기술개발(소자)사업우수신진연구그리고 나노종합기술원 반도체공정기반 나노메디컬 디바이스개발 사업의 지원을 받아 수행됐다

 

전기및전자공학부 최양규 교수 연구팀, 뉴로모픽 신경망으로 컴퓨팅 난제 해결

 

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<(좌측부터) 최양규 교수, 윤성윤 박사과정, 서강대학교 한준규 교수(우리 대학 졸업생) 사진>
 

전기및전자공학부 최양규 교수 연구팀이 현재 반도체 산업체에서 사용되는 실리콘 소재 및 공정만을 사용해 초소형 진동 신경망을 구축하여 경계선 인식 기능을 구현했으며 난제 중 하나인 그래프 색칠 문제*를 해결했다.

*그래프 색칠 문제: 그래프 이론에서 사용되는 용어로, 그래프의 각 정점에 서로 다른 색을 할당해야 하며, 이러한 색깔 구분 문제는 방송국 주파수가 겹쳐 난시청 지역이 발생하지 않도록 주파수를 할당하는 문제 등과도 유사해 다양하게 응용되고 있음 

 

최양규 교수 연구팀이 실리콘 바이리스터 소자로 생물학적 뉴런의 상호작용을 모방한 뉴로모픽 진동 신경망을 개발했다고 3일 밝혔다. 

빅데이터 시대가 도래하면서 인공지능 기술이 예전과 비교할 수 없을 만큼 비약적으로 발전하고 있다. 

인간의 뇌 기능을 모사하는 뉴로모픽 컴퓨팅 중 하나인 상호 간 결합된 진동 신경망(oscillatory neural network)은 뉴런의 상호작용을 모방한 인공 신경망이다. 

진동 신경망은 기본단위에 해당하는 진동자의 연결 동작을 이용하며 신호의 크기가 아닌 진동을 이용해 연산을 수행하므로 소모 전력 측면에서 이점을 가지고 있다.

 

 

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< 그림 1. 바이리스터를 사용한 발진 신경망과 그 활용 >

 

연구팀은 실리콘 기반 진동자를 이용해 진동 신경망을 개발했다. 축전기를 이용해 두 개 이상의 실리콘 진동자를 연결하면, 각각의 진동 신호가 상호작용해 시간이 경과하면서 동기화(synchronization) 된다. 

연구팀은 진동 신경망으로 영상 처리에 사용되는 경계선 인식(edge detection) 기능을 구현했으며 난제 중 하나인 그래프 색칠 문제(vertex coloring problem)를 해결했다. 

또한 이번 연구는 제조 관점에서, 복잡한 회로나 기존 반도체 공정과 호환성이 낮은 소재 및 구조 대신, 현재 반도체 산업체에서 사용되는 실리콘 관련 소재 및 공정만으로 진동 신경망을 구축했기 때문에, 양산에 바로 적용 가능하다는 장점이 있다. 

 

연구를 주도한 윤성윤 박사과정, 서강대학교 한준규 교수는 “개발된 진동 신경망은 복잡한 컴퓨팅 난제를 계산할 수 있는 뉴로모픽 컴퓨팅 하드웨어로, 자원 분배, 신약 개발, 반도체 회로 설계 및 스케줄링 등에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다ˮ고 연구의 의의를 설명했다. 

윤성윤 박사과정과 한준규 교수가 공동 제1 저자로 참여한 이번 연구는 나노과학 분야 저명 국제 학술지 ‘나노 레터스(Nano Letters)’에 2024년 3월 24권 9호에 출판되었으며, 추가 표지 논문(Supplementary Cover)으로 선정됐다.

 

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< 그림 2. 나노 레터스 추가 표지 논문으로 선정된 이미지 >

 

(논문명 : A Nanoscale Bistable Resistor for an Oscillatory Neural Network) (https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.nanolett.3c04539). 

 

한편 이번 연구는 한국연구재단 차세대지능형반도체기술개발사업 및 국가반도체연구실지원핵심기술개발사업의 지원을 받아 수행됐다.

 
2024 REEsearch Party 단체사진

우리 학부 대학원 학생대표단 주최로 학술교류를 위한 2024 REESEARCH PARTY 행사가 2024년 4월 1일 개최되었습니다. 

각 디비젼의 우수논문상 수상자들이 연사로 초청되어 세미나 및 QnA를 진행하고, 참여 대학원생 간 교류시간을 가졌습니다.
행사에 많은 관심과 도움주신 교수님들과 대학원생 여러분들께 감사드립니다. 

2024 REEsearch Party 단체사진

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전기및전자공학부 권경하 교수, 세계반도체올림픽 국제고체회로학회(ISSCC) 위원회(TPC) 한국 대표로 선정

 

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<권경하 교수 사진>
 
전기전자공학자협회(IEEE)가 주관하는 국제고체회로학회(ISSCC)의 기술 프로그램 위원회(TPC) 한국 대표로 권경하 교수가 임명되었다.
 
매년 2월 미국 샌프란시스코에서 열리는 ISSCC는 세계 반도체 분야의 선도적 권위를 자랑하는 국제 학회로, “세계 반도체올림픽”이라 불린다.  1954년 창설 이래, 매년 전 세계 4,000명이상의 반도체 엔지니어들이 모여 최신 연구 결과를 교환하고 반도체 산업의 미래에 대해 논의한다.
 
학회에서 발표될 논문의 선정 및 강연과 토론 프로그램의 구성은 12개의 기술 프로그램 위원회(TPC)에서 이루어집니다. TPC 멤버들은 전 세계 다양한 국가의 학계 및 산업계의 연구자들로 구성되며, 학문적 업적을 인정받은 인물들이다.
 
한국에서는 총 23명의 TPC 위원이 활동 중입니다 (삼성전자 8명, SK 하이닉스 1명, KAIST 4명, DGIST·GIST·UNIST·고려대·서강대·서울대·연세대·이화여대·포항공대 1명, 사피온 1명).
 
권경하 교수는 2023년부터 TPC 멤버로 활동을 시작하였으며, 올해 한국 대표로 임명되었다. 
앞으로 권경하 교수는 한국에서 TPC 위원들의 회의, 기자회견 등을 주관하며, 다른 국가 대표들과의 만남을 통해 반도체 기술 발전에 기여할 예정이다.
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윤인수 교수  연구실 이승현 학생, 국제 해킹 대회 ‘폰투온’에서 1.9억원 상금 획득

 

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<(좌측부터) 윤인수 교수, 이승현 학생 사진>

 
윤인수 교수 연구실(Hacking Lab)의 이승현 학생이 3월 20일부터 21일까지 진행된 국제 해킹 대회인 ‘폰투온(Pwn2Own)’에서 주목할만한 성과를 거두었다. 
캐나다 토론토에서 열린 이 대회에서 이승현 학생은 두 건의 브라우저 취약점을 발견하고 성공적으로 공격, 총 14만 5천 달러(약 1.9억원)의 상금을 획득했다. 이번 대회에서 이승현 학생은 구글 크롬과 마이크로소프트 엣지 브라우저를 대상으로 하나의 취약점을 이용한 동시 해킹이라는 ‘더블 탭’도 달성하였다.

 

‘폰투온’은 구글, 마이크로소프트, 애플과 같은 세계적인 IT 기업들이 파트너로 참여하는 해킹 대회로, 브라우저, 운영체제, 가상 머신 등 현대 컴퓨터 시스템의 핵심을 이루는 실제 제품들을 대상으로 한다. 

이 대회는 상금과 명성 뿐만 아니라, 대회 이후 발견된 취약점을 패치하여 사용자들의 안전을 증진시키는데 기여한다는 점에서도 중요한 의미를 갖는다.
 
윤인수 교수는 이번 수상을 통해 KAIST의 해킹 기술이 세계적인 수준에 도달했음을 입증했다고 평가하며, 앞으로도 KAIST에서 최고의 연구자이자 해커로 성장할 인재들이 많이 배출되기를 기대한다고 밝혔다. 
이번 성과는 국제적으로 인정받는 대회에서의 수상으로, KAIST의 기술력과 학생들의 우수성을 전 세계에 알리는 계기가 되었다.

 

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<(좌측부터) 공격 성공, 크롬 해킹 성공, 엣지 해킹 성공 화면>

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안녕하세요

전기및전자공학부 EE Co-op프로그램 16기 (2024년 가을학기) 모집을 아래와 같이 안내하오니, 많은 참여 바랍니다. 

 

= 아    래 =

 

1. 접수기간 : 2024년 3월 25일(월) ~ 2024년 4월 5일(금) 까지

 

2. 제출서류 : 

    – 2024년도 가을학기  EE Co-op 16기 신청서(첨부양식 참조) 

    – 성적표 (2024.03월 발급 기준) 

 

3. 제출방법 :

    – 이메일로 신청서와 성적표 제출 (학부행정팀 강명주 T. 8585,  kkmj20@kaist.ac.kr)

      – 신청시에는 첨부의 16기 안내자료를 잘 숙지한 후, 신청서 제출 진행

 

[2024학년도 가을학기 EE Co-op프로그램 16기 운영 정보] 

 

1) 지원 가능 대상 : 전기및전자공학부 주전공인 3~4학년 학생 (이수학점 69학점 이상)

  *현장실습 학기 중 졸업이 불가하므로 졸업학기인 경우 참여 불가함.  현장실습 종료후 1학기 이상 재학해야 함.

   *미휴학파견 2회 이상 완료한 경우 참여 불가함.

   *주전공이 전기및전자공학부인 경우에 한해 참여 신청 가능함. (연차초과자의 경우 재학년한 내 지원 가능함)

   *현장실습학기는 재학학기로 인정되며, 지원자의 재학학기에 따라 수업료 등의 부담이 발생할 수 있으며 이에 대한 납입의무는 지원자에게 있음

 

2) 2024 가을학기 EE Co-op프로그램 업무 수행 기간 : 2024년 8월 26일(월) ~ 2025년 2월 21일(금)

 

3) 16기 참여기업 리스트 및 진행일정, 학점인정 사항 등 : 첨부의 16기 참여기업 예상 업무 정보 및 16기 안내자료 참고

 

*Notes: 

1) Exchange students can not participate in this program because they are not eligible  to change registration status to dispatch without leave of absence and there are visa issues.

2) International students can not participate in this program because of full-time working visa issues.

 

첨부 1. EE Co-op프로그램 소개자료(학생용)

첨부 2. EE Co-op프로그램 16기 안내자료(학생용)

첨부 3. 16기 참여기업 예상 업무 정보

첨부 4. 16기 EE Co-op프로그램 신청서

 

공지사항

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세미나

날짜:

1.15(월), 10시 30분~

연사:

박현주 대표(인포웍스)

장소:

E3-2 우리별세미나실

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