전기 전자공학특강 〈기계 학습을 위한 하드웨어 가속〉

머신러닝 및 인공지능 기술은 방대한 양의 데이터를 기반으로 컴퓨터가 인지적 작업을 수행하는 방식을 혁신하고 있다. 다양한 산업 분야에서 이러한 기술을 채택함에 따라, 관련 연산을 더 빠르고 에너지 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 유형의 하드웨어에 대한 수요가 급격히 증가하고 있다. 본 과목에서는 최근 머신러닝 모델, 특히 딥 뉴럴 네트워크(DNN)의 발전을 개괄하고, 에너지 효율이 중요한 모바일 및 엣지 환경부터 대규모 클라우드 인프라에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 사용되는 학계 및 산업계의 하드웨어 가속 플랫폼과 아키텍처를 함께 다룬다.