기계학습 기초와 실습

이 강의는 2학년 학부생들을 대상으로 머신러닝의 기본 개념과 실제 활용법을 가르치기 위해 설계되었습니다. 매주 이론을 배우는 강의와 알고리즘을 설계하고 구현하는 코딩 실습으로 구성되어 있습니다. 다양한 머신러닝 기법을 설계하는 데 있어 실질적인 경험을 쌓는 데 중점을 둡니다. 이 강의는 독립적인 수업이지만, 확률과 선형대수에 대한 기본 지식이 있으면 도움이 됩니다. CS101 또는 이에 상응하는 배경지식이 매우 바람직하며, 3학년 및 4학년 학생들도 수강할 수 있습니다.