AI in EE

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AI in Communication Division

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Novelty Detection Via Blurring, ICLR 2020

Sungik Choi and Sae-Young Chung

논문에서는 다양한 데이터 도메인에 대한 이상치 탐지 기술들을 다룬다. 논문은 서로 다른 데이터 도메인을 다루는 개의 연구로 구성된다. 번째 부분에서는 이미지 데이터셋에 대한 이상치 탐지 기술을 다룬다. 특히, 해당 논문은 이미지 데이터 정보 이외의 정보가 주어져 있지 않은 상황을 가정한다. 기존 연구들에 차별화되는 논문의 내용은 다음과 같다. 번째로 논문에서는 기존 심층 이상치 탐지 기술들이 이상치 데이터에 낮은 불확실성을 보이는 현상을 진단한다. 분석을 위해서 우리는 데이터의 복잡도를 측정하는 실효 랭크 메트릭을 제안한다. 번째로, 분석을 통하여, 우리는 블러링된 데이터를 직접적으로 구별하는 SVD-RND라는 모델을 제안한다. 우리는 SVD-RND 기존 심층 이상치 탐지 기술들보다 좋은 이상치 탐지 성능을 보이는 것을 실험적으로 증명한다. 마지막으로, 우리는 SVD-RND 검증 이상치 데이터가 없는 등의 다양한 시나리오에서 적용될 있음을 보인다