최재혁 교수팀, ‘제22회 대한민국 반도체 설계대전’ 대통령상 수상

 

[ (왼쪽부터) 학부 조윤서 박사과정, 박선의 박사과정, 방주은 박사과정]

전기및전자공학부 최재혁 교수 연구실(연구실명: 집적회로 시스템 연구실, Integrated Circuits and System Lab)에서 ‘제22회 대한민국 반도체 설계대전’의 대통령상 수상자를 배출했다. 

‘제22회 대한민국 반도체 설계대전’은 산업통상자원부와 한국반도체산업협회가 공동으로 주관하는 반도체 설계 전문 공모전으로, 반도체 설계분야 대학(원)생들의 설계 능력을 배양하고, 창의적인 아이디어를 발굴하는 것을 목표로 한다. 

대통령상 수상자는 최재혁 교수 연구실의 박선의 박사과정, 조윤서 박사과정, 방주은 박사과정 학생으로 6G 통신에서 통신을 방해하는 잡음(noise)을 획기적으로 낮추는 ‘초 저잡음 신호’를 생성할 수 있는 CMOS(상보형금속산화반도체) 공정 기반의 칩을 개발해 대통령상에 선정됐다. 

최재혁교수 작은

[최재혁교수 사진]

6G 통신은 최대 20 기가bps(Gbps)의 전송 속도를 갖는 5G 통신 대비 최대 50배 빠른 1 테라bps(Tbps)를 목표로 연구가 진행되고 있다. 일반적으로 통신 주파수 대역이 올라갈수록 넓은 통신 대역폭을 사용할 수 있어 데이터 전송 속도를 높일 수 있기 때문에, 6G 통신에서 요구하는 높은 데이터 전송 속도를 위해서는 100 기가헤르츠(GHz) 이상 주파수 대역의 사용이 필수적이다. 

하지만, 이러한 높은 주파수 대역에서 반송파로 사용될 수 있는 정확한 기준 신호를 CMOS 공정을 이용해 만드는 것은 큰 난제였다. CMOS 공정이 초소형, 저전력 디자인에 유리함에도 불구하고, 그 동작 주파수와 고주파 대역 이득(gain)에 한계가 있고, 저잡음 특성이 SiGe, InP 등의 현존하는 다른 공정에 비해 불리하기 때문에 100 기가헤르츠(GHz) 이상의 주파수 대역에서 초 저잡음 성능을 달성하기 어려웠기 때문이다. 

하지만, 최재혁 교수팀 학생들이 개발한 칩에서는 이러한 한계를 극복하고, CMOS 공정을 사용해 처음으로 100 기가헤르츠(GHz) 이상 대역에서 고차 변‧복조 기술을 지원할 수 있는 초 저잡음 신호 생성 기술을 선보였다. 이 기술은 CMOS 공정 기반으로도 6G 통신에서 요구하는 초 저잡음 성능을 달성할 수 있다는 것을 보여줌으로써, 장차 상용화될 6G 통신 칩의 가격 경쟁력과 집적도를 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.

 

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[연구성과도: 측정 진행 사진]

 

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[연구성과도 : 현미경으로 관찰한 칩 사진(더 확대된 사진)]

 

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[연구성과도 : 측정 결과 사진: 위상 잡음 분석기를 사용해 측정된 위상 잡음 결과]

 

관련언론링크 : 전자신문     https://www.etnews.com/20211122000289

                     파이낸셜뉴스 : https://www.fnnews.com/news/202111221332129349

이성주교수 연구팀, 세계컴퓨터연합회 학술대회(ACM/CSCW) 최우수논문상과 방법론상 수상

 

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[왼쪽부터 이성주교수, Maryland대 최은경교수, KAIST졸업생 조현성, 학사과정 최다은, 박사과정 김동휘, 강완주]

 

CSCW 는 1986년에 시작되었으며 집단과 공동체를 위한 기술을 디자인하고 활용하는 연구 분야에 초점을 맞추고 있으며, HCI (Human Computer Interaction) 와 Social Computing 분야의 최우수 학회 중 하나로 오래동안 각광받고 있다. 올해 340개의 논문이 발표되며, 최우수 논문상은 제출된 논문의 최상위 1% 논문에만 주어진다. 또한, 방법론 우수상은 올해 신설된 상으로, 획기적인 방법론을 제시하고 구현한 논문에게 주어진다.
이번 논문(Reflect, not Regret: Understanding Regretful Smartphone Use with App Feature-Level Analysis)은 조현성 졸업생 (현 미국 CMU 대학 박사과정), 최다은 학사과정, 김동휘 박사과정, 강완주 박사과정, 최은경 미국 Maryland대학 교수가 참여하였다.
연구팀은 스마트폰 화면의 사용자 인터페이스 (User Interface) 배치를 기반으로, 사용자가 모바일 애플리케이션 내의 어떤 feature를 사용하는지 추출하여 분석하는 방법론을 개발하였다. 예를 들면, 인스타그램 앱에서, 팔로잉 포스트, 팔로잉 스토리 보기, 검색, 대화창 등 다양한 feature가 존재하는데, feature별로 세분화된 스마트폰 사용 분석을 가능하게 하였다. 이 기술을 기반으로, 특정 feature 사용 패턴은 후회가 되는 스마트폰 사용에 영향을 준다는 것을 밝혔다.
본 논문은 많은 사람들이 스마트폰을 편리하게 많이 사용하지만, 과도한 사용으로 인해 문제가 제기되고 있고, 앱 안의 다양한 형태(feature)별로 세분화된 사용 분석을 가능하게 한 독창적 방법론이 학문적으로 인정받고 현실적으로 디지털 웰빙에 기여할 수 있다는 점이 높게 평가되었다.

 

전기및전자공학부 학부장 강준혁교수는 학부 홍보위원장으로 학부구성원의 탁월한 성과를 홍보하기 위해 봉사하고 있는 이성주교수와 학부생이 포함된 연구팀의 세계적 학술대회 수상을 더욱 높이 평가했다.
이 연구는 과학기술정보통신부의 재원으로 한국연구재단과 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행됐다.

 

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[연구성과도 : 앱 feature level 사용 분석 화면과 UI LAYOUT 분석] >

EE학부 박사과정 김수예, 우상현 등 2021 Google PHD Fellow 선정

 

[(왼쪽부터) 김수예학생, 우상현 학생, 이해범학생]

 

구글 PhD 펠로십은 컴퓨터과학과 관련된 유망 연구 분야에서 우수한 성과를 낸 대학원생을 지원하는 장학 프로그램으로 올해는 전 세계에서 75명이 선발됐다. 선정된 펠로에게는 1만달러의 장학금과 구글 각 분야 전문가 멘토와의 일대일 연구 토의, 피드백 등의 혜택이 주어진다.

 

전기및전자공학부 김수예, 우상현학생은 “기계 지각, 음성기술 및 컴퓨터 비전(Machine Perception, Speech Technology and Computer Vision)” 분야에서 선정되었는데. 김수예 학생은 딥러닝 기반 이미지 및 영상 화질 개선, 우상현 학생은 컴퓨터비전 분야의 탁월한 연구성과를 인정받아 각각 구글 PHD Fellow로 선정되었다. 이해범학생은 머신러닝(Machine learnig) 부분에서 메타학습 분야의 탁월한 연구 성과들을 인정받아 PhD펠로우로 선정되었다.

 

 김수예 학생은 딥러닝 기반 이미지 및 영상 화질 개선에 대한 연구 성과를 인정받았다. 특히 초해상화와 HDR 영상 복원, 그리고, 초해상화와 프레임 보간을 동시에 처리하는 딥러닝 기반 방법을 각각 최초로 제안하는 등, 관련 연구 성과를 CVPR, ICCV, AAAI 등의 유수 컴퓨터 비전 및 인공지능(AI) 분야 국제학술대회에 발표했다. 또한 연구 인턴십을 통해 구글 리서치 및 어도비 리서치의 연구진과 협력하며 다양한 고품질 영상 변환 연구를 수행하고 있다.

 

 우상현 학생은 시각적 인식 및 추론 분야의 탁월한 연구 성과들을 인정받아 구글 펠로로 선정됐다. 그가 제안한 인간의 주의 집중 매커니즘 (Attention Mechanism)에 기반한 효과적인 딥러닝 모델 디자인, 자기 지도 및 시뮬레이터를 활용한 효율적인 학습 방법론들이 주목을 받았다. 모델과 학습 방법론에 대한 다양한 연구 성과들은 CVPR, ECCV, NeurIPS 등 유수의 컴퓨터비전 및 인공지능 분야 최고 국제학술대회에서 발표됐다. 특히, 2018년도 ECCV에서 발표되었던 논문 Convolutional Block Attention Module (CBAM)은 여러 컴퓨터비전 응용들에 활용되면서 현재 구글 스칼라기준 피 인용수 2700회를 넘었다. 그는 2020년 마이크로소프트 펠로우십 (Microsoft Reserach Asia Ph.D Fellowship)에도 선발된 바 있다. 

 

학부장 강준혁 교수는 전문연구요원으로 복무 중 탁월한 성과를 낸 우상현학생과 국제적인 연구진과 협력하며 좋은 성과를 거둔

김수예학생에 대해 따뜻한 격려 인사를 전했다.

 

시상식은 covid19 상황으로 인해, 8월 31일부터 9월 1일 양일간 가상으로 열린 google phd fellow summit 에서 진행되었으며, 수상자 리스트는 구글 홈페이지에 게시되어 있다.
 (홈피주소 : https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/ )

 

연구내용

[김수예박사과정 연구성과도: 딥러닝 기반 초해상화 및 HDR 영상 복원 동시 처리 모델]

attention module

 

 

’21 KAIST Research day 김문철교수 연구대상 수상 등

2021 KAIST Research day 김문철교수 연구대상 수상 등

지난 5월 25일 개최된 2021 KAIST Research day 행사에서 우리학부 김문철교수가 연구대상을 수상하였고,

R&D 연구성과 10선에 학부 서창호교수, 유회준교수가 선정되는 등 학부교수진의 연구성과가 언론에 소개되었다.

김문철교수는 인공지능(AI)발전이 저품질 영상콘텐츠를 고품질영상으로 변환하는 응용분야에서도 탁월한 성능을 발휘한다는 점에 주목해

AI분야 중 영상 및 화질복원 기술 발전에 크게 기여하였다.

 

관련 링크 : https://www.etnews.com/20210525000246

 http://www.kyosu.net/news/articleView.html?idxno=67974

 http://www.ccnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=220028

 

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Professor Munchurl Kim is Awarded Research Grand Award for 2021 KAIST Research Day

 

On the past 25th of May, our department’s professor Munchurl Kim was awarded the Grand Award for the 2021 KAIST Research Day. Professor Changho Suh and Professor Hoi-Jun Yu were also selected for the top 10 R&D research achievements along with various other achievements being introduced in the press.

 

Professor Kim’s research was highly recognized for AI based methods of enhancing low resolution video to high resolution quality video and has greatly contributed to video and resolution restoration in the field of AI.

 

We congratulate our department’s students and professors for their research and awards.

Website link : https://www.etnews.com/20210525000246

 http://www.kyosu.net/news/articleView.html?idxno=67974

 http://www.ccnnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=220028

GO KAIST | Global Opinion on Semi-cennial of KAIST EE(KAIST EE 50년)

20210323

[언론보도] 정명수 교수 연구팀, 테라바이트 용량의 영구메모리 기술 개발

전기및전자공학부구성원들께,     

우리 학부 정명수 교수님 연구팀이 테라바이트 용량의 영구 메모리 기술 개발에 성공하여 국내 유수의 언론사에 보도되었습니다.

정명수 교수팀 연구팀은 비휘발성 메모리와 초저지연 SSD를 하나의 메모리 공간으로 통합하는 메모리-오버-스토리지(Memory-over-Sotrage) 기술 개발에 성공함으로써, 기존 스토리지 기술을 재사용해 인텔 옵테인 메모리 대비, 메모리 슬롯당 테라바이트 수준의 저장용량을 제공하면서도 휘발성 메모리와 유사한 사용자 수준의 데이터 처리 속도를 성취했습니다.

이번 기술을 주목해야 하는 가장 큰 이유는, 현재 영구 메모리 기술을 일부 해외 유수 기업이 주도하고 있지만, 이번 연구성과를 기반으로 관련 시장에서 국내 기술이 우위를 선점할 가능성이 생겼기 때문입니다.

우리 학부 장지에 박사후 연구원이 제 1 저자로, 권미령, 국동현 박사과정생이 각각 제 2, 제 3저자로 참여한 이번 논문(논문명: Revamping Storage Class Memory With Hardware Automated Memory-Over-Storage Solution)은 컴퓨터 시스템 구조 분야 최우수 국제 학술지로 꼽히는 IEEE International Symposium on Computer Architecture (ISCA)에서 올해 6월 발표될 예정입니다.

한편 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 우수신진 (중견 연계) 사업, KAIST 정착연구사업 등의 지원을 받아 진행됐으며, 해당 연구에 대한 자세한 내용은 웹사이트 (http://camelab.org/)에서 확인하실 수 있습니다.

더욱 자세한 정보를 확인하실 수 있도록 관련 링크를 아래와 같이 안내드립니다.

감사합니다.

 

[Link]

https://news.kaist.ac.kr/news/html/news/?mode=V&mng_no=12890 (KAIST 뉴스)

https://www.sedaily.com/NewsView/22JTWN1NNZ (서울경제 뉴스)

 

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[언론보도] 장민석 교수 연구팀, 1000배 넘개 응축된 빛 관측

안녕하십니까?

우리학부 장민석교수 연구팀이 1000배 넘게 응축된 빛을 관측하였으며, 관련 연구성과는 국제학술지 Nature Communications에 게재되었습니다.

더욱 자세한 정보를 확인하실 수 있도록 관련 링크를 아래와 같이 안내드립니다.

다시 한 번 놀라운 성과로 언론을 장식하신 장민석 교수님께 축하와 감사 인사를 드립니다.

감사합니다.

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KAIST 전기및전자공학부 장민석 교수가 이끄는 국제 공동 연구팀이 그래핀 나노층 구조에 천 배 넘게 응축돼 가둬진 중적외선 파동의 이미지를 세계 최초로 얻어내 초미시 영역에서 전자기파의 거동을 관측했다.

 

연구팀은 수 ㎚크기의 도파로에 초고도로 응축된 `그래핀 플라즈몬’을 이용했다. ‘그래핀 플라즈몬’이란 나노 물질 그래핀의 자유 전자들이 전자기파와 결합해 집단으로 진동하는 현상을 말한다. 최근 이 플라즈몬들이 빛을 그래핀과 금속판 사이에 있는 아주 얇은 유전체에 가둬 새로운 모드를 만들 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 이러한 그래핀-유전체-금속판 구조에서는 그래핀의 전하들이 금속판에 영상 전하(image charge)를 만들게 된다. 빛의 전기장에 의해 그래핀의 전자들이 힘을 받아 진동하게 되면 금속에 있는 영상 전하들도 잇따라 진동하여, `어쿠스틱’ 그래핀 플라즈몬(Acoustic Graphene Plasmon, 이하 AGP)을 형성한다.

 

AGP는 광학적 파동을 수 ㎚정도의 얇은 구조에 응집시키기 때문에 강한 빛-물질 상호작용을 유도할 수 있다는 장점이 있는 반면, 외부로 새어 나오는 전자기장의 세기가 매우 약해 직접 검출이 어렵다는 난점이 있다. 국제공동 연구팀은 나노 공정을 통해 제작된 고품질 소자를 산란형 주사 근접장 광학현미경으로 측정하여 나노미터 단위의 도파로를 따라 진동하는 AGP를 세계 최초로 직접적으로 검출했고, 중적외선이 1000배 넘게 응축된 현상을 시각화했다.

고도로 응축되었을 뿐만 아니라 낮은 손실률을 가지는 AGP는 강한 빛-물질 상호작용이 필요한 고성능 광소자 구현에 활용될 수 있다. 향후 중적외선 영역에서 작동하는 능동 메타 표면, 광학적 스위치 등 다양한 광학 소자에 적용될 것으로 전망된다.

 

메나브데세르게이 (Sergey Menabde) 박사와 이인호 박사가 공동 제1 저자로 참여한 이번 연구는 국제 학술지 `네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)’ 에 2월 19일 字 게재됐다. (논문명: Real-space imaging of acoustic plasmons in large-area graphene grown by chemical vapor deposition).

 

캡처

캡처 사진

 

 

 

 

[Link]

 

  https://www.etnews.com/20210302000134 (전자뉴스)

https://www.sedaily.com/NewsView/22JNI3GEM7 (서울경제)

https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2021030213381590313 (머니투데이)

 http://www.busan.com/view/busan/view.php?code=2021030221054828254 (부산일보)

전기및전자공학부 제 27회 휴먼테크논문대상 "대학부문 최다 수상학과" 선정

우리 학부가 휴먼테크논문대상에서 “대학부문 최다 수상학과”로 선정되었습니다.

제 27회를 맞이한 휴먼테크논문대상은 삼성전자가 주최하며, 1994년 이래로 과학기술 분야의 우수한 인력을 발굴하기 위해 선정하는 논문상입니다.

휴먼테크논문대상에서는 개별 수상자에게 수여되는 개인상 이외에 우수한 성과를 나타낸 대학 및 고교급에는 특별상을 수여합니다.

“대학부문 최다 수상학과”로 선정이 되면, 부상으로 1천만원의 상금이 주어집니다. 

작년에 이어 대학부문 최다 수상학과로 선정되었다는 점에서 의미가 깊습니다. 수상하신 모든 분들께 축하의 인사를 드립니다.

내년에도 우리 학부에서 좋은 성과를 내기를 기대해봅니다.

 

27회 휴먼테크 논문대상 수상자
성명 상격 지도교수 논문명
권영은 금상 유민수 Tensor Casting: Co-Designing Algorithm-Architecture for Personalized Recommendation Training
고민우 은상 김현식 A 90.5%-Efficiency 28.7μVRMS-Noise Bipolar-Output High Step-Up SC Converter with Energy-Recycled Regulation 
박한기 최재혁 A 365fsrms Jitter and −63dBc-Fractional Spur, 5.3GHz-Ring-DCO-Based Fractional-N DPLL Using a Probability Density Shaping ∆ΣM
최석언 김창익 Meta Batch-Instance Normalization for Generalizable Person Re-Identification 
노영석 동상 이상국  A Reconfigurable DC-DC Converter for Maximum TEG Energy Harvesting in a Battery-Powered Wireless Sensor Node 
박예찬 제민규 A Frequency-Splitting-Based Wireless Power and Data Transfer IC for Neural Prostheses
우상현 권인소 Beyond the Convolution: Global Context and Relative Position for Effective Relational Embedding
정재용 김상현 High Performance InGaAs-On-Insulator HEMTs on Si for Monolithic 3D RF Applications via Wafer Bonding
박주혁 장려상 김상현 Low current-driven AlInP/GaInP multi-quantum well LED by band offset engineering
이상민 노용만 Recalling Long-term Motion Context via Memory Alignment Learning for Video Prediction 

권인소 교수 연구실 이석주 박사과정, 제 16회 삼성전기 논문대상 은상 수상

우리 학부 권인소 교수님 연구실 이석주 박사과정생이 제 16회 삼성전기 논문대상에서 은상을 수상하였습니다. 

2020년까지 총 16회에 거쳐서 시행된 삼성전기 논문대상은 국내외 대학(원)생 및 박사후연구원 과정생이 응모 대상자였으며, 공학관련 순수 또는 응용기술논문을 투고하여 심사를 진행했습니다. 

시상내역은 대상, 금상, 은상, 동상 그리고 특별상으로 이루어졌으며 우리 학부 이석주 박사과정생은 이 중 은상을 수여받아 300만원의 상금을 수여받았습니다. 

시상식은 지난 12월 8일(화)에 진행되었습니다. 

수상을 진심으로 축하드립니다.

관련 연구에 대한 자세한 내용을 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다. 

 

[Link]

[Project page] https://sites.google.com/site/seokjucv/home/instadm

[Code/Dataset] https://github.com/SeokjuLee/Insta-DM

정재웅 교수 연구팀, 무선 충전 가능한 부드러운 뇌 이식장치 개발

우리 학부 정재웅 교수님 연구팀이 무선 충전 가능한 뇌 이식 장치를 개발했습니다. 해당 장치는 이식 후 생체 내에서 장기간에 걸쳐 배터리 교체 없이도 스마트폰을 이용하여 빛으로 뇌의 신경회를 정밀하게 조절할 수 있습니다. 해당 연구는 연세대학교 의과대학 김정훈 교수 연구팀과 공동연구를 통해 진행되었습니다.

이번 기술을 주목해야 하는 가장 큰 이유는, 장기간에 걸친 동물 실험이 필요했던 뇌 기능 연구뿐 아니라 정신질환 및 파킨슨병과 같은 퇴행성 뇌 질환 진료에도 적용될 가능성이 높기 때문입니다.

우리 학부 김충연 박사과정 및 연세대 의과대학 구민정 박사과정 연구원이 공동 제 1저자로 참여한 이번 연구는 국제 학술지 ‘Nature Communications’ 1월 22일자에 게재되었습니다.

(논문명: Soft subdermal implant capable of wireless battery charging and programmable controls for applications in optogenetics) 

⁠연구팀은 해당 기술을 궁극적으로 인체에 적용할 수 있도록 기기를 더욱 소형화하고 MRI 친화적인 디자인으로 발전시키는 확장연구를 진행할 계획입니다.⁠

⁠이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 기초연구실 지원사업과 신진연구자지원사업, KAIST 글로벌 특이점 연구사업의 지원을 받아 수행되었습니다.

⁠⁠혁신적인 기술 개발을 이룩한 정재웅 교수님 및 김충연 박사과정생께 축하의 인사를 드립니다.

⁠⁠해당 소식과 관련된 자세한 내용은 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다.

⁠[Link]

https://news.kaist.ac.kr/news/html/news/?mode=V&mng_no=12110 (KAIST 뉴스)

https://science.ytn.co.kr/program/program_view.php?s_mcd=0082&s_hcd=&key=202101261653326522 (YTN뉴스)

뇌 이식용 무선 디바이스 정재웅 교수 연구팀