전기전자컴퓨터공학특강 〈대규모 파운데이션 모델: 이론과 실용〉

본 과목에서는 파운데이션 모델의 학습과 추론 과정에서 발생하는 연산을 스케일링  하는 여러 가지 방법에 대해 다루며 fast self-attention computation, mixture-of-experts, efficient decoding strategies, distributed training, parameter-efficient fine-tuning 등을 포함한다.