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고급디지털신호처리

과목코드
주요연구
학점
과목구분
선수과목
EE631
Communication
3
선택(석/박사)

디지털 신호의 모델링, 필터구현, 최적 디지털필터의 설계, 최적신호추정, 신호전력추정, 적응필터의 기본 알고리듬을 익히는데 목적이 있으며, 내용으로는 deterministic 신호와 확률신호의 모델링, FIR, IIR, Lattice 필터구현, 최소자승오차와 평균자승오차 기준적용, 파라미터 추정 알고리듬, Wiener, Kalman 필터 설계, 비모수 및 모수 전력추정, LMS및 RLS 적응 알고리듬이 포함된다.

권장과목

Communication
EE523

이 과목의 목적은 전기 및 전자공학에 필수적인 볼록 최적화 기법의 기초 방법론과 실제적인 응용 기법을 다루는 데에 있다. 볼록 집합, 볼록 함수, 볼록 최적화, 쌍대성, 근사화 및 추정, 기하 계획법, 내부점 기법, 부경사 기법, 기타 고급 최적화 기법들과 응용 분야를 다룬다.

타학과 선수과목 : MAS212 선형대수학

Computer, Communication, Signal
EE528

선수 과목 ‘EE210 확률과 기초 확률과정’에서 배운 기초적인 내용을 바탕으로, 확률과 확률과정을 좀더 높은 수준에서 다룬다. 다루는 주요 내용에는 집합의 대수, 극한 사건, 확률벡터, 수렴, 상관함수, 독립증분 과정, 복합과정이 들어있다.

Communication, Signal
EE581

회로망, 공학시스템 또는 물리RP 등의 선형 모델에 대한 해석방법을 주로 다룬다. 상태변수 및 상태방정식, 선형 동적 방정식, 임펄스 응답 행렬, 가 제어성 및 가 관측성, state feedback 및 state estimator, 안정도, irreducible realization, canonical decomposition, matrix fraction 과 polynomial description, 다변수 시스템의 개요 등을 다룬다.