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전기및전자공학부 김창익 교수의 지도를 받고 있는 최석언 박사과정생이, 2019 글로벌 핵심인재 양성지원 사업 CMU AI교육과정 파견학생으로 선정되었다. 

해당 사업은 정보통신기획평가원 주관으로, 4차 산업혁명 ICT 유망기술 및 혁신성장 선도기술 분야의 고급인재를 육성하기 위한 목표로 진행되었다. AI 분야 세계 1위인 미국 카네기멜론대(이하 CMU) 교육과정을 개설하여, 국내 우수 석,박사생 대상으로 AI 집중현지 교육을 실시할 예정이다. 프로그램 명은 AI 심화교육 과정이며, 교육기간은 2019년 12월부터 2020년 6월까지다. 선발인원은 35명 내외이며, 우리 학부 최석언 박사과정생이 쟁쟁한 경쟁률을 뚫고 최종 선정되었다.

 

전기및전자공학부 윤찬현 교수의 지도를 받고 있는 김성현 석사과정생이 2019년 10월 16일부터 18일까지 진행된 International Conference on ICT Convergence 2019 (ICTC 2019)에서 “An Accelerated Edge Computing with a Container and Its Orchestration” 논문 (저자: 김성현, 양은주, 윤찬현)을 발표해 Excellent Paper Award를 수상했다. 

ICTC는 다양한 산업 영역에 대한 정보통신기술의 융합을 주제로 열리는 한국통신학회 주관 국제학회이며, 이번 ICTC 2019는 IEEE와 IEICE에서 공동후원했다.

본 논문에서는 컨테이너를 기반으로 하는 엣지 컴퓨팅 환경에서 하드웨어 가속기를 활용할 수 있도록 하는 프레임워크를 제안하였으며 해당 프레임워크를 활용함으로써 가속기를 활용하는 컨테이너의 경량화 및 가속기를 고려한 컨테이너 오케스트레이션을 통한 서비스 스케줄링 시간 단축을 달성하였다.

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전기및전자공학부 전상훈 교수 연구실의 연구가 국제 저널 Proceeding of IEEE(Impact Factor: 10.694)에 게재되었다. 

Proceeding of IEEE는 세계 최대 전기분야 학회 IEEE가 관장하는 가장 권위있는 저널 중 하나이다. 해당 저널은 IEEE의 254개 논문 중 상위 2% 내 저널에 해당하여, 이번 논문 게재 성과가 더욱 의미 있다고 할 수 있다.

전기및전자공학부 전상훈 교수가 제 1저자 및 교신저자로 참여하였고, 정민현 박사생(지도교수: 전상훈)은 참여제자로 해당 논문 저술에 참여하였다.

게재된 논문의 제목은 ” Flexible Multimodal Sensors for Electronic Skin: Principle, Materials, Device, Array Architecture, and Data Acquisition Method “이다. 해당 연구는 전자피부를 위한 유연 다중 모드 센서, 원리, 소재, 소자, 소자 아키텍처, 데이타 습득 방법를 주제로 Invited Paper를 게재하였다.

해당 논문에 대한 자세한 내용은 아래의 링크를 통해서 확인할 수 있다.

 

[Link]

https://ieeexplore.ieee.org/document/8827484?source=authoralert 

 

우리 학부 노용만 교수님 연구실 김은성 석사과정생이 2019년 9월 26일~9월 27일 대전에서 개최된 제29회 신호처리합동학술대회에서 “객체 가이드를 통한 배경 클러터에 강인한 이상 탐지” 논문으로 최우수논문상을 수상하였습니다.

대한전자공학회 신호처리소사이어티 주관으로 진행된 본 학술대회는 신호처리 분야의 다양한 연구결과를 발표하고 토론하는 장입니다. 여러 산업분야, 공학분야, 과학분야에 핵심적으로 응용되고 있는 인공지능 기술을 포함한 신호처리 연구 결과 84편의 연구 논문들이 발표되었습니다.

수상을 진심으로 축하드립니다.

전기및전자공학부 홍준기 박사과정, 이동헌 석사과정 (지도교수: 이융) 학생들이 한국 임상 데이터톤 2019(Korea Clinical Datathon)에서 “Development of a federated learning model of predicting sudden hemodynamic collapse during ICU stays by incorporating multiple databases”를 주제로 최우수상을 수상하였다.

국가임상시험지원대단에서 올해로 2회째 주최하는 한국 임상 데이터톤은 의료데이터를 활용한 AI기술 개발 대회로, 우리나라 최초의 임상 빅데이터 마라톤이다. 홍준기/이동헌 학생은 핵심 AI 및 머신러닝 기술 개발을 담당하고, 의사(서울대의대 2명)및 다른 데이터 과학자들과 (삼성전자 1명, 아주대 대학원생 1명, 서울대 학생 3명) 팀을 이루어 영예를 차지했다. 

 

 

전기및전자공학부 최경철 교수 연구실 남민우 박사과정생이 국제 정보디스플레이 학회 IMID 2019 (The 19 th International Meeting on Information Display)에서 수상 실적을 거두었다.

남민우 박사과정 학생은 YLC(Young Leaders Conference) Award ‘Gold Award’ 를 수상 하였다. IMID 학회는 미국의 SID, 일본의 IDW와 함께 세계 3대 디스플레이 학회 중의 하나로, 한국정보디스플레이 학회가 주관하여 개최하고 있다.

학회명	국제 정보디스플레이 학회 IMID 2019 (The 19 th International Meeting on Information Display)
일시	2019.08.27 – 2018.08.30
장소	경주, 경주화백컨벤션센터 (HICO)
수상자	박사과정 남민우(지도교수: 최경철 교수님)
수상내역	Young Leaders Conference (YLC) Award ‘Gold’
논문명	Stretchable OLEDs with a Patterned Bridge Structure
논문저자	Minwoo Nam, Myung Sub Lim, Young Hyun Son, Yongmin Jeon, Seungyeop Choi and Kyung Choi

전기및전자공학부 이우찬 박사과정(지도교수: 유승협)학생이 지난 미국 샌프란시스코에서 열린 OSA Advanced Photonics Congress 2019에서 Best Student Paper Award 1st Prize를 수상하였다.

OSA Advanced Photonics Congress 학회는 OSA에서 주최하는 학회로 photonic device에 관한 다양한 연구 등을 발표하는 학회이다.

본 연구에서는 down-conversion 방법을 이용하여 근적외선을 발광하는 OLED를 제작하였다. 근적외선 OLED는 주로 소재의 제한 때문에 높은 효율과 안정성을 구현하는 것이 매우 어려웠다. 본 연구에서는 down-conversion 방식을 이용하여 오렌지색을 근적외선으로 변환하는 형광체와 높은 효율과 안정성을 가지는 오렌지색 OLED를 결합하는 방법을 취하였으며, down-conversion 과정에 들어가는 광학적 분석과 최적화를 통해, 최종적으로 약 14%의 높은 근적외선 외부양자효율을 갖는 근적외선 OLED를 구현하였다. 개발된 광원은 OLED 의 유연성 등의 장점과 다양한 응용성을 갖는 근적외선의 장점을 지녀, 웨어러블 헬스케어 등의 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 

 

학회명	OSA Advanced Photonics Congress 2019
일시	2019.07.29~2019.08.01
장소	Hyatt Regency San Francisco Airport, 샌프란시스코, 캘리포니아, 미국
수상자	박사과정 이우찬(Woochan Lee) (지도교수: 유승협교수님)
수상내역	Best Student Paper Award 1st Prize
수상논문	Down-conversion Based Near-infrared Organic Light-emitting Diodes with High Efficiency and Low Roll-off

 

지난 7월 26일에 개최된 2019 히타치-LG 데이터 스토리지 근거리 LiDAR 응용 경진대회에서 우리 학부 명현 교수 연구실의 임형태 석사과정 학생이 최우수상(대상)을 수상하였다.

부상으로 상금 5백만원이 수여되는 이 대회의 총 시상규모는 1천만원이다. 이번 대회는 자율 주행 및 사물 인식 핵심기술인 LIDAR 기술을 응용하여 젊은 인재들의 창의적인 기술을 펼칠 수 있는 기회의 자리였다. 여기서 LiDAR란 빛을 이용해 거리 또는 형상을 측정하는 기술을 의미한다. Arduino 등을 활용한 근거리 LiDAR 응용하여 S/W개발, 지능형 자율주행 Robot 개발 등 기타 응용분야에 적용하여 참가자들의 창의성을 보았다.

1차예선에서 20개팀을 선출하여 본선에는 총 8개의 팀이 진출하였다. 그 가운데 명현 교수 연구실에서 쟁쟁한 경쟁을 뚫고 8개의 팀 중 최고 영예인 최우수상(대상)을 수상하였다.