교육

ACADEMIC

대학원과정

음성인식 시스템

과목코드
주요연구
학점
과목구분
선수과목
EE.70038
Signal
3
선택(석/박사)

본 교과목은 음성인식 알고리즘 및 시스템을 개발하는데 있어서 요구되는 이론 및 구현 기술들에 대하여 다룬다. 특히 음성신호 모델링에 자주 이용되는 HMM 기법의 이론 등 패턴인식 기법, 연속음성인식을 위한 탐색기법 등 관련된 주제들을 깊이 있게 공부한다.

권장과목

Signal
EE.60036

본 코스는 디지털 비디오 표현 및 처리에 대한 기본적인 이론 및 기술을 제공한다. 디지털 비디오 포맷, 비디오 시간-공간 샘플링, 2D/3D 움직임 추정, 움직임 분할, 디지털 비디오 필터링, 개선, 압축 및 비디오 시스템 등을 다룬다. 디지털 비디오 처리에 대한 이론 뿐 아니라, 학생들은 상기 토픽과 관련된 실습 등에도 참여한다.

선수과목

Signal
EE.60067

삼차원 컴퓨터 비전 분야에서 필요로 하는 핵심적인 개념과 기법들을 다룬다. 주요 주제는 사영 기하, 좌표계 변환, 좌표 변환 행렬 추정, 카메라 모델, 카메라 행렬 추정, epipolar geometry, 바탕행렬, 바탕행렬 추정, 사영 복원, trifocal tensor, 3차원 구조 계산 등이다.

선수과목