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전기및전자공학부 김상현 교수 연구실에서 6만 ppi 초고해상도 디스플레이 제작기술을 개발하였다.

금대명 박사가 1 저자로 참여한 이번 연구는 국제학술지 ‘나노스케일(Nanoscale)’ 12월 28일자 표지 논문으로 게재되었다. (논문명 : Strategy toward the fabrication of ultrahigh-resolution micro-LED displays by bonding interface-engineered vertical stacking and surface passivation).

연구팀은 기존의 초고해상도 디스플레이 개발에 있어 어려움이 있었던 문제를 해결하기 위해 적녹청 LED 활성층을 3차원으로 적층한 후, 반도체 패터닝 공정을 이용해 초고해상도 마이크로 LED 디스플레이에 대응할 수 있는 소자 제작 방법을 제안함과 동시에 수직 적층시 문제가 될 수 있는 색의 간섭 문제, 초소형 픽셀에서의 효율 개선 방안을 제시했다.

연구팀은 3차원 적층을 위해 기판 접합 기술을 사용했고, 색 간섭을 최소화하기 위해 접합 면에 필터 특성을 갖는 절연막을 설계해 적색-청색 간섭 광을 97% 제거했다.

이러한 광학 설계를 포함한 접합 매개물을 통해 수직으로 픽셀을 결합해도 빛의 간섭 없이 순도 높은 픽셀을 구현할 수 있음을 확인했다. 연구팀은 수직 결합 후 반도체 패터닝 기술을 이용해 6만 ppi 이상의 해상도 달성 가능성을 증명했다.

또한, 초소형 LED 픽셀에서 문제가 될 수 있는 반도체 표면에서의 비 발광성 재결합 현상을 시간 분해 광발광 분석과 전산모사를 통해 체계적으로 조사해 초소형 LED의 효율을 개선할 수 있는 중요한 방향성을 제시했다.

김상현 교수는 “반도체 공정을 이용해 초고해상도의 픽셀 제작 가능성을 최초로 입증한 연구로, 반도체와 디스플레이 업계 협력의 중요성을 보여주는 연구 결과이다”라며 “후속 연구를 통해 초고해상도 미래 디스플레이의 기술 개발에 힘쓰겠다”라고 전했다.

한편 이번 연구는 한국연구재단 이공분야 기초연구사업 기본연구, 기후변화대응기술개발사업 등의 지원을 받아 수행되었다.

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전기및전자공학부 박철순 교수와  최완 교수가  2020년 IEEE Fellow로 새롭게 선정되었다. 

IEEE Fellow는 IEEE 멤버의 0.1% 이내로 제한하여 매년 선발하고 있으며, 해당 분야 최고 전문가로서의 업적에 대한 인증을 의미한다. 

박철순 교수의 경우 ” for development of low power millimeter-wave circuits and packages ” 이유로 선정되었다.

최완 교수의 경우 ” for contribution to the analysis and design of multi-cell communication systems ” 이유로 선정되었다.

 

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우리 학부 명예교수님이신 김충기 교수님께서 2019년 대한민국과학기술유공자 12명 중 한 분으로 선정되셨습니다.

김충기 명예교수님께서는 첨단 반도체 연구를 국내에 정착시키고 관련 기술 개발을 이끈 1, 2세대 주역들을 키워내 국내 반도체산업 발전의 기틀을 마련하신 공로를 인정받으셔서 금년 과학기술유공자로 새롭게 지정되셨습니다.

과학기술정보통신부가 2017년부터 제정한 과학기술유공자 제도는 유수의 업적을 세운 과학기술인을 ‘과학기술유공자’로 선정하고 있습니다. 해당 제도는 과학기술인들이 명예와 자긍심을 갖도록 독려하기 위하여 제정한 제도로써, 과학기술인들이 존중받는 사회를 구축하려는 취지가 담겨 있습니다.

과학기술정보통신부는 2017년에 최초로 32명의 유공자를 선정하였으며, 지난해 16명을 추가로 선발하였습니다.

2019년에는 12명의 유공자를 새로이 지정하였습니다. 자연분야에서 고 이상수 전 KAIST 원장을 포함하여 3분이, 생명분야에서 고 권태완 전 한국식품연구원 원장을 포함하여 4명이 선정되었습니다. 그리고 우리 학부 명예교수님이신 김충기 교수님을 포함하여 4분이 엔지니어링 분야에서 선정되었습니다. 마지막으로 고 김시중 고려대 명예교수가 융복합분야에서 선정되었습니다.

다시 한 번 김충기 명예교수님께 축하의 인사를 드립니다. 은퇴하신 이후에도 늘 카이스트 전기및전자공학부의 위상을 드높여주셔서 감사드립니다.

 

[Link]

http://www.segye.com/newsView/20191217513162?OutUrl=naver

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전기및전자공학부 최준일 교수가 2 건의 수상 소식으로 카이스트 전기및전자공학부의 위상을 드높였다. 한국통신학회는 제15회 해동학술대상에서 제 9회 해동젊은공학인상(학술상)에 최준일 교수를 수상자로 선정했다.  최준일 교수는 신호처리와 통신이론을 바탕으로 5G 무선통신 시스템에 필수적인 거대 다중 안테나 시스템 구현에 관한 연구를 수행하였다. 이를 통해 2015년 IEEE136 Signal Processing Society Best Paper Award(최고 논문상)를 수상하였다.  현재 최준일 교수는 차량간 통신 및 통신·레이다 융합 시스템 등에 대한 연구를 수행하고 있으며,  34편의 국제학술지 논문을 발표하고 26건의 미국 등록 특허를 보유하는 등 신진 연구자 중 우수한 평가를 받아 해당 상을 수상하게 되었다.

한편,  최준일 교수는 12월 10일 미국 하와이에서 열린 국제전기전자공학회(IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers) 주관 Global Communications Conference (GLOBECOM)에서 통신분야 최고 논문상인 ‘스테판 오 라이스 상(Stephen O. Rice Prize)’을 수상하였다. ‘스테판 오 라이스 상’은 IEEE Transactions on Communications에서 지난 3년간 발표된 모든 논문들을 대상으로 독창성, 인용 횟수, 파급력 및 석학들의 평가 등을 종합해 IEEE Communications Society에서 1년에 단 한편 시상하는 최고 권위의 논문상이다. 최준일 교수는 2016년에 발표한 one-bit ADC를 사용한 거대 다중 안테나 시스템 관련 논문으로 이 상을 수상하였다. 이 논문에서 최 교수는 5G 및 그 이후 무선통신 시스템의 핵심 기술인 거대 다중 안테나 시스템의 전력 소모를 획기적으로 줄일 수 있는 기술을 제안하였다. 이 논문은 처음 발표된 이래 각종 학술지논문 및 학술대회 논문들로부터 총 230여회 인용 횟수를 기록하며 활발한 후속 연구가 진행되고 있다.

 

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전기및전자공학부 심현철 교수 연구팀이 지난 12월 6일 미국 록히드마틴社에서 주관한 ‘알파 파일럿 대회’ 결선에서 최종 3위라는 성과를 거두었다.

미국 군수회사 록히드마틴은 올해 초에 ‘알파 파일럿 드론 레이싱 대회’를 개최하여, 복잡한 코스를 인간 조종 없이 드론 스스로 빠르게 주행하는 드론 레이싱 우승자에게 100만 달러(약 12억원)의 상금을 수여한다. 전세계 420개가 넘는 팀이 본선 진출을 위해 도전했지만 9개 팀만이 본선 진출의 자격을 얻을 수 있었다. 

해당 대회는 지난 4월에 출전한 420여개의 팀들 중 본선에 진출할 9개의 팀을 선정하였으며, 심현철 교수님 연구팀은 수 많은 팀들을 제치고 당당히 본선에 진출하였다.

드론 레이싱은 이미 미국 ESPN 등이 전 세계에 생중계 할 정도로 인기 있는 스포츠다. 선수는 1인칭 시점 고글을 쓰고 드론에 장착된 카메라를 통해 실시간으로 전송되는 드론 시점의 영상을 보며 드론을 조종한다.

 

해당 대회에 관한 자세한 내용은 아래의 링크에서 확인할 수 있다.

[Link]

https://www.lockheedmartin.com/en-us/news/events/ai-innovation-challenge.html

 

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전기및전자공학부 문건우 교수의 지도를 받고 있는 한정규 박사과정생이 주저자로 작성한 논문이 “IEEE Transactions on Power Electronics” 저널에서 “Highlighted Paper“로 선정되었다.

IEEE Transactions on Power Electronics는 JCR 상위 5%의 높은 수준을 자랑하는 저널로서, 매월 발간되는 issue마다 하나의 Highlighted Paper를 선정하고 있다.

해당 논문의 제목은 “High Efficiency Asymmetrical Half-Bridge Converter With a New Coupled Inductor Rectifier“이며, 2019년 12월에 발간되었다.

또한 본 논문은 BK21+지원을 받아 수행 된 장기 해외연수 중에, Virginia Tech의 Jih-sheng Lai 교수와의 협업으로 이루어진 논문이라는 데에 더욱 의의가 있다.

 

TPEL paper (1)

 

 

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전기및전자공학부 명현 교수 연구실에서 KSCE 2019 CONVENTION 사회기반시설물 드론촬영 경진대회에 출전하여 최우수상을 수상하였다.

정성욱 박사과정생, 송승원 박사과정생 등이 참여하여 최우수상 수상이라는 좋은 성과를 이루어냈다.

이번 대회는 대한토목학회 주최로 진행되었으며, 드론을 이용하여 촬영한 사회기반시설물의 이미지 동영상과 기타 영상형태의 데이터를 바탕으로 심사가 이루어졌다. 

이번 대회에서 출품된 영상은 GPS 도움 없이, 비전과 라이다( LiDAR) 센서로 드론의 자율 비행 및 맵 작성이 가능한 기술이 적용되었다. 

아래의 유튜브 링크를 통해서 대회에 출품한 관련 동영상을 감상할 수 있다.

 

<Link>

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KAIST는 구글(Google)과 함께 AI 교육과정을 개발할 예정입니다. 우리 학부 서창호 교수님과 기계공학과 윤용진 교수님이 참여하는 이번 프로그램은 지난 7월 KAIST와 구글이 AI 우수 인재양성을 위해 체결한 협약의 일환으로 진행됩니다.

두 교수님은 구글의 기술(TensorFlow, Google Cloud, Android 등)을 활용한 교육 과정을 약 1년에 걸쳐 개발할 예정이며, 과목당 미화 7,500달러가 지원됩니다.

AI 대학원은 이번 프로그램을 위해 지난 8월부터 약 1개월간 KAIST 전 교원을 대상으로 공모를 진행해 서창호 교수님의 `정보 이론과 컨벡스 최적화를 위한 텐서플로(TensorFlow for Information theory and convex optimization courses)’와 윤용진 교수님의 `AI 융합 응용 PBL(project based learning)’이 최종 개발 대상으로 선정했습니다. 

서창호 교수님은 최근 각광을 받고 있는 인공지능·머신러닝·딥러닝은 물론 순수과학·공학 분야에도 근간을 이루는 `정보이론과 컨벡스’ 분야를 교육을 통해 접근할 예정입니다. 체계적으로 축적한 관련 이론을 구글의 텐서플로(딥 러닝·머신러닝 등에 활용하기 위해 개발된 오픈소스 소프트웨어, TensorFlow)를 활용해 AI 분야와 구체적으로 연계시켜 이론과 응용기술을 고루 갖춘 AI 인재를 양성하는 것이 목표입니다.

KAIST는 구글과의 파트너십을 통해 최첨단 연구를 수행하는 세계적 수준의 교수진을 지원하는 `AI 집중연구 어워즈(AI Focused Research Awards)’도 함께 진행 중입니다. 작년 10월부터 우리 학부 황의종 교수님이 1년간 각각 미화 5만 달러의 지원을 받아 구글 연구원 및 엔지니어들과 팀을 이뤄 연구를 수행해왔으며 2020년까지 프로젝트를 연장해 AI 관련 심층 연구를 진행합니다.

황의종 교수님은 `AI 집중 연구 어워즈’ 외에도 구글 클라우드 플랫폼 내에서 활용할 수 있는 미화 2만 5천 달러 상당의 크레딧을 작년에 이어 올해도 지원받아 연구에 활용하고 있습니다. 

우리 학부의 교수님들은 구글을 비롯한 다양한 사업계와 협력하여 좋은 시너지를 내고 있습니다. 

[링크]

https://www.yna.co.kr/view/PYH20191121052000063?input=1196m

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우리 학부 이정용 교수님 연구팀과 캐나다 토론토 대학교 전기 및 컴퓨터 공학부 테드 사전트(Ted Sargent) 교수 공동 연구팀이 유기 단분자 물질 도입을 통한 고효율, 고 안정성 유무기 하이브리드 태양전지 제작 기술을 개발했습니다. 연구팀이 개발한 유기 고분자-양자점 하이브리드 태양전지는 단순 성능 개선을 넘어 기존의 구조에서 성능이 제한된 문제점을 해결할 수 있는 구체적인 방안을 제시하고, 차세대 에너지원으로써 하이브리드 태양전지에 적용할 수 있을 것으로 기대됩니다.

백세웅, 전선홍 박사, 김병수 박사과정 및 앤드류 프로페(Andrew H. Proppe) 박사가 공동 1 저자로 참여한 이번 연구 결과는 국제 학술지 ‘네이처 에너지(Nature Energy)’ 11월 11일 자 온라인판에 게재되었습니다. (논문명: Efficient hybrid colloidal quantum dot/organic solar cells mediated by near-infrared sensitizing small molecules)

높은 기계적 특성 및 흡광 계수를 갖는 유기 고분자와 근적외선 영역을 흡수할 수 있는 콜로이달 양자점을 이용해 제작되는 하이브리드 태양전지는 용액공정으로 제작할 수 있고 두 물질의 장점을 모두 취할 수 있다는 점에서 많은 관심을 받아왔습니다. 하지만 유기 고분자-양자점 기반의 하이브리드 구조는 낮은 광전변환 효율과 안정성 측면에서 기존의 차세대 태양전지들과 경쟁하기에 부족한 점이 있습니다. 낮은 전하추출 능력과 그로 인해 발생하는 재결합 문제로 인해 최근까지도 10% 이하의 낮은 광전변환 효율에 머무르는 하이브리드 태양전지의 성능 개선이 필요한 실정입니다.  

연구팀은 문제 해결을 위해 고분자와 양자점의 매개체 역할을 할 수 있는 새 유기 단분자 구조를 도입했습니다. 이렇게 유기 단분자 매개체 도입된 유기 고분자-양자점 하이브리드 구조는 기존의 구조보다 다양한 강점을 가집니다. 우선 기존의 유기 고분자에서 생성된 엑시톤을 원활하게 추출할 수 있으며, 상호 보완적인 흡광 대역이 형성돼 추가적인 전류 향상을 얻을 수 있고, 계단형 에너지 레벨을 형성해 에너지 및 전하를 효과적으로 운반할 수 있습니다.

이러한 강점을 통해 연구팀은 13.1%의 광전변환 효율을 달성했으며, 이는 기존의 유기 고분자와 양자점을 이용하는 하이브리드 태양전지보다 30% 이상 높은 효율입니다. 그뿐만 아니라 제작 후 약 1천 500시간 이후에도 초기 효율의 90% 성능을 유지했으며, 최대전력조건에서 약 150시간 이후에도 초기 효율의 80% 이상의 성능을 유지했습니다.

이정용 교수님께서는 “단분자를 도입해 기존의 하이브리드 구조의 고질적인 한계를 극복하고 고효율의 차세대 태양전지를 구현했다”라며 “개발한 고효율 태양전지는 최근 주목받고 있는 웨어러블 전자기기를 넘어서 모바일, IoT, 드론 및 4차산업에 적용 가능한 차세대 에너지 동력원으로써 주목받게 될 것이다”라고 말했습니다.

이번 연구는 한국연구재단 중견연구자지원사업, 기후변화대응기술개발사업의 지원을 받아 수행되었습니다. 이정용 교수님의 훌륭한 연구성과를 다시 한 번 축하드리며, 앞으로의 선전도 기대하도록 하겠습니다.

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그림1. 새롭게 제시한 하이브리드 소재 구조의 작동 원리

 

[Link] http://www.thereport.co.kr/news/articleView.html?idxno=6386

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전기및전자공학부 김다훈 박사과정생(지도교수: 권인소)과 한인수 박사과정생(지도교수: 신진우)이 2019 Microsoft Research Asia Fellowship Award에서 최종 선정되었다.

아시아 전역 31개의 유수 연구 중심 대학의 101명의 박사과정생들이 경쟁을 하였는데, 그 중 최종 장학생 12명으로 선정이 된 것이다. (한국 2명, 홍콩 1명, 일본 1명, 싱가포르 2명, 중국6명)

이번 수상이 더욱 의미가 있는 점은 한국에서 선발된 2명의 박사과정생이 모두 전기및전자공학부 출신이라는 점이다.

 

해당 Fellowship은 해당 박사과정생 및 지도교수에게 3개월간 진행되는 “Microsoft Research Asia Internship”에 참여할 수 있는 기회가 주어지며, 소정의 금액 역시 연구를 위한 장학금의 형태로 지급된다.

11월 8일 북경에서 진행된 “Microsoft Research Asia Academic Day 2019”에서 김다훈 박사과정생과 한인수 박사과정생이 참석하여 자리를 빛내주었다.

한편으로 Microsoft Research Asia Fellowship 프로그램은 1999년 설립된 이래로 아시아 태평양 지역의 70개 이상의 대학의 약 1300명이 지원하였으며, 429명의 뛰어난 학생들이 Microsoft Research Asia Fellowship에 선정되었다. 

 

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권인소 교수 연구실 김다훈 박사과정생

 

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신진우 교수 연구실 한인수 박사과정생

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