연구 목표 및 비전
KAIST 전기 및 전자공학부의 빅데이터 연구는 대규모 데이터의 수집, 저장, 분석 및 활용을 통해 혁신적이고 실세계에 유용한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 데이터베이스 관리, 데이터 마이닝, 인공지능, 데이터 관리 책임성, 그래프 및 시계열 분석, 이상 탐지, 해석 가능한 의사 결정을 포괄합니다.
데이터베이스 관리, 데이터 마이닝, 데이터 중심 AI, 책임 있는 데이터 관리, 그래프 및 시계열 분석, 이상 탐지, 해석 가능한 의사 결정 분야에서의 연구 결과는 IT, 제조, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야에 응용되고 있습니다
주요 연구 분야
데이터베이스
Database
데이터 마이닝
Data Mining
데이터 중심 AI
Data-centric AI
책임 있는 데이터 관리
Responsible Data Management
그래프 및 시계열을 위한 AI
AI for Graphs and Time Series
관련교수
FACULTIES
이상 탐지
Anomaly Detection
빅데이터의 최근 관련 활동
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Copyright ⓒ 2015 KAIST Electrical Engineering. All rights reserved. Made by PRESSCAT
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