전기및전자공학부에서 12/20 화요일에 KAIST Information Theory and Machine Learning Workshop를 개최합니다.
워크샵 일시, 장소와 프로그램은 아래를 참고해주시기 바라며 자세한 정보는 첨부파일에서 확인 가능합니다.
- 일시: 12/20 (화) 9:00~18:00
- 장소: N1 201호
|
Time |
Speaker |
|
09:00~10:00 |
Dr. Kang Wook Lee (KAIST) “Speeding Up Distributed Computing Systems Using Codes” |
|
10:00~11:00 |
Dr. Hyeji Kim (UIUC) “On the Optimality of Superposition Coding for the Broadcast Channel” |
|
11:00~12:00 |
Dr. Jungwon Lee (Samsung USA) “Towards the limit of neural network quantization” |
|
12:00~13:30 |
Lunch (Faculty Club) |
|
13:30~14:30 |
Prof. Jinwoo Shin (KAIST) “Approximating Spectral Sums of Large-scale Matrices using Chebyshev Polynomials: Application to Determinant Point Process” |
|
14:30~15:30 |
Prof. Young-Han Kim (UCSD) “How to learn probability without learning” |
|
15:30~16:00 |
Coffee Break |
|
16:00~17:00 |
Prof. Daniel Lee (UPenn) |
|
17:00~18:00 |
Prof. Sae-Young Chung (KAIST) |
