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우리 학부 노용만 교수님 연구실 김은성 석사과정생이 2019년 9월 26일~9월 27일 대전에서 개최된 제29회 신호처리합동학술대회에서 “객체 가이드를 통한 배경 클러터에 강인한 이상 탐지” 논문으로 최우수논문상을 수상하였습니다.

대한전자공학회 신호처리소사이어티 주관으로 진행된 본 학술대회는 신호처리 분야의 다양한 연구결과를 발표하고 토론하는 장입니다. 여러 산업분야, 공학분야, 과학분야에 핵심적으로 응용되고 있는 인공지능 기술을 포함한 신호처리 연구 결과 84편의 연구 논문들이 발표되었습니다.

수상을 진심으로 축하드립니다.

전기및전자공학부 홍준기 박사과정, 이동헌 석사과정 (지도교수: 이융) 학생들이 한국 임상 데이터톤 2019(Korea Clinical Datathon)에서 “Development of a federated learning model of predicting sudden hemodynamic collapse during ICU stays by incorporating multiple databases”를 주제로 최우수상을 수상하였다.

국가임상시험지원대단에서 올해로 2회째 주최하는 한국 임상 데이터톤은 의료데이터를 활용한 AI기술 개발 대회로, 우리나라 최초의 임상 빅데이터 마라톤이다. 홍준기/이동헌 학생은 핵심 AI 및 머신러닝 기술 개발을 담당하고, 의사(서울대의대 2명)및 다른 데이터 과학자들과 (삼성전자 1명, 아주대 대학원생 1명, 서울대 학생 3명) 팀을 이루어 영예를 차지했다. 

 

 

전기및전자공학부 최경철 교수 연구실 남민우 박사과정생이 국제 정보디스플레이 학회 IMID 2019 (The 19 th International Meeting on Information Display)에서 수상 실적을 거두었다.

남민우 박사과정 학생은 YLC(Young Leaders Conference) Award ‘Gold Award’ 를 수상 하였다. IMID 학회는 미국의 SID, 일본의 IDW와 함께 세계 3대 디스플레이 학회 중의 하나로, 한국정보디스플레이 학회가 주관하여 개최하고 있다.

학회명	국제 정보디스플레이 학회 IMID 2019 (The 19 th International Meeting on Information Display)
일시	2019.08.27 – 2018.08.30
장소	경주, 경주화백컨벤션센터 (HICO)
수상자	박사과정 남민우(지도교수: 최경철 교수님)
수상내역	Young Leaders Conference (YLC) Award ‘Gold’
논문명	Stretchable OLEDs with a Patterned Bridge Structure
논문저자	Minwoo Nam, Myung Sub Lim, Young Hyun Son, Yongmin Jeon, Seungyeop Choi and Kyung Choi

전기및전자공학부 이우찬 박사과정(지도교수: 유승협)학생이 지난 미국 샌프란시스코에서 열린 OSA Advanced Photonics Congress 2019에서 Best Student Paper Award 1st Prize를 수상하였다.

OSA Advanced Photonics Congress 학회는 OSA에서 주최하는 학회로 photonic device에 관한 다양한 연구 등을 발표하는 학회이다.

본 연구에서는 down-conversion 방법을 이용하여 근적외선을 발광하는 OLED를 제작하였다. 근적외선 OLED는 주로 소재의 제한 때문에 높은 효율과 안정성을 구현하는 것이 매우 어려웠다. 본 연구에서는 down-conversion 방식을 이용하여 오렌지색을 근적외선으로 변환하는 형광체와 높은 효율과 안정성을 가지는 오렌지색 OLED를 결합하는 방법을 취하였으며, down-conversion 과정에 들어가는 광학적 분석과 최적화를 통해, 최종적으로 약 14%의 높은 근적외선 외부양자효율을 갖는 근적외선 OLED를 구현하였다. 개발된 광원은 OLED 의 유연성 등의 장점과 다양한 응용성을 갖는 근적외선의 장점을 지녀, 웨어러블 헬스케어 등의 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 

 

학회명	OSA Advanced Photonics Congress 2019
일시	2019.07.29~2019.08.01
장소	Hyatt Regency San Francisco Airport, 샌프란시스코, 캘리포니아, 미국
수상자	박사과정 이우찬(Woochan Lee) (지도교수: 유승협교수님)
수상내역	Best Student Paper Award 1st Prize
수상논문	Down-conversion Based Near-infrared Organic Light-emitting Diodes with High Efficiency and Low Roll-off

 

지난 7월 26일에 개최된 2019 히타치-LG 데이터 스토리지 근거리 LiDAR 응용 경진대회에서 우리 학부 명현 교수 연구실의 임형태 석사과정 학생이 최우수상(대상)을 수상하였다.

부상으로 상금 5백만원이 수여되는 이 대회의 총 시상규모는 1천만원이다. 이번 대회는 자율 주행 및 사물 인식 핵심기술인 LIDAR 기술을 응용하여 젊은 인재들의 창의적인 기술을 펼칠 수 있는 기회의 자리였다. 여기서 LiDAR란 빛을 이용해 거리 또는 형상을 측정하는 기술을 의미한다. Arduino 등을 활용한 근거리 LiDAR 응용하여 S/W개발, 지능형 자율주행 Robot 개발 등 기타 응용분야에 적용하여 참가자들의 창의성을 보았다.

1차예선에서 20개팀을 선출하여 본선에는 총 8개의 팀이 진출하였다. 그 가운데 명현 교수 연구실에서 쟁쟁한 경쟁을 뚫고 8개의 팀 중 최고 영예인 최우수상(대상)을 수상하였다.  

 

김이섭 교수 연구실 석사 졸업생 김현호 씨가 2019 IDEC Congress Chip Design Contest 에서 Best Design Award를 수상하였다.

또한, 박사과정 최승규 학생이 Best Poster Award를,  김이섭 교수가  2018년 우수참여교수상을 수상하였다.

 

수상자 : 김현호      

제목: An Area-Efficient Reconfigurable CNN-LSTM Architecture for Automatic Speech Recognition System

수상내역: Best Design Award

 

수상자: 최승규      

제목: A Deep Convolutional Network Training Processor for Personalization on Smart Devices

수상내역: Best Poster Award

 

수상자: 김이섭 교수

수상내역: 2018년 우수참여교수상

카이스트 전기및전자공학부는 활발한 컴퓨터비전 및 인공지능 연구 성과로, 이 분야 세계 최고의 학회로 인정받는 CVPR 2019(http://cvpr2019.thecvf.com/)에 총 12편의 논문(주저자 소속 기준)을 게재 및 발표하는 훌륭한 성과를 거두었다. 발표된 논문의 목록은 다음과 같다.  

 

Deep Blind Video Decaptioning by Temporal Aggregation and Recurrence

Dahun Kim, Sanghyun Woo, Joon-Young Lee, In So Kweon

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Deep Video Inpainting

Dahun Kim, Sanghyun Woo, Joon-Young Lee, In So Kweon

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Dense Relational Captioning: Triple-Stream Networks for Relationship-Based Captioning

Dong-Jin Kim, Jinsoo Choi, Tae-Hyun Oh, In So Kweon

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Learning Loss for Active Learning

Donggeun Yoo, In So Kweon

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Variational Prototyping-Encoder: One-Shot Learning with Prototypical Images

Junsik Kim, Tae-Hyun Oh, Seokju Lee, Fei Pan, In So Kweon

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dge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning 

Jongmin Kim, Taesup Kim, Sungwoong Kim, Chang D. Yoo

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Progressive Attention Memory Network for Movie Story Question Answering

Junyeong Kim, Minuk Ma, Kyungsu Kim, Sungjin Kim, Chang D. Yoo

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Diversify and Match: A Domain Adaptive Representation Learning Paradigm for Object Detection 

Taekyung Kim, Minki Jeong, Seunghyeon Kim, Seokeon Choi, Changick Kim

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Learning Not to Learn: Training Deep Neural Networks with Biased Data

Byungju Kim, Hyunwoo Kim, Kyungsu Kim, Sungjin Kim, Junmo Kim

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RL-GAN-Net: A Reinforcement Learning Agent Controlled GAN Network for Real-Time Point Cloud Shape Completion 

Muhammad Sarmad, Hyunjoo Jenny Lee, Young Min Kim

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Efficient Neural Network Compression 

Hyeji Kim, Muhammad Umar Karim Khan, Chong-Min Kyung

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Variational Information Distillation for Knowledge Transfer 

Sungsoo Ahn, Shell Xu Hu, Andreas Damianou, Neil D. Lawrence, Zhenwen Dai

카이스트 전기및전자공학부는 활발한 인공지능 및 머신러닝 연구와 그 성과로, 인공지능 및 머신러닝 TOP Conferecne인 ICML 2019에 인공지능 및 머신러닝의 다양한 분야에서 9편의 논문을 게재 및 발표하는 훌륭한 성과를 거두었다. 발표된 논문의 목록은 다음과 같다.

 

TapNet: Neural Network Augmented with Task-Adaptive Projection for Few-Shot Learning

Sung Whan Yoon, Jun Seo and Jaekyun Moon 

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Dimension-Wise Importance Sampling Weight Clipping for Sample-Efficient Reinforcement Learning

Seungyul Han and Youngchul Sung

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Weak Detection of Signal in the Spiked Wigner Model

Hye Won Chung and Ji Oon Lee

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QTRAN: Learning to Factorize with Transformation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning

Kyunghwan Son, Daewoo Kim, Wan Ju Kang, David Earl Hostallero and Yung Yi

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Learning What and Where to Transfer

Yunhun Jang, Hankook Lee, Sung Ju Hwang and Jinwoo Shin

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Training CNNs with Selective Allocation of Channels

Jongheon Jeong and Jinwoo Shin

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Robust Inference via Generative Classifiers for Handling Noisy Labels

Kimin Lee , Sukmin Yun, Kibok Lee, Honglak Lee, Bo Li and Jinwoo Shin 

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Using Pre-Training Can Improve Model Robustness and Uncertainty

Dan Hendrycks, Kimin Lee and Mantas Mazeika

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Spectral Approximate Inference

Sejun Park, Eunho Yang, Se-Young Yun and Jinwoo Shin

4월 23일 학술문화관 5층 정근모 콘퍼런스홀에서 ‘2019 KAIST Research Day’를 개최했다. 

연구부문 우수교원과 대표 연구성과 10선을 선정했고, 전기및전자공학부에서는 다섯 명의 교수들이 수상하였다.   

연구부문 수상자
연구대상	조병진교수님
연구상	박인철교수님
이노베이션상	김문철교수님
융합연구상	최성율교수님

대표 연구성과 10선

윤준보교수님