이 교과목은 머신러닝의 핵심 개념을 통신 시스템 실습 및 프로그래밍 기반 응용과 함께 소개합니다. 전반부에서는 파이썬 기반 구현과 딥러닝 모델을 다루며, 무선 신호 분류 및 채널 추정과 같은 과제에 적용합니다. 후반부에서는 무선 통신 분야의 주요 신흥 영역인 연합학습(Federated Learning)을 집중적으로 다루며, 그 도전과제, 알고리즘, 응용사례를 학습합니다.
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