Software Systems & Networking

소프트웨어 시스템 및 네트워킹

연구 목표 및 비전

KAIST 전기 및 전자공학부의 소프트웨어 시스템 및 네트워킹 연구는 최신 소프트웨어 시스템 및 네트워크 기술을 개발하여 다양한 응용 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 AI 시스템, 운영체제, 스토리지 및 파일 시스템, 분산 시스템, 임베디드 시스템 등 여러 분야를 포괄합니다. AI 시스템, 운영체제, 스토리지 및 파일 시스템, 분산 시스템, 임베디드 시스템 분야에서의 혁신적인 연구 결과는 IT, 통신, 산업 자동화 등 다양한 산업 분야에 응용되고 있습니다.

주요 연구 분야

AI를 위한 시스템

Systems for AI

AI 가속기 통합 : AI 연산을 가속화하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어 통합 시스템을 개발합니다.
효율적인 데이터 처리 : 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리할 수 있는 시스템 아키텍처를 설계합니다.

관련교수

FACULTIES

운영 체제

Operating Systems

자원 관리 : CPU, 메모리, I/O 자원을 효율적으로 관리하는 운영체제 기술을 연구합니다.
보안 및 신뢰성 : 시스템의 보안과 신뢰성을 강화하기 위한 운영체제 설계와 구현을 다룹니다.

관련교수

FACULTIES

스토리지 및 파일 시스템

Storage and File Systems

확장 가능한 파일 시스템 : 대규모 데이터를 저장하고 관리할 수 있는 확장 가능한 파일 시스템을 개발합니다.
데이터 무결성 : 데이터 손상과 손실을 방지하기 위한 데이터 무결성 보장 기술을 연구합니다.

관련교수

FACULTIES

분산 시스템

Distributed Systems

분산 컴퓨팅 아키텍처 : 여러 컴퓨터가 협력하여 작업을 수행할 수 있는 분산 컴퓨팅 시스템을 설계합니다.
데이터 일관성 : 분산 환경에서 데이터의 일관성을 유지하기 위한 알고리즘과 프로토콜을 연구합니다.

관련교수

FACULTIES

임베디드 시스템

Embedded Systems

실시간 시스템 : 실시간 데이터 처리를 필요로 하는 응용 프로그램을 위한 임베디드 시스템을 개발합니다.
저전력 설계 : 배터리 수명이 중요한 디바이스를 위한 저전력 임베디드 시스템을 설계합니다.

관련교수

FACULTIES

소프트웨어 시스템 및 네트워킹의 최근 관련 활동

KAIST EE의 소프트웨어 시스템 및 네트워킹에 관련된 자세한 연구 성과는 아래를 참조하세요.

연구

연구분야

소프트웨어 시스템 및 네트워킹

Software Systems & Networking

학부 소개

연구

EE-X

AI in EE

구성원

교육

입학

소식

대외협력

학부 소개

연구

EE-X

AI in EE

구성원

교육

대외협력

입학

소식