![[언론보도] 정명수 교수 연구팀, 테라바이트 용량의 영구메모리 기술 개발](https://ee.kaist.ac.kr/wp-content/uploads/drupal/image01_수정.png "연구 > 연구성과 5")
전기및전자공학부구성원들께,
우리 학부 정명수 교수님 연구팀이 테라바이트 용량의 영구 메모리 기술 개발에 성공하여 국내 유수의 언론사에 보도되었습니다.
정명수 교수팀 연구팀은 비휘발성 메모리와 초저지연 SSD를 하나의 메모리 공간으로 통합하는 메모리-오버-스토리지(Memory-over-Sotrage) 기술 개발에 성공함으로써, 기존 스토리지 기술을 재사용해 인텔 옵테인 메모리 대비, 메모리 슬롯당 테라바이트 수준의 저장용량을 제공하면서도 휘발성 메모리와 유사한 사용자 수준의 데이터 처리 속도를 성취했습니다.
이번 기술을 주목해야 하는 가장 큰 이유는, 현재 영구 메모리 기술을 일부 해외 유수 기업이 주도하고 있지만, 이번 연구성과를 기반으로 관련 시장에서 국내 기술이 우위를 선점할 가능성이 생겼기 때문입니다.
우리 학부 장지에 박사후 연구원이 제 1 저자로, 권미령, 국동현 박사과정생이 각각 제 2, 제 3저자로 참여한 이번 논문(논문명: Revamping Storage Class Memory With Hardware Automated Memory-Over-Storage Solution)은 컴퓨터 시스템 구조 분야 최우수 국제 학술지로 꼽히는 IEEE International Symposium on Computer Architecture (ISCA)에서 올해 6월 발표될 예정입니다.
한편 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 우수신진 (중견 연계) 사업, KAIST 정착연구사업 등의 지원을 받아 진행됐으며, 해당 연구에 대한 자세한 내용은 웹사이트 (http://camelab.org/)에서 확인하실 수 있습니다.
더욱 자세한 정보를 확인하실 수 있도록 관련 링크를 아래와 같이 안내드립니다.
감사합니다.
[Link]
https://news.kaist.ac.kr/news/html/news/?mode=V&mng_no=12890 (KAIST 뉴스)
https://www.sedaily.com/NewsView/22JTWN1NNZ (서울경제 뉴스)
![[언론보도] 장민석 교수 연구팀, 1000배 넘개 응축된 빛 관측](https://ee.kaist.ac.kr/wp-content/uploads/drupal/개념도_캡처_0.PNG "연구 > 연구성과 8")
안녕하십니까?
우리학부 장민석교수 연구팀이 1000배 넘게 응축된 빛을 관측하였으며, 관련 연구성과는 국제학술지 Nature Communications에 게재되었습니다.
더욱 자세한 정보를 확인하실 수 있도록 관련 링크를 아래와 같이 안내드립니다.
다시 한 번 놀라운 성과로 언론을 장식하신 장민석 교수님께 축하와 감사 인사를 드립니다.
감사합니다.
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KAIST 전기및전자공학부 장민석 교수가 이끄는 국제 공동 연구팀이 그래핀 나노층 구조에 천 배 넘게 응축돼 가둬진 중적외선 파동의 이미지를 세계 최초로 얻어내 초미시 영역에서 전자기파의 거동을 관측했다.
연구팀은 수 ㎚크기의 도파로에 초고도로 응축된 `그래핀 플라즈몬’을 이용했다. ‘그래핀 플라즈몬’이란 나노 물질 그래핀의 자유 전자들이 전자기파와 결합해 집단으로 진동하는 현상을 말한다. 최근 이 플라즈몬들이 빛을 그래핀과 금속판 사이에 있는 아주 얇은 유전체에 가둬 새로운 모드를 만들 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 이러한 그래핀-유전체-금속판 구조에서는 그래핀의 전하들이 금속판에 영상 전하(image charge)를 만들게 된다. 빛의 전기장에 의해 그래핀의 전자들이 힘을 받아 진동하게 되면 금속에 있는 영상 전하들도 잇따라 진동하여, `어쿠스틱’ 그래핀 플라즈몬(Acoustic Graphene Plasmon, 이하 AGP)을 형성한다.
AGP는 광학적 파동을 수 ㎚정도의 얇은 구조에 응집시키기 때문에 강한 빛-물질 상호작용을 유도할 수 있다는 장점이 있는 반면, 외부로 새어 나오는 전자기장의 세기가 매우 약해 직접 검출이 어렵다는 난점이 있다. 국제공동 연구팀은 나노 공정을 통해 제작된 고품질 소자를 산란형 주사 근접장 광학현미경으로 측정하여 나노미터 단위의 도파로를 따라 진동하는 AGP를 세계 최초로 직접적으로 검출했고, 중적외선이 1000배 넘게 응축된 현상을 시각화했다.
고도로 응축되었을 뿐만 아니라 낮은 손실률을 가지는 AGP는 강한 빛-물질 상호작용이 필요한 고성능 광소자 구현에 활용될 수 있다. 향후 중적외선 영역에서 작동하는 능동 메타 표면, 광학적 스위치 등 다양한 광학 소자에 적용될 것으로 전망된다.
메나브데세르게이 (Sergey Menabde) 박사와 이인호 박사가 공동 제1 저자로 참여한 이번 연구는 국제 학술지 `네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)’ 에 2월 19일 字 게재됐다. (논문명: Real-space imaging of acoustic plasmons in large-area graphene grown by chemical vapor deposition).
[Link]
https://www.etnews.com/20210302000134 (전자뉴스)
https://www.sedaily.com/NewsView/22JNI3GEM7 (서울경제)
https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2021030213381590313 (머니투데이)
http://www.busan.com/view/busan/view.php?code=2021030221054828254 (부산일보)
우리 학부가 휴먼테크논문대상에서 “대학부문 최다 수상학과”로 선정되었습니다.
제 27회를 맞이한 휴먼테크논문대상은 삼성전자가 주최하며, 1994년 이래로 과학기술 분야의 우수한 인력을 발굴하기 위해 선정하는 논문상입니다.
휴먼테크논문대상에서는 개별 수상자에게 수여되는 개인상 이외에 우수한 성과를 나타낸 대학 및 고교급에는 특별상을 수여합니다.
“대학부문 최다 수상학과”로 선정이 되면, 부상으로 1천만원의 상금이 주어집니다.
작년에 이어 대학부문 최다 수상학과로 선정되었다는 점에서 의미가 깊습니다. 수상하신 모든 분들께 축하의 인사를 드립니다.
내년에도 우리 학부에서 좋은 성과를 내기를 기대해봅니다.
| 27회 휴먼테크 논문대상 수상자 |
| 성명 |
상격 |
지도교수 |
논문명 |
| 권영은 |
금상 |
유민수 |
Tensor Casting: Co-Designing Algorithm-Architecture for Personalized Recommendation Training |
| 고민우 |
은상 |
김현식 |
A 90.5%-Efficiency 28.7μVRMS-Noise Bipolar-Output High Step-Up SC Converter with Energy-Recycled Regulation |
| 박한기 |
최재혁 |
A 365fsrms Jitter and −63dBc-Fractional Spur, 5.3GHz-Ring-DCO-Based Fractional-N DPLL Using a Probability Density Shaping ∆ΣM |
| 최석언 |
김창익 |
Meta Batch-Instance Normalization for Generalizable Person Re-Identification |
| 노영석 |
동상 |
이상국 |
A Reconfigurable DC-DC Converter for Maximum TEG Energy Harvesting in a Battery-Powered Wireless Sensor Node |
| 박예찬 |
제민규 |
A Frequency-Splitting-Based Wireless Power and Data Transfer IC for Neural Prostheses |
| 우상현 |
권인소 |
Beyond the Convolution: Global Context and Relative Position for Effective Relational Embedding |
| 정재용 |
김상현 |
High Performance InGaAs-On-Insulator HEMTs on Si for Monolithic 3D RF Applications via Wafer Bonding |
| 박주혁 |
장려상 |
김상현 |
Low current-driven AlInP/GaInP multi-quantum well LED by band offset engineering |
| 이상민 |
노용만 |
Recalling Long-term Motion Context via Memory Alignment Learning for Video Prediction |
우리 학부 권인소 교수님 연구실 이석주 박사과정생이 제 16회 삼성전기 논문대상에서 은상을 수상하였습니다.
2020년까지 총 16회에 거쳐서 시행된 삼성전기 논문대상은 국내외 대학(원)생 및 박사후연구원 과정생이 응모 대상자였으며, 공학관련 순수 또는 응용기술논문을 투고하여 심사를 진행했습니다.
시상내역은 대상, 금상, 은상, 동상 그리고 특별상으로 이루어졌으며 우리 학부 이석주 박사과정생은 이 중 은상을 수여받아 300만원의 상금을 수여받았습니다.
시상식은 지난 12월 8일(화)에 진행되었습니다.
수상을 진심으로 축하드립니다.
관련 연구에 대한 자세한 내용을 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다.
[Link]
[Project page] https://sites.google.com/site/seokjucv/home/instadm
[Code/Dataset] https://github.com/SeokjuLee/Insta-DM
.png "연구 > 연구성과 15")
우리 학부 정재웅 교수님 연구팀이 무선 충전 가능한 뇌 이식 장치를 개발했습니다. 해당 장치는 이식 후 생체 내에서 장기간에 걸쳐 배터리 교체 없이도 스마트폰을 이용하여 빛으로 뇌의 신경회를 정밀하게 조절할 수 있습니다. 해당 연구는 연세대학교 의과대학 김정훈 교수 연구팀과 공동연구를 통해 진행되었습니다.
이번 기술을 주목해야 하는 가장 큰 이유는, 장기간에 걸친 동물 실험이 필요했던 뇌 기능 연구뿐 아니라 정신질환 및 파킨슨병과 같은 퇴행성 뇌 질환 진료에도 적용될 가능성이 높기 때문입니다.
우리 학부 김충연 박사과정 및 연세대 의과대학 구민정 박사과정 연구원이 공동 제 1저자로 참여한 이번 연구는 국제 학술지 ‘Nature Communications’ 1월 22일자에 게재되었습니다.
(논문명: Soft subdermal implant capable of wireless battery charging and programmable controls for applications in optogenetics)
연구팀은 해당 기술을 궁극적으로 인체에 적용할 수 있도록 기기를 더욱 소형화하고 MRI 친화적인 디자인으로 발전시키는 확장연구를 진행할 계획입니다.
이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 기초연구실 지원사업과 신진연구자지원사업, KAIST 글로벌 특이점 연구사업의 지원을 받아 수행되었습니다.
혁신적인 기술 개발을 이룩한 정재웅 교수님 및 김충연 박사과정생께 축하의 인사를 드립니다.
해당 소식과 관련된 자세한 내용은 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다.
[Link]
https://news.kaist.ac.kr/news/html/news/?mode=V&mng_no=12110 (KAIST 뉴스)
https://science.ytn.co.kr/program/program_view.php?s_mcd=0082&s_hcd=&key=202101261653326522 (YTN뉴스)
우리 학부 유회준 교수님 연구실의 김소연 석사과정생이 2020 IEEE Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC) Student Design Contest에서 Best Design Award를 수상하였습니다.
코로나 19로 인하여, 이번 학술대회는 지난 11월 9일부터 11까지 온라인으로 개최되었습니다.
A-SSCC 학회는 IEEE에서 매년 개최하는 국제 학회이며, “An Energy-Efficient GAN Accelerator with On-Chip Training for Domain Specific Optimization”라는 제목의 논문을 발표하였고, 그 우수성을 인정받아 수상자로 선정되었습니다.
자세한 내용은 다음과 같습니다.
학회명 : 2020 IEEE Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC)
개최기간 : 2020년 11월 9일 ~ 11일 (Virtual Event)
수상명 : Student Best Design Award
저자 : 김소연, 강상훈, 한동현, 김상엽, 김상진, 유회준(지도교수)
논문명 : An Energy-Efficient GAN Accelerator with On-Chip Training for Domain Specific Optimization
수상하신 김소연 석사과정생과 지도교수님이신 유회준 교수님께 다시 한 번 축하의 인사를 드립니다.
우리 학부 김정호 교수님께서 포스트 코로나 시대 이후 비전을 저술한 ‘공학의 미래’가 출간되었습니다.
포스트 코로나 시대라는 혼란스러운 상황에서도, 대한민국 4차 산업혁명 시대의 ‘First Mover’로 나아갈 수 있는 최적기라는 비전을 담은 신간도서입니다.
교수님께서는 진정한 디지털 기술 독립을 이루기 위해 한국 공학의 역할은 무엇인가에 대한 담론을 기술하셨습니다.
급속도로 변화하는 환경에 맞서, ‘디지털 공학’을 중심으로 코로나 19가 유발한 위기를 극복하는데 앞장서야 한다는 입장을 피력하셨습니다.
특히 4차 산업혁명 속에서 급속하게 발전하고 있는 인공지능·빅데이터·컴퓨터·반도체의 기본 원리를 설명하고 향후의 혁신적 발전 방향과 절호의 기회를 제시하고 디지털 공학의 기초인 되는 수학의 원리도 이해하기 쉽게 설명했습니다.
이와 함께 코로나19 이후 앞으로 전개될 4차 산업혁명의 미래를 제시하고 이를 선도해나갈 미래의 인재상과 함께 대한민국의 발전 전략까지 이 책에 담으셨습니다.
대한민국 공학계에 새로운 화두를 던진 김정호 교수님의 신작 출간에 관한 자세한 내용은 아래의 기사 등에서 확인하실 수 있습니다.
[Link]
https://news.kaist.ac.kr/news/html/news/?mode=V&mng_no=12071 (KAIST 뉴스)
https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=top_hty&fbm=0&ie=utf8&query=%EA%B3%B5%ED%95%99%EC%9D%98+%EB%AF%B8%EB%9E%98 (서울경제)
우리 학부에서 10명의 “Qualcomm Innovation Fellowship Korea(QIFK) 2020” 선정자를 배출하였습니다. 특히 총 23명의 최종 선발자 중, KAIST에서 선정된 10명이 모두 우리 학부 소속이라는 점에서 더욱 주목할 만 합니다.
논문 투고는 인공지능, 기계학습, 자율주행 3가지 분야에 거쳐서 접수를 받았습니다. Fellowship 선정을 다시 한 번 축하드립니다.
학생들을 지도하신 김준모, 권인소, 신진우 그리고 황의종 교수님께도 축하의 인사를 드립니다.
이름
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소속
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지도교수
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탁지훈
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전기및전자공학부
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신진우
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모상우
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전기및전자공학부
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신진우
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정종헌
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전기및전자공학부
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신진우
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노유지
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전기및전자공학부
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황의종
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박진선
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전기및전자공학부
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권인소
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Philipp Benz
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전기및전자공학부
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권인소
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Chaoning Zhang
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전기및전자공학부
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권인소
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Pan Fei
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전기및전자공학부
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권인소
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이석주
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전기및전자공학부
|
권인소
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이장현
|
전기및전자공학부
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김준모
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[Link]
https://www.qualcomm.com/invention/research/university-relations/innovation-fellowship/2020-south-korea
