Dong Hoon Lee and Sae-Young Chung
본 연구는 소수 샷 분류를 위한 비지도 임베딩 적응 기법을 다룹니다.
심층학습이 일반화를 암기에 비해 빠르게 한다는 점에 기반하여, 본 연구는 특징복원학습과 차원 기반 초기종료 기법을 결합한 비지도 임베딩 적응 기법인 ESFR(Early-Stage Feature Reconstruction)을 제안합니다.
일반적인 소수 샷 분류 벤치마크에서 ESFR은 기존 소수 샷 분류 기법들과 함께 사용되어 일관된 성능 향상을 보였습니다.
또한, Transductive 기법과 함께 사용되었을 때 mini-ImageNet, tiered-ImageNet 및 CUB 데이터 세트에서 새로운 state-of-the-art 성능을 달성하였으며, 특히 1-샷에서 이전 최고 성능 방법보다 1.2~2.0% 높은 성능을 보였습니다.
