KAIST 전기 및 전자공학부

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김지훈 · 류형곤 박사 (정준선 교수 연구실), 중앙대 첨단영상대학원 · 한국외대 Language & AI 융합학부 전임교원 임용

우리 학부 정준선 교수 연구실(Multimodal AI Lab) 소속으로 2026년 2월 박사학위를 취득할 예정인 김지훈 박사과정과 류형곤 박사과정이 국내 유수 대학의 전임교원으로 임용되었습니다.

김지훈 박사과정은 2026년 3월 1일부로 중앙대학교 첨단영상대학원 전임교원으로 임용되었으며, 재학 중 인간 중심 멀티모달 인공지능 분야를 연구했습니다. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP), IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 등에 연구 성과를 발표한 바 있습니다. 향후 인간과 인공지능 간의 자연스러운 상호작용을 위한 멀티모달 인공지능 연구를 이어갈 예정입니다.

류형곤 박사과정은 2026년 3월 1일부로 한국외국어대학교 Language & AI 융합학부 전임교원으로 임용되었으며, 재학 중 시각·청각 멀티모달 인공지능을 연구했습니다. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 등에 연구 성과를 발표했습니다. 향후 시각·청각 정보를 기반으로 한 멀티모달 인공지능 연구를 통해 학문적·산업적 발전에 기여할 예정입니다.

이번 두 박사과정의 전임교원 임용은 정준선 교수 연구실이 멀티모달 인공지능 분야에서 자율적인 연구 수행과 국제 학술 활동을 장려하는 연구 환경을 바탕으로, 독립적인 연구 역량을 갖춘 연구자를 양성해 온 성과를 보여줍니다.

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윤선재 박사 (유창동 교수님 연구실), 중앙대학교 소프트웨어대학 AI학과 전임교원 임용

우리 학부 Artificial Intelligence & Machine Learning Lab. (U-AIM) 졸업생 윤선재박사(지도교수: 유창동)가 2026년 3월 1일부로중앙대학교 소프트웨어대학 AI학과의 전임교원으로 임용되었습니다.

윤선재 박사는 2025년 2월 KAIST 전기 및 전자공학부에서 박사학위를 취득한 후 현재까지 KAIST 정보전자연구소에서 연수연구원으로 근무 중입니다.

주요 연구 분야는 생성형 인공지능으로 “확산형 모델 기반 비디오 편집”이라는 주제로 박사학위논문을 발표하여 박사학위 우수 논문상을 수상하였으며, NeurIPS, ICML, ICCV 등 인공지능 분야 다수의 논문을 발표하였습니다.

유창동 교수님 연구실은 이미지, 비디오, 오디오, 자연어 등 다양한 신호의 생성형 인공지능을 연구해 왔으며, 그 성과를 바탕으로 서울대, 고려대, 울산과학기술원, 중앙대, 강릉대, 배재대 등 학계 여러 기관에 우수 인재를 배출해 왔습니다.

우리 학부 출신 인재 성과에 축하를 보내며, 앞으로의 활약을 기대합니다.

Award

신영수 교수 연구실 장세용 박사과정, SPIE Photomask 2025 Photronics 최우수 학생상 수상

교수님 연구실 장세용360 1 — <(왼쪽부터) 신영수 교수, 장세용 박사과정 학생>

우리 학부 신영수 교수 연구실(DT Lab)의 박사과정생 장세용(Shilong Zhang) 학생이 2025년 9월 22일부터 26일까지 미국 캘리포니아주 몬터레이에서 개최된 SPIE Photomask Technology + EUV Lithography 2025에서 Photronics 최우수 학생 발표상(1위)을 수상했다.

SPIE Photomask Technology + EUV Lithography는 반도체 산업 분야의 전문가와 연구자들이 모여 최신 포토리소그래피 마스크 기술을 발표하고 논의하는 세계적인 국제 학술대회다. Photronics, Inc.의 후원으로 제정된 Photronics Best Student Presentation Award는 포토마스크 및 EUV 리소그래피 관련 연구를 수행하는 학생들의 연구를 독려하기 위해 마련된 상으로, 1위 수상자에게는 미화 1,500달러의 상금이 수여된다.

장세용 학생의 수상 논문인 ‘Integrated Curvilinear OPC and SRAF Optimization through Reinforcement Learning’은 강화학습 기반 방법을 통해 곡선형 서브해상도 보조 패턴(SRAF)과 곡선형 주 패턴을 동시에 최적화하는 기법을 제안하였다.

기존의 고정 SRAF를 사용하는 곡선형 OPC 방식 대비 최대 정점 위치 오차(Vertex Placement Error, VPE)를 7.6%, 최대 공정 변동 폭(Process Variation Band, PVB)을 23.0% 감소시켜, 패턴 충실도와 공정 윈도우 안정성 측면에서 모두 유의미한 성능 향상을 입증해 우수성을 인정받았다.

시상 분야 및 수상 정보에 관한 자세한 내용은 아래 링크에서 확인할 수 있다.

https://spie.org/conferences-and-exhibitions/photomask-technology-and-extreme-ultraviolet-lithography/program/conferences/awards

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손영익 교수팀 참여 집단연구, 양자과학기술 플래그십 프로젝트의 2025년도 신규 과제 선정

png — < (왼쪽부터) 손영익 · 배준우 · 정완영 전기및전자공학부 교수, 남동욱 기계공학과 교수>

우리 학부 양자소자연구실(PI: 손영익 교수)이 「칩스케일 퓨전 멀티플렉싱과 양자점 기반 확정적 선형 클러스터를 활용한 전광 양자중계기」를 주제로 한 집단연구 과제가 양자과학기술 플래그십 프로젝트의 2025년도 신규 과제로 선정되었다.

본 연구는 양자 통신의 장거리화를 위해 필수적인 핵심 시스템인 양자 중계기(quantum repeater)개발을 목표로 한다. 특히 전자 스핀 등 물질 큐비트를 사용하지 않고 광 큐비트만으로 구현하는 ‘전광자(all-photonic) 양자 중계기’라는 점에서 기존 접근법과 차별성을 갖는다. 전광 양자 중계기는 이론적 기반이 비교적 최근에 제시된 신흥 연구 분야로, 차세대 양자 네트워크 기술의 핵심 후보로 주목받고 있다.

1 1 — < 전광자 양자 중계기의 개념도. 얽힘광 생성 장치인 RGS (repeater graph state) 노드와 측정 노드가 1개씩 반복되며 구성된다. >

물질 큐비트를 배제한 이러한 새로운 접근법을 통해, 본 기술은 기존 반도체 공정 기술만을 활용한 대량 생산 가능성이라는 중요한 장점을 지닌다. 이에 따라 향후 산업계 표준 양자 중계기 기술로 발전할 높은 잠재력을 보유한 것으로 평가된다.

도전적인 연구 목표 달성을 위해, 주관기관인 KAIST를 중심으로 국내 부품 기업인 파이버프로와 쿼드가 참여하는 산학 컨소시엄이 구성되었다. 또한 세계적인 광기반 양자컴퓨팅 기업인 프랑스 콴델라(Quandela)와 국제 공동연구팀을 구성하여 협력을 추진한다. 콴델라 연구팀은 세계 최고 수준의 얽힘광 생성 기술을 양자 중계기 핵심 부품으로 활용할 수 있도록 긴밀한 공동 연구를 수행할 예정이다.

양자 중계기 구현을 위해서는 양자광학 칩 기술뿐만 아니라, 시스템 운용 설계, 고속 멀티플렉싱을 위한 주문형 반도체(ASIC), 저손실 패키징 기술등 융복합적 연구가 필수적이다. 이에 따라 전기및전자공학부 배준우 교수, 정완영 교수, 그리고 기계공학과 남동욱 교수가 공동 연구진으로 참여하여 각 분야의 전문성을 결집한다.

본 과제는 과학기술정보통신부의 양자기술 분야 대표 사업인 양자과학기술 플래그십 프로젝트의 일환으로 수행된다. 해당 프로젝트는 2032년까지 약 8년간 총 6,454억 원 규모로 추진되며, 양자 컴퓨팅·통신·센싱의 3대 분야를 중심으로 미션 지향형 연구개발을 수행한다. KAIST 연구팀은 이 중 통신 분야 5개 핵심 과제 중 하나에 선정되어, 약 128억 원의 연구비 지원을 받게 된다.

본 연구를 통해 양자 중계기가 성공적으로 구현될 경우, 현재 약 100km 내외에 국한된 양자암호통신 기술을 글로벌 규모로 확장하고, 궁극적으로 양자 인터넷 실현에 결정적인 기여를 할 것으로 기대된다.

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조혜상 박사 (최준일 교수님 연구실), 인하대학교 전기전자공학부 전임교원 임용

우리 학부 Intelligent Communication Systems Lab. (ICL) 졸업생 조혜상 박사 (지도교수: 최준일) 가 2026년 3월 1일부로 인하대학교 전기전자공학부의 전임교원으로 임용되었습니다.

조혜상 박사는 2024년 2월 KAIST 전기 및 전자공학부에서 박사학위를 취득한 후 현재까지 KAIST 정보전자연구소에서 연수연구원으로 근무 중입니다.

주요 연구 분야는 차세대 무선 통신 시스템 개발로, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Communications 등 무선 통신 분야의 국제 저명 학술지에 다수의 논문을 게재하였고, 다수의 우수논문상을 통해 연구의 우수성을 인정받았습니다.

향후 무선 통신 물리 계층 연구를 토대로 통신 시스템 개발에 주력하며, 학문적·산업적 발전에 지속적으로 기여할 예정입니다.

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전기및전자공학부 신임 교원 강익성 교수 부임 안내

우리 학부에 강익성 교수님께서 2026년 1월 26일부로 부임하십니다. 축하드립니다.

강익성 교수님의 임시 오피스는 새늘동 1410호입니다. 강익성 교수님은 물리 기반 모델과 머신러닝을 결합한 지능형 이미징 시스템 설계를 연구하고 있습니다. 특히 생의학 현미경, 신경과학, 계측 분야를 위한 컴퓨테이셔널 이미징 기술에 관심을 두고 있으며, 광학 시스템의 물리적 원리와 딥러닝을 통합하여 기존 이미징의 한계를 극복하는 새로운 접근법을 제안하고 있습니다. 측정 신호로부터 고차원의 정보를 효율적으로 복원하는 역문제 모델링과 센싱–물리–학습을 아우르는 엔드투엔드 이미징 시스템 개발을 통해, 보다 정확하고 접근성 높은 차세대 이미징 기술 구현을 목표로 하고 있습니다.

강익성 교수님의 자세한 연구 내용은 홈페이지를 참고 부탁드립니다.

홈페이지 링크: https://iksungk.github.io/

<Academic and Professional Profile>

Major Field

Physics- and Learning-driven Imaging System Design
Computational Imaging (for Biomedical Microscopy, Neuroscience, and Metrology)

Educational Career

Bachelor Degree: 2017, Seoul National University
Master Degree: 2020, MIT
Doctoral Degree: 2022, MIT

Career

Sep. 2025 – Jan. 2026: Assistant Professor, Yonsei University
Jul. 2022 – Jun. 2025: Postdoctoral Researcher, UC Berkeley

Publications

Optical segmentation-based compressed readout of neuronal voltage dynamics, Nature Communications, 2025
Coordinate-based neural representations for computational adaptive optics in widefield microscopy, Nature Machine Intelligence, 2024
Accelerated deep self-supervised ptycho-laminography for three-dimensional nanoscale imaging of integrated circuits, Optica, 2023
Attentional Ptycho-Tomography (APT) for three-dimensional nanoscale X-ray imaging with minimal data acquisition and computation time, Light: Science & Applications, 2023
Simultaneous spectral recovery and CMOS micro-LED holography with an untrained deep neural network, Optica, 2022
Dynamical machine learning volumetric reconstruction of objects’ interiors from limited angular views, Light: Science & Applications, 2021

Assigned Curricular Plan

EE49904: Special Topics in Electrical Engineering
<Computational Imaging>
Other signal-related courses (e.g., signal/image processing, optical imaging)

Vision

Develop intelligent imaging systems that seamlessly integrate physics and machine learning with system-level design to make advanced imaging more accessible.

Research Plan

Generalizable Imaging Architectures: Create unified imaging frameworks that generalize across sensing modalities and sample types.
Imaging-driven Inverse Intelligence: Build imaging-driven inverse modeling frameworks that connect measurements to high-level system understanding.
End-to-end Intelligent Imaging: Develop end-to-end imaging systems that integrate sensing, physics, and learning for task-aware inference.

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정명수 교수, IEEE HPCA 명예의 전당 헌액

우리 학부 정명수 교수님께서 IEEE HPCA 명예의 전당(Hall of Fame)에 헌액되었습니다.

HPCA(The International Symposium on High-Performance Computer Architecture)는 고성능 컴퓨팅 시스템 관련 최신 연구 성과를 교류하는 컴퓨터 아키텍처 분야의 최우수 학술대회로, 전세계 연구자 중 해당 학회에 8편 이상의 논문을 출판하며 지속적으로 기술발전에 기여한 인물을 선정하여 명예의 전당에 등재합니다.

정명수 교수님은 올해 그래프 신경망 전처리 과정을 하드웨어로 가속하는 기술인 AutoGNN 논문(AutoGNN: End-to-End Hardware-Driven Graph Preprocessing for Enhanced GNN Performance)을 게재하며, 명예의 전당에 이름을 올리게 되었습니다.

지난해 IEEE/ACM ISCA 명예의 전당에 헌액된 바 있는 정 교수님은 이로써 컴퓨터 구조 분야 최우수 학술대회 두 곳의 명예의 전당에 등재되는 영예를 안았습니다.

이 외에도 정 교수님은 컴퓨터 아키텍처 및 메모리 시스템 연구실(CAMELab)을 이끌며 연결 기술 및 스토리지/메모리 분야의 연구를 지속적으로 수행해왔습니다. SOSP, OSDI, ISCA, MICRO, ASPLOS, HPCA, ATC, FAST, SC 등 주요 국제 학술대회에서 총 145편의 논문을 발표하였으며, 2022년도부터는 교원창업기업 파네시아를 설립, AI데이터센터의 효율을 개선하는 링크 솔루션 제품을 개발하며 산업계의 발전에도 이바지하고 계십니다. 최근에는 이처럼 꾸준히 과학기술발전에 기여한 공로를 인정받아 2026 대한민국 과학기술인상 첫 수상자로 선정된 바 있습니다.

한편, 정명수 교수님의 AutoGNN 논문은 오는 1월 31일부터 2월 4일까지 호주 시드니에서 개최되는 HPCA’26 행사에서 발표될 예정입니다.

이번 명예의 전당 헌액은 그동안 정 교수님께서 더 나은 컴퓨팅 시스템을 만들기 위해 많은 분들과 함께 노력하며 일구어낸 의미 있는 성과라고 생각됩니다.

Notice

강홍구 박사(강준혁 교수 연구실), 세종대학교 지능정보융합학과 전임교원 임용

우리 학부 Advanced Radio Technology (ART) Lab. 졸업생 강홍구 박사(지도교수: 강준혁)가 2026년 3월 1일부로 세종대학교 지능정보융합학과의 전임교원으로 임용되었습니다.

강홍구 박사는 2024년 2월 KAIST 전기 및 전자공학부에서 박사학위를 취득한 후, 2024년 4월부터 현재까지 삼성전자에서 책임연구원으로 재직하며 5G/6G 이동통신 기술을 연구 및 개발했습니다. 주요 연구 분야는 연합 학습과 AI 기반 통신 기술이며, 해당 분야에서 국제 저명 학술지에 다수의 연구 성과를 발표한 바 있습니다.

앞으로도 이러한 연구를 기반으로 AI의 실질적인 활용 가능성을 탐구하며, 지속적으로 학문적·산업적 기여를 이어갈 예정입니다.

공지사항

학사

일반

학사

일반

세미나 및 행사

세미나

행사

세미나

행사

Highlights

<Academic and Professional Profile>

Major Field

Educational Career

Career

Publications

Assigned Curricular Plan

Vision

Research Plan

공지사항

세미나 및 행사

날짜:

연사:

Prof. Hae-Gon Jeon (Yonsei University)

장소:

정보전자공학동 (E3-2동) 1강의실 (1217호)

날짜:

연사:

Prof. Jin-Tae Kim (Pohang University of Science and Technology)

장소:

정보전자공학동 (E3-2동) 6강의실 (2216호)

날짜:

연사:

김정호 교수 (KAIST) 및 KAIST TERA Lab 연구원

장소:

온라인 세미나 (ZOOM)

날짜:

연사:

PhD. Grace Junyue Zhong (Stanford University)

장소:

정보전자공학동 (E3-2동) 해동1강의실 (2211호)