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김성연 석사과정(지도교수: 이현주) 학생이 IEEE 산하의 EMBS 학회에서 Geographic Finalist로 선정되었고

Geographic Finalist와 Open Finalist이 경쟁하는 SPC(Student Paper Competition)에서 3등을 수상했습니다.

IEEE EMBS(Engineering in Medicine and Biology Society) 학회는 생명의학공학분야 세계 최대 학회로

Geographic Finalist 5명과 Open Finalist 10명으로 총 15명을 선발하는데 그 중 Geographic Finalist (Asia-Pacific)으로 선정되었습니다.

학회: 40th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

일시: 2018.07.17-2018.07.21

장소: Hawaii Convention Center

논문명: Improved Target Specificity of Transcranial Focused Ultrasound Stimulation (TFUS) using Double-Crossed Ultrasound Transducers

저자: Seongyeon Kim, Hyunggug Kim, Chaeyun Shim, and Hyunjoo J. Lee*

USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI) 2018에 여현호 박사과정(지도교수 한동수)의 논문이 채택되어 10월 중순에 발표 예정이다. “Neural Adaptive Content-aware Internet Video Delivery” (저자: 여현호, 정영목, 김재홍, 신진우, 한동수)라는 제목으로 한동수, 신진우 교수가 협력하고 학부 정영목, 김재홍 (석사입학 예정) 학생이 참여한 KAIST 논문이다. 

USENIX OSDI는 Operating Systems 분야의 flagship 학회로 격년으로 개최되고 매회 약 30-40여편의 논문이 발표되며, Google사의 flagship system인 MapReduce (2004, citation=25,000), BigTable (2006, citation=5,800), TensorFlow (2016, citation=5,300) 등의 연구와 혁신적 기술이 발표된 학회로 유명하다. 특히 본 건은 OSDI 학회 26년 역사상 KAIST 최초의 논문이자, 10년만에 한국 기관에서 채택되었다는데에 의미가 있다. 

본 연구는 한동수 교수 연구실의 position paper인 “How will Deep Learning Change Internet Video Delivery?” (ACM HotNets 2017, 1저자 여현호)의 후속 연구로 딥러닝 전문가인 신진우 교수와 협력하여 인터넷 비디오 전송의 핵심 기술인 adaptive streaming과 deep learning 기술을 접목한 새로운 디자인을 제시하였다. 

본 연구는 비디오 content 자체의 품질을 높이는 super-resolution DNN (Deep Neural Network)과 network bandwidth의 할당을 담당하는 re-inforcement DNN을 동시에 활용하여 인터넷 기반의 비디오 전송 (HTTP adaptive streaming) 시스템을 기존 MPEG DASH player상에서 구현하여 기존 대비 비디오 전송 품질 (Quality of User Experience)을 획기적으로 (50%이상) 개선하였다. 이를 위해 client에서 실시간 추론 (real-time inference)가 가능하게 설계하였고, 개별 비디오마다 DNN 모델을 전송하는 디자인을 기존 MPEG DASH와 연계하여 동작하도록 하였다.  

본 연구는 기존 비디오 전송 및 전송망 (Content Distribution Network) 연구에 대비하여는 최초로 비디오 content 자체에 DNN을 적용하여 품질을 향상시키는 차별성을 인정받았고, 기존의 video coding 또는 super-resolution 연구에 대비해서는 비디오마다 DNN을 전송하는(content-awareness)를 제안하고 해당 시스템을 실용적으로 구현하고 그것의 장점을 실환경에서 시현한 혁신을 인정받았다.

노용만 교수 연구실 석사과정 김기현 김학구 학생의 논문이 제주도에서 열린 ICCE-Asia 2018 에서 Best Paper Award – Silver Prize를 수상하였습니다. ICCE-Asia는 Consumer electronics 관련 국제 학회로 이 논문은 최고 논문 상인 Best Paper Award – Silver Prize에 선정되었습니다. 수상한 논문의 제목은 “FSF-C Net: Face Spatial Frequency-Critic Network for Face Super Resolution”입니다.

수상을 진심으로 축하드립니다.

학회: ICCE-Asia 2018

일시: 2018.06.24 – 2018.06.26

수상: ICCE-Asia 2018, Best Paper Award – Silver Prize

장소: Ramada Plaza Hotel, Jeju, Korea

논문명: FSF-C Net: Face Spatial Frequency-Critic Network for Face Super Resolution

저자: Kihyun Kim, Hak Gu Kim and Yong Man Ro

우리 학부 한영남 교수 연구실의 임진택 박사과정이 2018 ICCE-Asia 에서 Best paper award Silver prize를 수상하였습니다.

수상한 논문 주제는 ‘A Normalized Proportional Fair Scheduler for QoS Provision in Hybrid Full Duplex System’ 입니다.

수상을 진심으로 축하드립니다.

학회: IEEE the 3rd International Conference on Consumer Electronics (ICCE-Asia 2018)

일시: 2018.06. 24 ~ 2018.06.26

장소: 제주도

수상: Best paper award, silver prize

논문: A Normalized Proportional Fair Scheduler for QoS Provision in Hybrid Full Duplex System

저자: Jin-taek Lim and Youngnam Han

우리 학부 김정호 교수 연구실 박사과정 이성수 학생이 2018 WPTC에서 Best student paper award를 수상하였습니다.

수상한 논문 주제는 ‘Design and Analysis of EMI Shielding Method using Intermediate Coil for Train WPT System’입니다.

수상을 진심으로 축하드립니다.

학회: IEEE MTT-S Wireless Power Transfer Conference (WPTC 2018) 

일시: 2018.06.03 – 2018.06.07 

장소: Montreal, Quebec, Canada 

수상: Best Student Paper Award 

논문: Design and Analysis of EMI Shielding Method using Intermediate Coil for Train WPT System

저자: Seongsoo Lee, Seungtaek Jeong, Seokwoo Hong, Boogyo Sim, and Joungho Kim

윤준보 교수 연구실 서민호 박사(올해 2월 KAIST 학위 수여) 와 윤용훈 박사(올해 2월 KAIST 학위 수여)가 한국마이크로나노 시스템 학회에서 주관하며, Nano-/Micro-electromechanical systems (NEMS, MEMS) 분야의 학술행사로서 매년 1회 개최되는 “2018년 제 20회 KMEMS 학술대회”에서 각각 구두 및 포스터 우수 논문 상을 수상 하였습니다.

학술행사명: 제 20회 2018년 KMEMS 학술대회

행사 기간: 2018년 4월 5일(목) – 4월 6일(토)

행사 장소: 제주도 KAL 호텔

논문 제목: 건식 식각 가능한 희생층 기반의 기계식 연동 방식을 통한 새로운 나노와이어 전사 방법

상명: 구두 발표 우수 논문상 (총 256편 중 6편 선정)

저자: 서민호, 박상현, 유재영, 임성규, 윤준보

학술행사명: 제 20회 2018년 KMEMS 학술대회

행사 기간: 2018년 4월 5일(목) – 4월 6일(토)

행사 장소: 제주도 KAL 호텔

논문 제목: 점착 문제 없이 낮은 동작 전압을 가지는 MEMS 스위치를 만들기 위해 제작이 완료된 후 상/하판 사이 간격을 줄이는 영구 변형 방법에 대한 연구

상명: 포스터 발표 우수 논문상 (총 256편 중 8편 선정)

저자: 윤용훈, 김수본, 윤건욱, 윤준보

우리 학부 김탁곤 교수가 “국방 모델링 시뮬레이션”이라는 제목의 책을 올해 3월에 출간하였습니다.

저서에 관련된 정보는 아래에서 확인하실 수 있습니다.

책 이름: 국방 모델링 시뮬레이션

출판사: 한티미디어

출간일: 2018-03-02

책에 대한 전반적인 소개:

국방 모델링 시뮬레이션(M&S) 기술은 M&S 이론, 국방도메인 지식 및 ICT 기술을 포괄하는 융합 기술로써 국방체계/워 게임 분석, 군사 훈련/연습 및 무기체계 개발에 활용되고 있다. 이 책은 저자가 지난 30여 년 동안 연구해온 M&S 이론과 지난 20여 년 동안 수행한 국방 M&S 연구/개발 과제들로부터 익힌 실무 경험을 바탕으로 국방 M&S 전체 수명주기를 다루었다.

이 책의 특징은 국방 M&S 기술과 관련된 개념을 슬라이드들로 제시하고 이들을 설명하는 형식이다. 슬라이드들은 지난 20 년 동안 군.산.학.연에서 실시한 120 여회의 기술세미나와 지난 8년 동안 KAIST 산학협동공개강좌(강좌명: 국방 M&기술 I, II, III)에서 개발된 것들을 선별 발췌한 것이다. 책에 소개된 모든 사례연구는 본 연구실(시스템 모델링 시뮬레이션 연구실:SMS Lab)에서 개발되어 해군/공군/해병대에 실전 배치(전력화)된 워 게임 개발도구(DEVSimHLA)를 사용하여 구현한 국방 모델들과 이들의 시뮬레이션 결과물들이다. 

책의 내용은 국방 체계를 추상화 수준에 따라 무기체계(공학급이라 부름)와 무기체계의 전술적 운용 방법/교리(교전급이라 부름), 교전을 통한 군사임무 수행 과정(임무급이라 부름)등으로 나누어 모델링하는 방법과 이들을 연동하여 시뮬레이션 하는 방법을 다룬다. 또한 최근에 이슈가 되고 있는 Big Data/AI를 국방 체계 모델링에 활용하는 방법을 소개하였다.

우리 학부 윤찬현 교수가 “Cloud Broker and Cloudlet for Workflow Scheduling”라는 주제로 저서를 출간하였습니다.

중국 Min Chen 교수와 이탈리아 Patrizio Dazzi 교수와 공저작으로 Springer 출판사를 통해 발간되었고, 관련 내용은 아래에서 확인하실 수 있습니다.

Title: Cloud Broker and Cloudlet for Workflow Scheduling, Springer, Jul., 2017

Authors: Chan-Hyun Youn, Min Chen, Patrizio Dazzi

Link: http://www.springer.com/us/book/9789811050701

Summary:

 In this book, we provide a comprehensive overview of the background and related technologies, challenges and applications of cloud broker system, which is the middleware between the user and the resource provider by providing resource allocation service for satisfying users’ requirements. . Especially, we present detailed implementation of cloud broker system to address the great challenges for providing an optimal resource reservation capacity control management: 1) different objective of user-centric Service Level Agreement (SLA), 2) complexity of resource allocation for workflow jobs, 3) uncertainty of the resource demands, 4) difficulty on data scheduling in geographically distributed cloud applications, 5) different resource types and the leasing costs, and 6) different payment plans and leasing duration. Specifically, cloud broker system plays a critical role as an intermediate negotiator between the user and the service provider, which orchestrates the application policy on the user’s side and the resource policy on the service provider’s side. The broker functions to bridge the user with the service provider while hiding many workflow mapping details so that the user can utilize the vast resource pool within the internet in a transparent and easy way. Moreover, the broker can offer different service levels in according with different users’ requirements and provide corresponding Quality of Service (QoS) guarantees respectively. The broker has both the functionalities of workflow management and the resource management.