[학부 연구생 모집 안내]
Biomedical Optical Lab (물리학과 박용근)에서 학부 연구생을 모집합니다.
1. 연구 내용
선발된 학생들은 1. 인공지능을 활용한 광학 이미징 관련 연구 프로젝트 또는 2. 광 회절 단층 (Optical Diffraction Tomography) 이미징을 활용한 바이오/의료 연구를 진행하게 됩니다.
프로젝트 예시
– 인공지능 기반 면역 세포, 미생물 등의 이미지의 분류.
– 인공지능 기반 광학 이미지 노이즈 제거.
– 패혈증, 암세포 성장 기전 연구
2. 인원
2-3 명
3. 기간
2018년 9월 중순 시작, 방학 포함 2 학기 이상 연구 가능한 학생 – 일정 조절 가능
4. 자격 요건
– 학부 3학년 이상 (적합한 배경을 가지고 있다면 학부 1,2학년도 참여 가능)
– 일주일에 평균 10시간 이상 연구에 참여 가능한 학생
– 다음 분야에 배경 지식: Basic programming (Matlab, python), deep learning/machine learning (preferred but not required), Optics, Cell biology.
* 참고: 이전 학부 연구생 실적
조상연(화학), Trends in Biotechnology, Scientific Reports 1저자 표지논문 게재, 대한민국 인재상
장윤훈(물리), Optics Express 공동 1저자 논문 게재, URP 최우수상
윤혜옥(물리), Journal of Biomedical Optics 공동 1저자로 게재
이상윤 (물리), URP 최우수상
박성하 (물리), URP 최우수상
이서은(생명), 한국광학회 우수 논문상, Scientific Reports 저널에 공동저자로 논문 게재
조영주(물리), Optics Express, Scientific Reports, Science Advances 1저자로 논문 게재, 국제광학회 장학생, 대한민국인재상, 삼성전자 휴먼테크 논문대상
허준석(물리), Scientific Reports 1저자 논문 게재
양수아(생명), Cytometry 1저자 논문 게재, URP 최우수상
김경덕(물리), Scientific Reports, Optics Letters 1저자 논문 게재
이무성(물리), Scientific Reports 공동 1저자 논문 게재, 대한의용생체공학회 최우수 논문상
김도연(화학), Methods 1저자 논문 게재
송찬우(재료), URP 최우수상.
유영진(물리), URP 우수상.
5. 지원&문의
수강한 과목 목록을 포함한 CV를 2018/09/16 lkaamo@kaist.ac.kr로 보내주세요. (https://www.prospectivedoctor.com/how-to-write-an-undergraduate-cv/ 에서 CV 작성 법을 참고하세요).
6. 참고
– 학부 연구생은 월 30만원 지원 예정
– 랩 웹사이트 (http://bmol.kaist.ac.kr/)
