학부소개 세계 최고 IT 강국,
KAIST 전기 및
전자공학부가 만들어갑니다.
세계 최고 IT 강국, KAIST 전기 및 전자공학부가 만들어갑니다.

전기및전자공학부는 KAIST공과대학 소속의 학교
최대학과로서 대한민국, 나아가 전세계 전기및
전자공학 분야의 발전을 기원하고 있습니다.

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전기및전자공학부는 KAIST공과대학 소속의 학교
최대학과로서 대한민국, 나아가 전세계 전기및
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AI in EE AI and machine learning
are a key thrust
in EE research
AI and machine learning are a key thrust in EE research

AI/machine learning  efforts are already   a big part of   ongoing
research in all 6 divisions - Computer, Communication, Signal,
Wave, Circuit and Device - of KAIST EE 

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Highlights

<전기및전자공학부 전임직 교원 채용 공고>

* 전기및전자공학부에서 VR/AR을 위한 스마트 인터엑션 분야반도체집적회로 설계 전반 분야에 대한
   전임직 교원을 모집하오니, 상세한 내용은 링크를 클릭하여 확인 부탁드립니다.

  ※ 교원채용 공고 링크:  https://ee.kaist.ac.kr/faculty-recruitment/

 

 

2023학년도 봄학기 입학 석사신입생의 랩배정을 위하여 “전기및전자공학부 ORIENTATION” 를 아래와 같이 개최하오니, 석사 신입생들의  많은 참석 바랍니다.

전기및전자공학부 ORIENTATION

o 일 시 : 2022년 9월 26일(월) 10:00~18:00

o 장 소 : 우리별 세미나실(E3-2, #2201)

o 참석여부회신 :오리엔테이션 참석여부조사

o 세부일정

시 간

내용

비 고

09:30~10:00 (30분)

신입생 참석 확인 및 등록

 

10:00~10:10 (10분)

학부장 환영사

강준혁 학부장

10:10~10:20 (10분)

연구실 배정 절차 안내

정혜원 교수

10:20~10:30 (10분)

산학프로그램 소개(EPSS, KEPSI, LGenius, EPSD )

최양규 교수

10:30~10:38 (8분)

연구 디비젼

회로 디비젼

류승탁 교수

10:38~10:46 (8분)

소자 디비젼

유승협 교수

10:46~10:54 (8분)

전파 디비젼

유경식 교수

10:54~11:02 (8분)

통신 디비젼

하정석 교수

11:02~11:10 (8분)

컴퓨터 디비젼

이성주 교수

11:10~11:18 (8분)

신호 디비젼

장동의 교수

11:20~11:40

연구 그룹 및 기타 질의 응답

정혜원 교수

11:40-13:00

석사 신입생 점심식사 장소 (동측교직원식당)

 

13:00~18:00

연구실 방문 및 개별 면담 진행후 귀가

 

랩배정 절차

   1. 랩 배정 기간: 9. 26.() – 10. 14.()까지

      학부 홈페이지를 방문하여 교수진, 실험실, 연구분야 등 관련된 다양한 정보를 습득

      (학부 홈페이지 : https://ee.kaist.ac.kr/)

 

   2. 국비 T/O 현황: 2023 봄 국비TO

  3. KAIST장학생 배정: 홈페이지(https://ee.kaist.ac.kr/) 전임교수현황 참조하여 지도신청

 

  4.산학프로그램 장학생: 각 산학프로그램 홈페이지의 현재 참여교수님을 확인하여 지도신청을하시기 바랍니다.

     – KEPSI 홈페이지: http://kepsi.kaist.ac.kr/html/people/people_01.jsp

     – EPSS 홈페이지: http://epss.kaist.ac.kr/contents/people/people_010100.jsp

     – LGenius 홈페이지 :http://lgenius.kaist.ac.kr/contents/people/people_010100.jsp미리보기 (새탭에서 열기)

     – EPSD 홈페이지: https://epsd.kaist.ac.kr/professor/

 

  5. 일반장학생: 교수님별 T/O 제한이 없으므로 자유롭게 면담하시면 됩니다.

 

  6. 연구실 배정 방법: 원하는 교수님과 면담 후 첨부의 양식에 서명을 받아서 전기및전자공학부 행정팀 담당자에게 제출

  7.  제출서류: 2022. 10. 14()까지

    (1) 연구실 확정: : “[첨부1] 신입생 연구실 배정 확정서” 제출 (자필서명하여 이메일 제출 가능)

    (2) 연구실 미확정: : “[첨부2] 희망 지도교수 신청서” 제출(자필서명하여 이메일 제출 가능)

 

 8. 랩배정 결과 발표: 10월 24일(월) 17시 이후, 학부 홈페이지 공지사항(https://ee.kaist.ac.kr/)

 

 9.  담당자: 전기및전자공학부 사무실(E3-2, 1212호실)

      김태연(042-350-3402, barbie1975@kaist.ac.kr )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[(왼쪽부터) 전기및전자공학부 최유정 박사과정, 이하연 박사과정]
 

우리 대학 전기및전자공학부 박사과정 최유정 학생(지도교수 유민수)과 전산학부 박사과정 이하연 학생(지도교수 황성주)이 ‘2022 구글 PhD 펠로우’에 선정됐다.

구글 PhD 펠로우십은 컴퓨터과학과 관련된 유망 연구 분야에서 우수한 성과를 낸 대학원생을 지원하는 장학 프로그램으로 올해는 전 세계에서 61명이 선발됐다. 선정된 펠로우에게는 1만 달러의 장학금과 구글 각 분야 전문가 멘토와의 일대일 연구 토의, 피드백 등의 혜택이 주어진다. 

최유정 학생은 시스템 및 네트워크(Systems and Networking) 분야에서 펠로우로 선정됐다. 최유정 학생은 머신러닝을 위한 컴퓨터 구조 및 시스템 설계 분야의 탁월한 연구 성과를 인정받아 선정됐다. 이하연 학생은 기계학습(Machine Learning) 분야에서 신경망 구조 탐색(Neural Architecture Search)과 메타학습(Meta-learning) 분야의 탁월한 연구성과들을 인정받아 선정되었다.

 

최유정 학생은 머신러닝의 추론을 위한 컴퓨터 구조 및 시스템 설계에 대한 탁월한 연구 성과를 인정받았다. 특히 다수의 머신러닝 모델을 동시에 처리하여 연산 효율을 높이는 가속기 설계를 최초로 제안하여 주목을 받았다. 또한, 머신러닝 서버 및 시스템에 최적화된 스케줄링과 자원 관리 방법을 제안하여 효율적인 머신러닝 서비스 제공을 가능하게 하였다. 이러한 다양한 연구들은 HPCA, ASPLOS, DAC 등의 유수 컴퓨터 구조 분야 국제학술대회에 발표되었으며, 그의 연구는 매년 컴퓨터 구조 분야의 우수한 연구 성과를 선정하는 IEEE Micro Top Picks 2020에도 선정된 바가 있다.

 

< 그림 1. 최유정 박사과정 연구성과도: 유동적인 배칭을 적용한 머신러닝 추론 서버 >

 

이하연 학생은 메타 학습을 이용한 신경망 탐색 모델을 설계하여, 메타 학습과 신경망 탐색이라는 기계 학습의 주요 두 분야에서 탁월한 연구성과를 인정받았다. 신경망 탐색이라는 대규모 작업에 메타 학습을 적용하여 메타 학습의 확장성을 보였으며, 메타지식을 이용하여 빠른 신경망 탐색을 가능하게 했다. 이러한 다양한 연구성과들은 NeurIPS, ICLR 등 기계학습 및 딥러닝 분야의 최고 학회에 다수 선정되었다. 

특히 5편 중 3편이 상위 5% 이내의 성적을 의미하는 스포트라이트 (spotlight), 1편이 상위 2% 이내의 성적을 의미하는 구두 (oral) 발표에 초청되었다. 또한 연구 인턴십을 통해 메타 (Meta) 연구진과 협력하여 효율적이며 고성능인 신경망 모델 탐색 연구를 수행하고 있다.

 

< 그림 2. 이하연 박사과정 연구성과도: 메타 학습을 이용한 빠른 신경망 탐색 모델 >

 

시상식은 COVID-19 상황으로 인해, 7월 27일부터 7월 28일 양일간 가상으로 열린 구글 PhD 펠로우십 서밋(Google PhD Fellowship Summit)에서 진행됐으며, 수상자 리스트는 구글 홈페이지에 게시돼 있다.(홈페이지 주소 : https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients)
 
 

[(왼쪽부터) KAIST 최준일 교수, 퀄컴 프리티 쿠마리(Preeti Kumari) 박사, 미국 노스캐롤라이나 주립대학 누리아 프렐식 (Nuria Prelcic) 교수, 같은대학 로버트 히스(Robert Heath) 교수]
 
 
KAIST 전기및전자공학부 최준일 교수가 2022년 국제전기전자공학회(IEEE) 이동체공학 학술회(Vehicular Technology Society)의 최우수 이동체 전자공학 논문상 (Best Vehicular Electronics Paper Award) 수상자로 선정되었다. 이번 IEEE VTS 최우수 논문상 수상으로 최준일 교수는 국제전기전자공학회의 39개 모든 학술회 전체에서 IEEE 저널 최우수 논문상을 4회 이상 받은 유일한 한국인이 되었다. 
 
최준일 교수는 2015년 국제전기전자공학회 신호처리 학술회(Signal Processing Society)에서 최우수 논문상을, 2019년 국제전기전자공학회 통신 학술회(Communications Society)에서 최우수 논문상인 스테판 오 라이스 상(Stephen O. Rice Prize)을, 그리고 2021년 국제전기전자공학회 이동체공학 학술회에서 최우수 논문상인 닐 세퍼드 상(Neal Shepherd Memorial Best Propagation Award)을 수상한 바 있다.
 
최준일 교수는 “선도적으로 수행한 차량 간 통신 환경에서의 밀리미터파 통신-레이더 시스템 융합 연구가 국제적으로 인정받아 매우 기쁘고, 한국인 최초로 국제전기전자공학회 저널 논문상을 4번이나 수상하게 되어 영광이다”라고 소감을 밝혔다. 
시상식은 9월에 열리는 국제전기전자공학회 이동체공학 학술회 최대 학회인 이동체공학 학술회의(Vehicular Technology Conference, VTC)에서 진행될 예정이다. 또한, 국제전기전자공학회 VTC2022 가을 학회 홈페이지와 국제전기전자공학회 이동체공학 학술회 뉴스레터에 수상 소식이 게시되며, 수상자 리스트는 영구적으로 국제전기전자공학회 이동체공학 학술회 홈페이지에 게시된다.
 
(관련 상세 내용은 붙임 홍보자료 참고)
 

[연구 성과 설명도, 밀리미터파를 사용한 자동차 통신-레이더 융합 시스템]

 
[연구팀사진, 박선의, 신유환, 이정현, 최재혁 교수, 왼쪽부터]
 

우리 학부 최재혁 교수 연구팀 (연구실명: ICSL)에서 회로의 집적도를 높이는 데 용이한 링 오실레이터를 기반으로, 8 GHz 이상의 높은 주파수에서 100 fs 이하의 매우 뛰어난 지터 성능을 갖는 클락 생성기를 개발하였습니다

본래 링 오실레이터 기반의 클락 생성기는 LC 오실레이터 기반의 클락 생성기에 비해 그 노이즈 성능이 좋지 않아, injection-locked clock multiplier (ILCM)과 같이 매우 뛰어난 노이즈 성능을 달성할 수 있는 구조와 함께 많이 사용됩니다.

하지만이 ILCM 구조는 주파수 체배수가 낮아 높은 출력 주파수를 갖는 신호를 생성할 수 없다는 단점이 있었습니다

이를 파워게이팅 인젝션 기법을 이용하여 해결하여, 8 GHz 이상의 출력 주파수와 68 이상의 주파수 체배수를 갖는 ILCM 구조 (PG-ILCM)를 개발함으로써대부분 5 GHz 이하의 출력 주파수와 20 이하의 주파수 체배수를 갖는 기존 ILCM 구조와 비교하여 그 출력 주파수와 주파수 체배수를 크게 증가시켰습니다.

 

[연구성과도본 연구에서 제안하는 PG-ILCM 동작 컨셉도]

 

해당 연구는 그 우수성을 입증받아 삼성전자 산학협력 우수논문상중 최우수상을 수상하였습니다

또한, 2022년 2월에는 ISSCC 2022 학회에서 발표된 바 있습니다. 

 

[수상식 사진, 오른쪽 박선의학생]
 

<(왼쪽부터) 전기및전자공학부 정명수 교수, 권미령 박사과정, 이승준 통합과정, 최현규 박사과정>

 

우리 학부 정명수 교수 연구팀이 세계 최초로 PLM SSD 기반, 키밸류 (KV) 저장장치용 하드웨어-소프트웨어 SSD 프레임워크를 삼성과 공동 개발에 성공하고 기존 데이터센터향 저장장치 및 스토리지 스택에 비해 항상 일정한 입출력 지연시간을 보장함으로서 페이스북/야후등의 사용자 워크로드에서 탁월한 성능향상을 보였습니다.

 

정명수 교수님 연구팀은 일정한 읽기 지연시간을 제공하는 NVMe에서 제시된 새로운 예측 지연 모드(Predictable Latency Mode, PLM) 인터페이스를 실제 데이터센터향 SSD 하드웨어 적용하여 긴 꼬리 지연시간을 제거한 로그 기반의 통합 키밸류 저장장치(Log-Structured Merge Key-Value Stores, LSM KV Store)용 하드웨어-소프트웨어 프레임워크, Vigil-KV를 세계 최초로 개발하였습니다. 이는 기존 데이터센터의 LSM KV Store 대비, 3.19배 빠른 꼬리 지연시간 및 34% 빠른 평균 지연시간을 자랑합니다.

데이터베이스의 한 종류인 LSM KV Store는 다양한 응용 데이터를 관리하는 데 사용되어, 사용자 읽기 경험을 저하하지 않도록 특정 시간 안에 사용자 요청을 처리해야 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, SSD 내부 작업을 수행하지 않고 읽기 서비스와 관련된 결정적 (Deterministic) 모드에서 일정한 읽기 지연시간을 보장하는 PLM SSD를 활용하였습니다.

 

구체적으로 Vigil-KV 하드웨어는 여러 개의 PLM SSD를 연결해주는 PLM SSD 배열장치(RAID)로 구성함으로써 시스템 내부에 결정적 모드 SSD가 항상 존재하도록 하여 SSD 내부 작업을 없앱니다. 또한, Vigil-KV 소프트웨어는 LSM KV Store 내부 동작으로 인해 결정적 모드가 해제되지 않도록 통합/완전저장(Compaction/Flush) 연산과 같은 LSM KV Store 동작과 사용자 요청을 스케줄링하였습니다.

 

연구팀이 제안한 연구성과 중 특히 주목할 만한 점은 세계 최초로 실제 SSD에서 PLM 인터페이스를 구현하였고, LSM KV Store용 하드웨어-소프트웨어 프레임워크로 일정한 읽기 지연시간을 제공한다는 것입니다. 연구팀은 Linux 4.19.91 및 RocksDB 6.23.0을 사용하여 Vigil-KV 소프트웨어를 구현하였고, 1.92TB 데이터센터향 NVMe SSD에서 Vigil-KV 하드웨어의 프로토타입을 제작했습니다.

 

권미령, 이승준, 최현규 박사과정생들이 참여한 이번 논문은 이번 논문은 미국 칼스배드에서 지난 7월 11일에 열린 시스템 분야 최우수 학술대회인 2022 유즈닉스 연례학술대회(USENIX Annual Technical Conference, ATC)에서 논문명(Vigil-KV: Hardware-Software Co-Design to Integrate Strong Latency Determinism into Log-Structured Merge Key-Value Stores)으로 발표되었습니다.

 

또한 본 연구의 결과는 페이스북/야후의 사용자 입출력 실험에서 우수한 성능을 인정받고 삼성전자 산학협력 우수논문상에서 최우수상을 수상하였습니다 (최재혁 교수님 회로 연구와 공동 수상).

해당 연구는 삼성전자 전략산학의 지원을 받아 진행되었으며 해당 연구에 대한 자세한 내용은 연구실 웹사이트(http://camelab.org)에서 확인하실 수 있습니다.

 

<삼성전자 우수논문상 최우수상을 수상 중인 권미령 박사과정생>

 

<수상 발표>

 

<연구 내용을 발표 중인 권미령 박사과정생>

 

<LSM KV store용 하드웨어-소프트웨어 프레임워크>

 

<평가 결과>

 

[이동균학생, 유승협교수 사진, 왼쪽부터]

 

올해 7월에 열린 2022 Advanced Photonics Congress 학회에서 전기및전자공학부 박사과정 이동균 학생이 Congress Student Paper Prize를 수상 하였습니다.

이동균학생이 수상한 당 학회는 전자공학 분야에서 전세계 유수의 교수 및 대학원생들이 모여 optical materials, optical signal processing, optical communications 및 integrated optics 분야에 대한 연구를 공유하고 발표하는 학회입니다.

본 연구는 초박막 PI 및 elastomer array를 이용하여, 기계-광학적 측면에서의 엄밀한 분석을 토대로 신축형 유기 발광 다이오드 플랫폼에서 지속적으로 bottleneck이 되어오던 면적비를 높일 수 있는 새로운 방식을 제안하였고,

The Optical Devices and Materials for Solar Energy and Solid-state Lighting (PVLED) committee chair에 의해 2022 Advanced Photonics Congress Student Paper Prize로 선정되었습니다. 

 

[이가영교수 사진]
 
전기및전자공학부 이가영교수가 한국그래핀학회에서 개최하는 제9회 한국그래핀·2차원소재 심포지엄에서 신진학술상을 수상하였다.
신진학술상은 우리나라 그래핀 및 2차원 소재분야 발전에 기여한 40세 이하 연구자를 표창하기 위한 상이다. 
이가영 교수는 신진학술상의 부상인 상패와 상금 100만원을 수여받았다.
 
 
[수상식 행사사진, 학회장 안종현교수, 이가영교수, 왼쪽부터 ]
 

우리학부에서 2022 국제정보디스플레이학술대회에서 UDC 혁신연구상과 UDC첨단기술상을 모두 수상하였습니다.

 

[최경철교수, 유승협교수, 박용진, 김형석박사, 왼쪽부터]
 
지난 주 부산에서 개최된 2022 국제정보디스플레이 학술대회 (IMID 2022; International Meeting on Information Display 2022)에서 우리 학부의 박용진 박사과정생 (지도교수 최경철) 및 김형석 박사 (2022년 8월 졸업, 지도교수 유승협)의 논문이 각각 ‘UDC 혁신연구상 (UDC Innovative Research Award in Organic Electronics & Display)’ 와 ‘UDC 첨단기술상(UDC Pioneering Technology Award in Organic Electronics)’ 를 수상했습니다. 
 
각각 1,500만원의 상금이 수여되는 큰 상으로, 두 상 모두 한 학과 학생들이 받은 것은 이례적입니다.
 
 
[시상식사진, UDC 상 수상자 및 시상자인 박용진, 줄리 브라운 박사(UDC 수석 부사장 겸 CTO), 김형석박사,왼쪽부터 ]
 
언론기사 관련 링크 :  

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