네이버는 사용자가 컨텐츠를 생성하고, 소비하고, 공유하는 복잡한 이용 행태를 데이터화하고 분석하여, 다양한 서비스 요소로 활용하고 있습니다. 이번 발표에서는 네이버 검색 서비스를 중심으로 사용자 데이터 분석 사례를 간략히 소개하고, 네이버검색 사용자 피드백 분석 플랫폼 구축 및 운영 경험을 공유합니다. 구체적으로, 네이버의 대규모 데이터를 분석하여 서비스/비즈니스 인사이트를 도출하기 위해 , 실제 현업에서 베이지안근사 추정법, 데이터 병렬성(Data Parallelism), 작업병렬성(Task Parallelism), 온라인 알고리즘 등을 왜 고민하고 있으며 어떤 관련 연구를 진행 중인지 소개합니다. 또, 빅데이터 성공적 활용을 위해, 데이터 사이언스 그룹에서 준비되어야 하는 협업과정과 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역량에 대해 이야기합니다.