우리 학부 신영수 교수 연구실(DT Lab)의 박사과정생 장세용(Shilong Zhang) 학생이 2025년 9월 22일부터 26일까지 미국 캘리포니아주 몬터레이에서 개최된 SPIE Photomask Technology + EUV Lithography 2025에서 Photronics 최우수 학생 발표상(1위)을 수상했다.
SPIE Photomask Technology + EUV Lithography는 반도체 산업 분야의 전문가와 연구자들이 모여 최신 포토리소그래피 마스크 기술을 발표하고 논의하는 세계적인 국제 학술대회다. Photronics, Inc.의 후원으로 제정된 Photronics Best Student Presentation Award는 포토마스크 및 EUV 리소그래피 관련 연구를 수행하는 학생들의 연구를 독려하기 위해 마련된 상으로, 1위 수상자에게는 미화 1,500달러의 상금이 수여된다.
장세용 학생의 수상 논문인 ‘Integrated Curvilinear OPC and SRAF Optimization through Reinforcement Learning’은 강화학습 기반 방법을 통해 곡선형 서브해상도 보조 패턴(SRAF)과 곡선형 주 패턴을 동시에 최적화하는 기법을 제안하였다.
기존의 고정 SRAF를 사용하는 곡선형 OPC 방식 대비 최대 정점 위치 오차(Vertex Placement Error, VPE)를 7.6%, 최대 공정 변동 폭(Process Variation Band, PVB)을 23.0% 감소시켜, 패턴 충실도와 공정 윈도우 안정성 측면에서 모두 유의미한 성능 향상을 입증해 우수성을 인정받았다.
우리 학부 양자소자연구실(PI: 손영익 교수)이 「칩스케일 퓨전 멀티플렉싱과 양자점 기반 확정적 선형 클러스터를 활용한 전광 양자중계기」를 주제로 한 집단연구 과제가 양자과학기술 플래그십 프로젝트의 2025년도 신규 과제로 선정되었다.
본 연구는 양자 통신의 장거리화를 위해 필수적인 핵심 시스템인 양자 중계기(quantum repeater)개발을 목표로 한다. 특히 전자 스핀 등 물질 큐비트를 사용하지 않고 광 큐비트만으로 구현하는 ‘전광자(all-photonic) 양자 중계기’라는 점에서 기존 접근법과 차별성을 갖는다. 전광 양자 중계기는 이론적 기반이 비교적 최근에 제시된 신흥 연구 분야로, 차세대 양자 네트워크 기술의 핵심 후보로 주목받고 있다.
< 전광자 양자 중계기의 개념도. 얽힘광 생성 장치인 RGS (repeater graph state) 노드와 측정 노드가 1개씩 반복되며 구성된다. >
물질 큐비트를 배제한 이러한 새로운 접근법을 통해, 본 기술은 기존 반도체 공정 기술만을 활용한 대량 생산 가능성이라는 중요한 장점을 지닌다. 이에 따라 향후 산업계 표준 양자 중계기 기술로 발전할 높은 잠재력을 보유한 것으로 평가된다.
도전적인 연구 목표 달성을 위해, 주관기관인 KAIST를 중심으로 국내 부품 기업인 파이버프로와 쿼드가 참여하는 산학 컨소시엄이 구성되었다. 또한 세계적인 광기반 양자컴퓨팅 기업인 프랑스 콴델라(Quandela)와 국제 공동연구팀을 구성하여 협력을 추진한다. 콴델라 연구팀은 세계 최고 수준의 얽힘광 생성 기술을 양자 중계기 핵심 부품으로 활용할 수 있도록 긴밀한 공동 연구를 수행할 예정이다.
양자 중계기 구현을 위해서는 양자광학 칩 기술뿐만 아니라, 시스템 운용 설계, 고속 멀티플렉싱을 위한 주문형 반도체(ASIC), 저손실 패키징 기술등 융복합적 연구가 필수적이다. 이에 따라 전기및전자공학부 배준우 교수, 정완영 교수, 그리고 기계공학과 남동욱 교수가 공동 연구진으로 참여하여 각 분야의 전문성을 결집한다.
본 과제는 과학기술정보통신부의 양자기술 분야 대표 사업인 양자과학기술 플래그십 프로젝트의 일환으로 수행된다. 해당 프로젝트는 2032년까지 약 8년간 총 6,454억 원 규모로 추진되며, 양자 컴퓨팅·통신·센싱의 3대 분야를 중심으로 미션 지향형 연구개발을 수행한다. KAIST 연구팀은 이 중 통신 분야 5개 핵심 과제 중 하나에 선정되어, 약 128억 원의 연구비 지원을 받게 된다.
본 연구를 통해 양자 중계기가 성공적으로 구현될 경우, 현재 약 100km 내외에 국한된 양자암호통신 기술을 글로벌 규모로 확장하고, 궁극적으로 양자 인터넷 실현에 결정적인 기여를 할 것으로 기대된다.
우리 학부 Intelligent Communication Systems Lab. (ICL) 졸업생 조혜상 박사 (지도교수: 최준일) 가 2026년 3월 1일부로 인하대학교 전기전자공학부의 전임교원으로 임용되었습니다.
조혜상 박사는 2024년 2월 KAIST 전기 및 전자공학부에서 박사학위를 취득한 후 현재까지 KAIST 정보전자연구소에서 연수연구원으로 근무 중입니다.
주요 연구 분야는 차세대 무선 통신 시스템 개발로, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Communications 등 무선 통신 분야의 국제 저명 학술지에 다수의 논문을 게재하였고, 다수의 우수논문상을 통해 연구의 우수성을 인정받았습니다.
향후 무선 통신 물리 계층 연구를 토대로 통신 시스템 개발에 주력하며, 학문적·산업적 발전에 지속적으로 기여할 예정입니다.
강익성 교수님의 임시 오피스는 새늘동 1410호입니다. 강익성 교수님은 물리 기반 모델과 머신러닝을 결합한 지능형 이미징 시스템 설계를 연구하고 있습니다. 특히 생의학 현미경, 신경과학, 계측 분야를 위한 컴퓨테이셔널 이미징 기술에 관심을 두고 있으며, 광학 시스템의 물리적 원리와 딥러닝을 통합하여 기존 이미징의 한계를 극복하는 새로운 접근법을 제안하고 있습니다. 측정 신호로부터 고차원의 정보를 효율적으로 복원하는 역문제 모델링과 센싱–물리–학습을 아우르는 엔드투엔드 이미징 시스템 개발을 통해, 보다 정확하고 접근성 높은 차세대 이미징 기술 구현을 목표로 하고 있습니다.
Optical segmentation-based compressed readout of neuronal voltage dynamics, Nature Communications, 2025
Coordinate-based neural representations for computational adaptive optics in widefield microscopy, Nature Machine Intelligence, 2024
Accelerated deep self-supervised ptycho-laminography for three-dimensional nanoscale imaging of integrated circuits, Optica, 2023
Attentional Ptycho-Tomography (APT) for three-dimensional nanoscale X-ray imaging with minimal data acquisition and computation time, Light: Science & Applications, 2023
Simultaneous spectral recovery and CMOS micro-LED holography with an untrained deep neural network, Optica, 2022
Dynamical machine learning volumetric reconstruction of objects’ interiors from limited angular views, Light: Science & Applications, 2021
Assigned Curricular Plan
EE49904: Special Topics in Electrical Engineering
<Computational Imaging>
Other signal-related courses (e.g., signal/image processing, optical imaging)
Vision
Develop intelligent imaging systems that seamlessly integrate physics and machine learning with system-level design to make advanced imaging more accessible.
Research Plan
Generalizable Imaging Architectures: Create unified imaging frameworks that generalize across sensing modalities and sample types.
Imaging-driven Inverse Intelligence: Build imaging-driven inverse modeling frameworks that connect measurements to high-level system understanding.
End-to-end Intelligent Imaging: Develop end-to-end imaging systems that integrate sensing, physics, and learning for task-aware inference.
우리 학부 정명수 교수님께서 IEEE HPCA 명예의 전당(Hall of Fame)에 헌액되었습니다.
HPCA(The International Symposium on High-Performance Computer Architecture)는 고성능 컴퓨팅 시스템 관련 최신 연구 성과를 교류하는 컴퓨터 아키텍처 분야의 최우수 학술대회로, 전세계 연구자 중 해당 학회에 8편 이상의 논문을 출판하며 지속적으로 기술발전에 기여한 인물을 선정하여 명예의 전당에 등재합니다.
정명수 교수님은 올해 그래프 신경망 전처리 과정을 하드웨어로 가속하는 기술인 AutoGNN 논문(AutoGNN: End-to-End Hardware-Driven Graph Preprocessing for Enhanced GNN Performance)을 게재하며, 명예의 전당에 이름을 올리게 되었습니다.
지난해 IEEE/ACM ISCA 명예의 전당에 헌액된 바 있는 정 교수님은 이로써 컴퓨터 구조 분야 최우수 학술대회 두 곳의 명예의 전당에 등재되는 영예를 안았습니다.
이 외에도 정 교수님은 컴퓨터 아키텍처 및 메모리 시스템 연구실(CAMELab)을 이끌며 연결 기술 및 스토리지/메모리 분야의 연구를 지속적으로 수행해왔습니다. SOSP, OSDI, ISCA, MICRO, ASPLOS, HPCA, ATC, FAST, SC 등 주요 국제 학술대회에서 총 145편의 논문을 발표하였으며, 2022년도부터는 교원창업기업 파네시아를 설립, AI데이터센터의 효율을 개선하는 링크 솔루션 제품을 개발하며 산업계의 발전에도 이바지하고 계십니다. 최근에는 이처럼 꾸준히 과학기술발전에 기여한 공로를 인정받아 2026 대한민국 과학기술인상 첫 수상자로 선정된 바 있습니다.
한편, 정명수 교수님의 AutoGNN 논문은 오는 1월 31일부터 2월 4일까지 호주 시드니에서 개최되는 HPCA’26 행사에서 발표될 예정입니다.
이번 명예의 전당 헌액은 그동안 정 교수님께서 더 나은 컴퓨팅 시스템을 만들기 위해 많은 분들과 함께 노력하며 일구어낸 의미 있는 성과라고 생각됩니다.
우리 학부 Advanced Radio Technology (ART) Lab. 졸업생 강홍구 박사(지도교수: 강준혁)가 2026년 3월 1일부로 세종대학교 지능정보융합학과의 전임교원으로 임용되었습니다.
강홍구 박사는 2024년 2월 KAIST 전기 및 전자공학부에서 박사학위를 취득한 후, 2024년 4월부터 현재까지 삼성전자에서 책임연구원으로 재직하며 5G/6G 이동통신 기술을 연구 및 개발했습니다. 주요 연구 분야는 연합 학습과 AI 기반 통신 기술이며, 해당 분야에서 국제 저명 학술지에 다수의 연구 성과를 발표한 바 있습니다.
앞으로도 이러한 연구를 기반으로 AI의 실질적인 활용 가능성을 탐구하며, 지속적으로 학문적·산업적 기여를 이어갈 예정입니다.
우리 학부 조병진 교수가 KAIST 총동문회가 수여하는 ‘KAIST 자랑스러운 동문상’ 사회봉사 부문 수상자로 선정되었습니다.
KAIST 자랑스러운 동문상’은 학문과 산업, 공공 및 사회 전반에서 탁월한 성취를 통해 국가와 사회 발전에 기여하고, 모교의 명예를 높인 동문에게 수여하는 상입니다. KAIST 총동문회는 동문들의 다양한 사회적 공헌을 보다 폭넓게 조명하기 위해 올해부터 시상 분야를 혁신창업, 산업기여, 학술연구, 공공혁신, 사회봉사, 젊은동문 등 6개 부문으로 확대·개편해 수상자를 선정했습니다.
조병진 교수는 외국인 유학생을 위한 장기간의 헌신적인 봉사와 공동체 구축 활동을 통해 KAIST의 국제화와 포용적 캠퍼스 문화 확산에 기여한 공로를 인정받아 사회봉사 부문 수상자의 영예를 안았습니다.
조 교수는 2010년 외국인 학생들과 함께 교내 외국인 유학생 공동체인 KIC(KAIST International Chapel)를 설립한 이후, 지난 15년간 한 주도 빠짐없이 매주 학생들과 정기 모임을 이어오며 지도교수로서 봉사해 왔습니다. KIC는 외국인 유학생들이 학업과 연구뿐만 아니라 학교생활과 한국 사회에 안정적으로 적응할 수 있도록 돕는 공동체로, 조 교수는 설립 초기부터 현재까지 활동을 이끌어 왔습니다.
조병진 교수는 외국인 학생들이 겪기 쉬운 소속감 부족과 문화적·정서적 고립 문제를 해소하는 데 주력해 왔으며, 학교생활 전반에서 발생하는 다양한 어려움에 대해 지속적인 상담과 지원을 제공해 왔습니다. 향수병으로 어려움을 겪는 학생들에게는 가족과 같은 역할을 수행하였고, 질병이나 수술, 경제적 어려움이 있는 경우에는 모금과 지원을 통해 실질적인 도움을 제공해 왔습니다. 또한 지도교수와의 갈등, 연구실 부적응, 졸업 후 진로 문제 등과 관련해서도 학생들과 함께 해결 방안을 모색해 왔습니다.
이러한 활동을 통해 지금까지 300명 이상의 외국인 유학생들이 KIC를 거쳐 가며 조병진 교수의 도움을 받았으며, 이는 외국인 유학생들의 KAIST 생활 정착과 공동체 의식 형성에 실질적으로 기여한 것으로 평가받고 있습니다. 조 교수는 이러한 공로로 2023년 KAIST 개교기념행사에서 사회봉사부문 우수상을 수상한 바 있습니다.
이광형 KAIST 총장은 “올해 수상자들은 탁월한 성취로 사회와 국가 발전에 기여해 온 KAIST인의 모범”이라며 “이와 같은 선배들의 도전과 성과가 후배들에게 영감을 주고 KAIST의 혁신 가치를 확산하는 데 기여할 것”이라고 밝혔습니다.
이윤태 KAIST 제27대 총동문회장은 “수상자 여섯 분은 학문과 산업, 공공과 사회 전반에서 KAIST인의 가치를 실천해 온 주역들”이라며 “총동문회는 앞으로도 동문들의 성취가 사회로 확산되는 연결고리 역할을 해 나가겠다”고 말했습니다.
한편, ‘2026 KAIST 자랑스러운 동문상’ 시상식은 2026년 1월 16일 서울 엘타워에서 열린 신년교례회 행사에서 진행됐습니다.
