학부소개 세계 최고 IT 강국,
KAIST 전기 및
전자공학부가 만들어갑니다.
세계 최고 IT 강국, KAIST 전기 및 전자공학부가 만들어갑니다.

전기및전자공학부는 KAIST공과대학 소속의 학교
최대학과로서 대한민국, 나아가 전세계 전기및
전자공학 분야의 발전을 기원하고 있습니다.

  • 1
  • 6
Learn More
학부소개 세계 최고 IT 강국,
KAIST 전기 및
전자공학부가 만들어갑니다.
세계 최고 IT 강국, KAIST 전기 및 전자공학부가 만들어갑니다.

전기및전자공학부는 KAIST공과대학 소속의 학교
최대학과로서 대한민국, 나아가 전세계 전기및
전자공학 분야의 발전을 기원하고 있습니다.

  • 2
  • 6
Learn More
학부소개 세계 최고 IT 강국,
KAIST 전기 및
전자공학부가 만들어갑니다.
세계 최고 IT 강국, KAIST 전기 및 전자공학부가 만들어갑니다.

전기및전자공학부는 KAIST공과대학 소속의 학교
최대학과로서 대한민국, 나아가 전세계 전기및
전자공학 분야의 발전을 기원하고 있습니다.

  • 3
  • 6
Learn More
학부소개 세계 최고 IT 강국,
KAIST 전기 및
전자공학부가 만들어갑니다.
세계 최고 IT 강국, KAIST 전기 및 전자공학부가 만들어갑니다.

전기및전자공학부는 KAIST공과대학 소속의 학교
최대학과로서 대한민국, 나아가 전세계 전기및
전자공학 분야의 발전을 기원하고 있습니다.

  • 4
  • 6
Learn More
학부소개 세계 최고 IT 강국,
KAIST 전기 및
전자공학부가 만들어갑니다.
세계 최고 IT 강국, KAIST 전기 및 전자공학부가 만들어갑니다.

전기및전자공학부는 KAIST공과대학 소속의 학교
최대학과로서 대한민국, 나아가 전세계 전기및
전자공학 분야의 발전을 기원하고 있습니다.

  • 5
  • 6
Learn More
AI in EE AI and machine learning
are a key thrust
in EE research
AI and machine learning are a key thrust in EE research

AI/machine learning  efforts are already   a big part of   ongoing
research in all 6 divisions - Computer, Communication, Signal,
Wave, Circuit and Device - of KAIST EE 

  • 6
  • 6
Learn More
Previous slide
Next slide

Highlights

2024학년도  가을학기 입학 대학원 신입생 모집과 관련하여 KAIST 대학원입학팀에 제출하는 서류 이외에 KAIST 전기및전자공학부 행정팀에 직접 제출해야 하는 서류들을 안내드립니다.

 

첨부의 파일을 다운로드 하시어, 내용 확인하시기 바랍니다.

 

* 신입생 석·박통합과정 지원자의 경우 지원 시에 지도예정교수님을 적극적으로 찾아보시고, 해당 교수님 TO와 관련하여 면담하신 후에 지원하시기를 적극적으로 권장합니다.

* 서류 제출 해당자의 경우 이메일 제출도 가능합니다. (자필 서명된 서류 스캔본으로 제출가능)

* 문의 및 제출처 : KAIST 전기및전자공학부 행정팀(E3-2, 1212호) 김태연 barbie1975@kaist.ac.kr(T.042-350-3402)

 

 

2 1

전기및전자공학부 권경하 교수, 세계반도체올림픽 국제고체회로학회(ISSCC) 위원회(TPC) 한국 대표로 선정

 

Inline image 2024 03 25 11.23.06.169

<권경하 교수 사진>
 
전기전자공학자협회(IEEE)가 주관하는 국제고체회로학회(ISSCC)의 기술 프로그램 위원회(TPC) 한국 대표로 권경하 교수가 임명되었다.
 
매년 2월 미국 샌프란시스코에서 열리는 ISSCC는 세계 반도체 분야의 선도적 권위를 자랑하는 국제 학회로, “세계 반도체올림픽”이라 불린다.  1954년 창설 이래, 매년 전 세계 4,000명이상의 반도체 엔지니어들이 모여 최신 연구 결과를 교환하고 반도체 산업의 미래에 대해 논의한다.
 
학회에서 발표될 논문의 선정 및 강연과 토론 프로그램의 구성은 12개의 기술 프로그램 위원회(TPC)에서 이루어집니다. TPC 멤버들은 전 세계 다양한 국가의 학계 및 산업계의 연구자들로 구성되며, 학문적 업적을 인정받은 인물들이다.
 
한국에서는 총 23명의 TPC 위원이 활동 중입니다 (삼성전자 8명, SK 하이닉스 1명, KAIST 4명, DGIST·GIST·UNIST·고려대·서강대·서울대·연세대·이화여대·포항공대 1명, 사피온 1명).
 
권경하 교수는 2023년부터 TPC 멤버로 활동을 시작하였으며, 올해 한국 대표로 임명되었다. 
앞으로 권경하 교수는 한국에서 TPC 위원들의 회의, 기자회견 등을 주관하며, 다른 국가 대표들과의 만남을 통해 반도체 기술 발전에 기여할 예정이다.
3

윤인수 교수  연구실 이승현 학생, 국제 해킹 대회 ‘폰투온’에서 1.9억원 상금 획득

 

Inline image 2024 03 25 08.45.23.377

<(좌측부터) 윤인수 교수, 이승현 학생 사진>

 
윤인수 교수 연구실(Hacking Lab)의 이승현 학생이 3월 20일부터 21일까지 진행된 국제 해킹 대회인 ‘폰투온(Pwn2Own)’에서 주목할만한 성과를 거두었다. 
캐나다 토론토에서 열린 이 대회에서 이승현 학생은 두 건의 브라우저 취약점을 발견하고 성공적으로 공격, 총 14만 5천 달러(약 1.9억원)의 상금을 획득했다. 이번 대회에서 이승현 학생은 구글 크롬과 마이크로소프트 엣지 브라우저를 대상으로 하나의 취약점을 이용한 동시 해킹이라는 ‘더블 탭’도 달성하였다.

 

‘폰투온’은 구글, 마이크로소프트, 애플과 같은 세계적인 IT 기업들이 파트너로 참여하는 해킹 대회로, 브라우저, 운영체제, 가상 머신 등 현대 컴퓨터 시스템의 핵심을 이루는 실제 제품들을 대상으로 한다. 

이 대회는 상금과 명성 뿐만 아니라, 대회 이후 발견된 취약점을 패치하여 사용자들의 안전을 증진시키는데 기여한다는 점에서도 중요한 의미를 갖는다.
 
윤인수 교수는 이번 수상을 통해 KAIST의 해킹 기술이 세계적인 수준에 도달했음을 입증했다고 평가하며, 앞으로도 KAIST에서 최고의 연구자이자 해커로 성장할 인재들이 많이 배출되기를 기대한다고 밝혔다. 
이번 성과는 국제적으로 인정받는 대회에서의 수상으로, KAIST의 기술력과 학생들의 우수성을 전 세계에 알리는 계기가 되었다.

 

1 1

<(좌측부터) 공격 성공, 크롬 해킹 성공, 엣지 해킹 성공 화면>

6601213cdc775

안녕하세요

전기및전자공학부 EE Co-op프로그램 16기 (2024년 가을학기) 모집을 아래와 같이 안내하오니, 많은 참여 바랍니다. 

 

= 아    래 =

 

1. 접수기간 : 2024년 3월 25일(월) ~ 2024년 4월 5일(금) 까지

 

2. 제출서류 : 

    – 2024년도 가을학기  EE Co-op 16기 신청서(첨부양식 참조) 

    – 성적표 (2024.03월 발급 기준) 

 

3. 제출방법 :

    – 이메일로 신청서와 성적표 제출 (학부행정팀 강명주 T. 8585,  kkmj20@kaist.ac.kr)

      – 신청시에는 첨부의 16기 안내자료를 잘 숙지한 후, 신청서 제출 진행

 

[2024학년도 가을학기 EE Co-op프로그램 16기 운영 정보] 

 

1) 지원 가능 대상 : 전기및전자공학부 주전공인 3~4학년 학생 (이수학점 69학점 이상)

  *현장실습 학기 중 졸업이 불가하므로 졸업학기인 경우 참여 불가함.  현장실습 종료후 1학기 이상 재학해야 함.

   *미휴학파견 2회 이상 완료한 경우 참여 불가함.

   *주전공이 전기및전자공학부인 경우에 한해 참여 신청 가능함. (연차초과자의 경우 재학년한 내 지원 가능함)

   *현장실습학기는 재학학기로 인정되며, 지원자의 재학학기에 따라 수업료 등의 부담이 발생할 수 있으며 이에 대한 납입의무는 지원자에게 있음

 

2) 2024 가을학기 EE Co-op프로그램 업무 수행 기간 : 2024년 8월 26일(월) ~ 2025년 2월 21일(금)

 

3) 16기 참여기업 리스트 및 진행일정, 학점인정 사항 등 : 첨부의 16기 참여기업 예상 업무 정보 및 16기 안내자료 참고

 

*Notes: 

1) Exchange students can not participate in this program because they are not eligible  to change registration status to dispatch without leave of absence and there are visa issues.

2) International students can not participate in this program because of full-time working visa issues.

 

첨부 1. EE Co-op프로그램 소개자료(학생용)

첨부 2. EE Co-op프로그램 16기 안내자료(학생용)

첨부 3. 16기 참여기업 예상 업무 정보

첨부 4. 16기 EE Co-op프로그램 신청서

 

Inline image 2024 03 21 13.45.19.127

이가영 교수 연구팀, 극저온일수록 강력한 고성능 반도체 소자 개발

 

Inline image 2024 03 21 13.45.19.127

<(좌측부터) 이가영 교수, 석용욱 박사과정 사진>
 

KAIST 연구진이 초고속 구동이 가능하고 온도가 낮아질수록 성능이 더욱 향상되어 고주파수 대역 및 극저온에서의 활용 가능성이 기대되는 고성능 2차원 반도체 소자 개발에 성공하였다.

전기및전자공학부 이가영 교수 연구팀이 실리콘의 전자 이동도와 포화 속도*를 2배 이상 뛰어넘는 2차원 나노 반도체 인듐 셀레나이드(InSe)** 기반 고이동도, 초고속 소자를 개발했다고 20일 밝혔다.

 *포화 속도(Saturation velocity): 반도체 물질 내에서 전자나 정공이 움직일 수 있는 최대 속도를 가리킴. 포화 속도는 포화 전류량 및 차단 주파수(Cutoff frequency) 등을 결정하며 반도체의 전기적 특성을 평가할 수 있는 핵심 지표 중 하나임.

 **인듐 셀레나이드(InSe): 인듐과 셀레늄으로 이루어진 무기 화합물로 2차원 층간 반데르발스 결합을 이루고 있음 

 

연구진은 고이동도 인듐 셀레나이드에서의 2.0×107cm/s를 초과하는 우수한 상온 전자 포화 속도 값을 달성하였는데, 이는 실리콘과 다른 유효한 밴드갭을 지니는 타 2차원 반도체들의 값보다 월등히 우수한 수치이다.

특히 80 K으로 냉각시 InSe의 전자 포화 속도는 최대 3.9×107 cm/s로 상온 대비 50% 이상 향상되는데, 이는 전자 포화 속도가 약 20% 정도만 상승하는 실리콘 그리고 냉각하여도 포화 속도에 거의 변화가 없는 그래핀 대비 주목할만하다.

인듐 셀레나이드의 전자 포화 속도를 체계적으로 분석하여 보고한 것은 이번이 처음이며, 연구진은 전자 포화 속도 양상의 결정 기제 또한 규명하였다. 

 *이종접합: 서로 다른 결정 반도체의 2개의 층 또는 영역 사이의 접점

 

images 000075 image1.jpg 3

< 그림 1. 기존 소자와 비교한 신규 소자의 우수한 전자 이동도 및 전자 포화 속도 특성 >

 

이번 연구를 주도한 석용욱 학생은 “고성능 소자 개발을 통해 2차원 반도체 InSe의 높은 전자 이동도와 포화 속도를 확인할 수 있었다”며 “실제 극저온 및 고주파수 구동이 필요한 응용 기기에의 적용 연구가 필요하다”라고 덧붙였다.

 

이가영 교수는 “고주파수 전자 시스템 구현에는 높은 포화 속도가 요구되는데 이번에 개발한 고성능 전자 소자는 초고속 구동이 가능하여 5G 대역을 넘어 6G 주파수 대역에서의 동작이 가능할 것으로 예측된다”며 “저온으로 갈수록 소자의 성능이 더욱 향상되어 퀀텀 컴퓨터의 양자 제어 IC(Integrated circuit)와 같이 극저온 고주파수 구동 환경에 적합하다.”라고 말했다.

 

KAIST 전기및전자공학부 석용욱 박사과정 학생이 제1저자로 참여한 이번 연구는 나노과학 분야 저명 국제 학술지 `ACS Nano’에 2024년 3월 19일 정식 출판됐으며 동시에 저널 표지 논문으로 채택됐다. (논문명 : High-Field Electron Transport and High Saturation Velocity in Multilayer Indium Selenide Transistors)

 

한편 이번 연구는 한국연구재단의 신진연구자지원사업, 기초연구사업 및 BK21, KAIST의 C2(Creative & Challenging) 프로젝트, LX 세미콘-KAIST 미래기술센터, 그리고 포스코청암재단의 지원을 받아 수행됐다.

 

images 000075 image2.jpg 1

< 그림 2. ACS 나노 저널의 커버 이미지 >

박정언 박사 (문건우교수 연구실), 국립한밭대학교 공과대학 창의융합학과 전임교원 임용

 

  박사 사진

 

KAIST 전기 및 전자공학부 KAIST Power Electronics Lab. (KPEL) 졸업생 박정언 박사(지도교수: 문건우)가 2024년 3월 2일부로 국립한밭대학교 공과대학 창의융합학과의 전임교원으로 임용되었습니다.

박정언 박사는 2023년 8월 KAIST 박사학위를 취득하였습니다. 박정언 박사는 한국항공우주연구원 위성연구소에서 10년 동안 위성전자시스템에 대한 국산화 연구개발을 수행하고, 이를 아리랑 3A호, 아리랑 6호, 아리랑 7호, 천리안 2A호, 천리안 2B호, 차세대중형위성 1호, 차세대중형위성 2호, 다누리호(한국형달궤도선), 초소형위성 등에 탑재하여 실증화를 성공적으로 수행하였습니다. 

주요 연구분야는 위성전자시스템과 에너지시스템분야로, IEEE TPE, IEEE TAES 등 국제저명학술지 및 학술회의에 다수의 논문을 발표하였습니다.

향후, 위성전자시스템 연구개발과 함께 국방우주 분야 인력양성에 힘쓸 예정입니다.

 

많은 축하와 격려 부탁드립니다.

 

2024여름 EE Externship 포스터

안녕하세요,

전기및전자공학부 EE Externship프로그램 6기 (2024년 여름학기) 모집을 아래와 같이 안내하오니, 많은 참여 바랍니다. 

 

1. 접수기간 : 2024년 3월 20일(수) ~ 2024년 4월 3일(수) 까지

 

2. 제출 서류 및 제출 방법 : 

    – EE Externship 6기 신청서(첨부 참조), 신청서 내 지원회사 우선순위 3순위까지 기재 필요

    – 성적표 (제출시점 기준 1달 이내 발급 기준) 

    – 제출 방법: 신청서 및 성적표를 담당자 이메일로 제출(kkmj20@kaist.ac.kr)

 

[2024학년도 여름학기 EE Externship 프로그램 6기 운영 정보] 

 

1. 지원 가능 대상 : 전기및전자공학부 3학년 이상 학생 (이수학점 69학점 이상), 2024년도 전기및전자공학부 가을학기 석사 신입생

 

2. 6기 참여기업 리스트

두다지, 배럴아이, 알파카네트웍스,잇다반도체,코넥티브,파네시아, 하이퍼엑셀  ( 총 7개 기업)

  상세내용은 첨부의 Externship_기업소개자료 참고

 

3. 추후 일정(상세 일정은 추후 변동될 수 있음. 담당자가 개별 안내 예정)

 – 4/22(월) ~ 4/26(금): 학과 면접

 – 5/7(화) ~ 5/10(금): 기업 면접

 – 5/14(화, 예정): 학생-기업 매칭 결과 공유

 – 6/24(월) ~ 8/23(금): 기업에 파견되어 업무 수행(약 9주) 

 

4. 기타 프로그램 상세 내용 및 참여기업 소개 자료는 첨부파일 참고

 

5.  문의처: 전기및전자공학부 행정팀 강명주(kkmj20@kaist.ac.kr, 042-350-8585)

1

[ 황의종 교수 연구팀, 인공지능이 정확한 판단을 내리도록 돕는 새로운 학습 데이터 선택 기술 개발 ]

 

Inline image 2024 03 15 10.37.39.776

<(좌측부터) 황의종 교수, 황성현 박사과정, 김민수 박사과정 사진>
 
 
최근 실생활에 활용되는 인공지능 모델이 시간이 지남에 따라 성능이 점차 떨어지는 현상이 다수 발견되었고, 이에 따라 지속가능한 인공지능 학습 기술에 대한 필요성이 커지고 있다. AI 모델이 꾸준히 정확한 판단을 내리는 것은 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능을 만들기 위한 중요한 요소이다. 
 
전기및전자공학부 황의종 교수 연구팀이 시간에 따라 데이터의 분포가 변화하는 드리프트 환경에서도 인공지능이 정확한 판단을 내리도록 돕는 새로운 학습 데이터 선택 기술을 개발했다고 14일 밝혔다. 최근 인공지능이 다양한 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘을 정도의 높은 성능을 보여주고 있지만, 대부분의 좋은 결과는 AI 모델을 훈련시키고 성능을 테스트할 때 데이터의 분포가 변하지 않는 정적인 환경을 가정함으로써 얻어진다. 하지만 이러한 가정과는 다르게 SK 하이닉스의 반도체 공정 과정에서 시간에 따른 장비의 노화와 주기적인 점검으로 인해 센서 데이터의 관측값이 지속적으로 변화하는 드리프트 현상이 관측되고 있다. 
 
시간이 지나면서 데이터와 정답 레이블 간의 결정 경계 패턴이 변경되면, 과거에 학습되었던 AI 모델이 내린 판단이 현재 시점에서는 부정확하게 되면서 모델의 성능이 점차 악화될 수 있다. 본 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해, 데이터를 학습했을 때 AI 모델의 업데이트 정도와 방향을 나타내는 그래디언트(gradient)를 활용한 개념을 도입하여 제시한 개념이 드리프트 상황에서 학습에 효과적인 데이터를 선택하는 데에 도움을 줄 수 있음을 이론적으로 실험적으로 분석했다. 그리고 이러한 분석을 바탕으로 효과적인 학습 데이터 선택 기법을 제안하여, 데이터의 분포와 결정 경계가 변화해도 모델을 강건하게 학습할 수 있는 지속 가능한 데이터 중심의 AI 학습 프레임워크를 제안했다.
 
 
images 000075 image1.jpg

< 그림 1. 본 연구에서 제안한 알고리즘이 드리프트 환경에서 적절한 학습 데이터를 선택하는 예시 >

 

본 학습 프레임워크의 주요 이점은, 기존의 변화하는 데이터에 맞춰서 모델을 적응시키는 모델 중심의 AI 기법과 달리, 드리프트의 주요 원인이라고 볼 수 있는 데이터 자체를 직접 전처리를 통해 현재 학습에 최적화된 데이터로 바꿔줌으로써, 기존의 AI 모델 종류에 상관없이 쉽게 확장될 수 있다는 점에 있다. 실제로 본 기법을 통해 시간에 따라 데이터의 분포가 변화되었을 때에도 AI 모델의 성능, 즉 정확도를 안정적으로 유지할 수 있었다. 
 
제1 저자인 김민수 박사과정 학생은 “이번 연구를 통해 인공지능을 한번 잘 학습하는 것도 중요하지만, 그것을 변화하는 환경에 따라 계속해서 관리하고 성능을 유지하는 것도 중요하다는 사실을 알릴 수 있으면 좋겠다ˮ고 밝혔다. 연구팀을 지도한 황의종 교수는 “인공지능이 변화하는 데이터에 대해서도 성능이 저하되지 않고 유지하는 데에 도움이 되기를 기대한다”고 말했다. 
 

 

본 연구에는 김민수 박사과정이 제1 저자, 황성현 박사과정이 제2 저자, 그리고 황의종 교수가 교신 저자로 참여했다. 이번 연구는 지난 2월 캐나다 밴쿠버에서 열린 인공지능 최고 권위 국제학술 대회인 ‘국제 인공지능 학회(Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI)’에서 발표되었다. (논문명: Quilt: Robust Data Segment Selection against Concept Drifts) 
 

 

한편, 이 기술은 SK 하이닉스 인공지능협력센터(AI Collaboration Center; AICC)의 지원을 받은 ‘노이즈 및 변동성이 있는 FDC 데이터에 대한 강건한 학습’ 과제 (K20.05) 와 정보통신기획평가원의 지원을 받은 ‘강건하고 공정하며 확장가능한 데이터 중심의 연속 학습’ 과제 (2022-0-00157) 와 한국연구재단의 지원을 받은 ‘데이터 중심의 신뢰 가능한 인공지능’ 과제 성과다.
 

 

공지사항

MORE

학부일정

세미나

날짜:

1.15(월), 10시 30분~

연사:

박현주 대표(인포웍스)

장소:

E3-2 우리별세미나실

[전기및전자공학부
전임교원 채용]

[2024 Fall Regular Track]
Global EPSS Program
Application Guide