삼성전자 DS 설비기술연구소에서는 다양한 분야에서 박사급 인력을 채용하고 있습니다.
주요 연구 분야 및 연락처는 아래 내용 참고 부탁드리며, 4/27 목요일 학교를 방문하여 진행 중인 연구에 대한 소개 및 개별 인터뷰를 드릴 예정입니다.
관심 있으신 분들께서는 아래 구글폼 양식을 채워주시면 감사하겠습니다.
1. 일시: 4/27 목요일 오후 1시 ~ 5시
2. 장소: 대전 카이스트 전자공학동 파스쿠치
3. 사전 구글 폼 링크 : https://forms.gle/mL5dMWjMRn3ieFjH8
4.설비기술연구소 소개: https://www.samsung-dsrecruit.com/recruits/division_intro/detail/laboratory.php
□ 연구 분야
– SW Platform 개발
. Framework 설계, UI/UX 설계, Web-based Platform 설계, Database 설계
– Data Engineering
. 제조 Big Data 식별/수집/가공 (Feature Engineering) 및 분석 (AI, Machine Learning)
. End to End ML/AL Pipeline 구성 및 개발
– Algorithm 개발
. ML/AI 기반 설비/공정 자율 판단/제어/Anomaly Detection 알고리즘 (Machine Learning)
. Log Data 기반 Machine Capacity Analysis 기술 개발
– FAB 설비/부품 제어 기술 개발
. Data-driven/Model-based Control Algorithm/System 개발
. AI기반 최적 반송 경로 탐색/제어 기술 개발
– FAB 최적화 모델링
. 반도체 생산/운영/물류/투자 최적화를 위한 수리모형 모델링 (Operations Research)
– 제품 설계 자동화 SW 개발
. 제품 설계 및 검증 자동화 Algorithm 연구
□ 대상 : 2년 내 입사 가능한 박사 학위 소지자 및 취득 예정자 또는 이에 준하는 산업계 경력 보유자
※ 23년도 입사 가능자 우대
□ 관련 학과: 전자/전기공학과, 물리학과, 기계공학과
산업공학과, 컴퓨터공학과 (CS, ECE, CSE), 통계학과
□ 전형 방법: (1차) 서류 전형 (2차) 전화 인터뷰 (3차) 방문 면접 (4차) 신체 검사
□ 담당자 및 문의:
박성원 TL (Tel: 010-8600-7387 e-mail: sung1.park@samsung.com)
송길우 (Tel: 010-2293-0814 e-mail: gw.song@samsung.com)
유혜원 (Tel: 010-7412-3594 e-mail: hye1.yoo@samsung.com)
