신호처리특강

이 과목은 딥러닝과 컨볼루션 신경망(convolutional neural networks)에 대한 이해를 바탕으로, 컨볼루션 신경망과 관련된 최신 연구 주제를 학습하기 위해 개설되었다. 다루는 주제에는 잔차 신경망(residual network), 지식 증류(knowledge distillation), 네트워크 경량화(network minimization), 이미지 간 변환(image-to-image translation), 연속 학습(continual learning), 도메인 적응(domain adaptation), 데이터 증강(data augmentation), 자기 지도 학습(self-supervised learning), 메타 학습(meta-learning), 어텐션(attention) 등이 포함될 수 있다.