[(왼쪽부터) 김수예학생, 우상현 학생, 이해범학생]
구글 PhD 펠로십은 컴퓨터과학과 관련된 유망 연구 분야에서 우수한 성과를 낸 대학원생을 지원하는 장학 프로그램으로 올해는 전 세계에서 75명이 선발됐다. 선정된 펠로에게는 1만달러의 장학금과 구글 각 분야 전문가 멘토와의 일대일 연구 토의, 피드백 등의 혜택이 주어진다.
전기및전자공학부 김수예, 우상현학생은 “기계 지각, 음성기술 및 컴퓨터 비전(Machine Perception, Speech Technology and Computer Vision)” 분야에서 선정되었는데. 김수예 학생은 딥러닝 기반 이미지 및 영상 화질 개선, 우상현 학생은 컴퓨터비전 분야의 탁월한 연구성과를 인정받아 각각 구글 PHD Fellow로 선정되었다. 이해범학생은 머신러닝(Machine learnig) 부분에서 메타학습 분야의 탁월한 연구 성과들을 인정받아 PhD펠로우로 선정되었다.
김수예 학생은 딥러닝 기반 이미지 및 영상 화질 개선에 대한 연구 성과를 인정받았다. 특히 초해상화와 HDR 영상 복원, 그리고, 초해상화와 프레임 보간을 동시에 처리하는 딥러닝 기반 방법을 각각 최초로 제안하는 등, 관련 연구 성과를 CVPR, ICCV, AAAI 등의 유수 컴퓨터 비전 및 인공지능(AI) 분야 국제학술대회에 발표했다. 또한 연구 인턴십을 통해 구글 리서치 및 어도비 리서치의 연구진과 협력하며 다양한 고품질 영상 변환 연구를 수행하고 있다.
우상현 학생은 시각적 인식 및 추론 분야의 탁월한 연구 성과들을 인정받아 구글 펠로로 선정됐다. 그가 제안한 인간의 주의 집중 매커니즘 (Attention Mechanism)에 기반한 효과적인 딥러닝 모델 디자인, 자기 지도 및 시뮬레이터를 활용한 효율적인 학습 방법론들이 주목을 받았다. 모델과 학습 방법론에 대한 다양한 연구 성과들은 CVPR, ECCV, NeurIPS 등 유수의 컴퓨터비전 및 인공지능 분야 최고 국제학술대회에서 발표됐다. 특히, 2018년도 ECCV에서 발표되었던 논문 Convolutional Block Attention Module (CBAM)은 여러 컴퓨터비전 응용들에 활용되면서 현재 구글 스칼라기준 피 인용수 2700회를 넘었다. 그는 2020년 마이크로소프트 펠로우십 (Microsoft Reserach Asia Ph.D Fellowship)에도 선발된 바 있다.
학부장 강준혁 교수는 전문연구요원으로 복무 중 탁월한 성과를 낸 우상현학생과 국제적인 연구진과 협력하며 좋은 성과를 거둔
김수예학생에 대해 따뜻한 격려 인사를 전했다.
시상식은 covid19 상황으로 인해, 8월 31일부터 9월 1일 양일간 가상으로 열린 google phd fellow summit 에서 진행되었으며, 수상자 리스트는 구글 홈페이지에 게시되어 있다.
(홈피주소 : https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/ )
[김수예박사과정 연구성과도: 딥러닝 기반 초해상화 및 HDR 영상 복원 동시 처리 모델]
