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유민수 교수 연구팀, GPU 가속 컴퓨팅 대비 21배 빠른 AI가속기 개발

우리 학부 유민수 교수님 연구팀이 GPU 가속 컴퓨팅 대비 21배 빠른 AI가속기를 개발하여, 국내 유수의 언론사에 보도되었습니다. ‘Processing in Memory(PIM)’기술이 적용된 인공지능(AI) 추천시스템 학습 알고리즘 가속에 최적화된 지능형 반도체시스템을 세계 최초로 개발하였습니다. 지능형 메모리 반도체 기술은 세계 인공지능 시장을 장악하기 위한 주요 핵심기술 중 하나에 해당합니다. 연구팀의 이번성과가 PIM 기술의 상용화 및 성공 가능성을 시사한다는 점에서 의미가 깊습니다.

권영은 박사과정생이 제1 저자로, 이윤재 석사과정생이 제2 저자로 참여한 이번 논문은 컴퓨터 시스템 구조 분야 최우수 국제 학술지로 꼽히는 IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture(HPCA)에서 내년 2월경에 발표될 예정입니다. ⁠논문제목명은 ‘Tensor Casting: Co-Designing Algorithm-Architecture for Personalized Recommendation Training’입니다. 한편 이번 연구는 삼성미래기술육성재단이 지원하였습니다.

연구에 대한 더욱 자세한 내용은 아래의 각 언론사별 보도자료에서 확인하실 수 있습니다.

[Link]

https://arxiv.org/abs/2010.13100 [게재 논문]

https://www.sedaily.com/NewsView/1ZAFIQ1KCJ [서울경제]

https://www.itbiznews.com/news/articleView.html?idxno=23834 [IT비즈]

http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=18388 [AI타임즈]