우리 학부 이정용, 이현주 교수님 연구팀이 광유전학 및 광치료 연구를 위한 투명 전극 개발에 성공하여 국내 유수의 언론에 보도되었습니다.

해당 연구는 의과학대학원 이정호 교수님과 공동으로 진행하였으며, 폴리머 전기방사 기술을 미세 전자 기계 시스템(MEMS, Micro Electro Mechanical Systems) 공정에 접목해 실시간으로 뇌피질 전도 측정이 가능한 투명하고 유연한 미세전극 어레이(배열)를 개발했다고 15일 밝혔습니다.

이번에 개발된 뇌피질 전도 미세전극 어레이는 기존의 불투명한 금속 전극과는 달리 빛에 의해 발생하는 잡음 신호가 매우 작고 자유로운 빛의 전달이 가능해 광유전학 및 광 치료 연구에 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

연구팀은 현재 이 신기술을 기반으로 광 자극과 함께 정확한 뇌피질 전도를 실시간으로 측정할 수 있는 미세전극과 미세광원이 집적된 다기능성 미세전극 어레이 개발을 위한 후속연구를 진행 중입니다. 광원과 전극이 함께 집적된 다기능성 소자 개발에 성공할 경우 광유전학이나 광 치료 등의 연구를 진행하는 뇌과학자들이 편하게 사용할 수 있는 뉴로 툴(Tool) 개발로 이어질 것으로 전문가들은 예상하고 있습니다.

이현주 교수님께서는 “기존에는 광전 효과로 인해 불가피하게 발생하는 잡음 신호로 인해서 광 자극과 동시에 뇌피질 전도 측정이 불가능했지만 유연하고 투명한 미세전극 개발을 계기로 광 자극과는 무관하게 실시간으로 뇌피질 전도 측정이 가능하게 됐다”고 말했습니다.

이현주 교수 연구팀의 서지원 박사와 김기업 박사과정생, 그리고 이정용 교수 연구팀의 서기원 박사과정생이 각각 주도하고 의과학대학원 이정호 교수와 김정욱 박사가 참여한 이번 연구결과는 국제 학술지 ‘어드밴스드 펑셔널 머티리얼즈(Advanced Functional Materials)’지 7월 2일 자에 게재됐으며 표지논문(Front Cover)으로 선정되었습니다. (논문명: Artifact-Free 2D Mapping of Neural Activity In Vivo through Transparent Gold Nanonetwork Array)

한편, 이번 연구는 과학기술정보통신부 한국연구재단의 선도연구센터 사업의 지원으로 수행되었습니다.

다시 한 번 이정용&이현주 교수님 연구팀의 성과에 박수를 보내드립니다.

[Link]

https://news.kaist.ac.kr/news/html/news/?mode=V&mng_no=9050 (KAIST NEWS)

https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2020/07/15/2020071502950.html?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz (조선비즈)

http://yna.kr/AKR20200714135900063?did=1195m (연합뉴스)

https://www.etnews.com/20200715000154 (전자신문)

우리 학부 김성민, 이융 교수님 연구팀이 초저전력으로 통신이 가능한 사물인터넷(IoT) 기술 개발에 성공하여, 국내 유수의 언론에 보도되었습니다. 류지훈 한국뉴욕주립대 컴퓨터과학과 교수팀과 협력하여 이번 연구는 진행되었습니다.

연구팀은 ‘후방산란 기술’을 이용하여 기존의 게이트웨이 전력 소모량이 커 유선 전원공급장치가 필요했던 문제점을 해결하였습니다. 후방산란 기술은 기기의 무선신호를 직접 만들어내지 않고, 공중에 존재하는 방사된 신호를 반사해 정보를 전달하여, 무선 신호를 생성하는데 전력을 소모하지 않습니다. 연구팀은 해당 기술을 이용하면 설치비용 및 유지보수 비용을 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 사물인터넷에 대한 효율적 연결성을 확대하는 해당 기술이 다양한 분야로 활용될 것으로 예측됩니다. 한편, 이번 연구결과는 지난 6월 캐나다 토론토에서 열린 “ACM 모비시스 2020″에서 발표되기도 하였습니다. 

자세한 언론보도 내용은 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다.

컴퓨터 디비젼 김성민, 이융 교수님의 성과에 박수를 보내드립니다.

[Link]

http://dongascience.donga.com/news/view/38140 (동아사이언스)

https://www.mk.co.kr/news/it/view/2020/07/716585/ (매일경제)

우리 학부 김용훈, 김상현, 유경식 및 이준구 교수님의 연구과제가 2020 삼성미래기술육성사업 12개 지원 사업으로 선정되었습니다.

전체 12개의 과제 중 저희 KAIST 전기및전자공학부 교수님들의 과제가 1/3을 차지하는 쾌거를 달성했습니다.

삼성전자는 2020년 삼성미래기술육성사업 지원을 통해 차세대 반도체, 양자컴퓨팅 등 총 12개의 과제를 선정하여 총 123억 5천만원을 지원할 계획입니다. 저희 교수님들이 선정된 과제는 다음과 같습니다.

삼성전자는 지난 2014년부터 미래 과학기술 과제를 선정하여 지원하고 있습니다. 매년 상/하반기에 걸쳐서 기초과학 및 정보통신기술 분야에 대해 지원하고 있습니다. 지정테마 과제는 1년에 1번 공모하며, 국가적으로 필요한 미래 기술분야에 대해 해당 연구를 지원하고 있습니다.

선정되신 교수님들께 축하의 인사를 다시 한 번 보내드립니다.

자세한 기사 및 관련 자료는 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다.

[Link]

https://www.hankyung.com/economy/article/202007090215i (한국경제)

http://www.samsungstf.org/ssrfPr/newsroom/viewNewsroom.do?idx=444&pageIndex=&searchGubun=&searchYear=&searchMonth=&searchCondition=&searchKeyword= (삼성미래기술육성재단)

우리 학부 유민수 교수님 연구팀이 추천 시스템 고속화를 위한 ‘다중 침 모듈'(MCM) 기술 기반의 혼합형 인공지능(AI) 가속기를 세계 최초로 개발하였습니다.

해당 연구성과에 대한 기사가 7월 6일자 전자신문에 보도되었습니다.

이번 연구는 기존 서버 시스템의 구조 변경은 최소화하면서 AI 기반 추천 시스템 성능을 대폭 강화하는 기술에 해당합니다. 이는 기존 추천 시스템에 비해 최대 17배까지 성능을 높일 수 있습니다.

연구팀은 삼성전자 미래기술육성센터의 지원을 받아 이번 연구를 진행하였므며, 한편으로 인텔 연구소로부터 MCM 기반 칩 관련 도움을 받았습니다.

관련 연구 논문은 지난달 컴퓨터 시스템 구조 분야 최우수 국제 학술대회에 해당하는 ACM/IEEE(ISCA)에서 발표되기도 하였습니다.

유민수 교수님께서는 AI 가속기 시장 판도를 국내 메모리 반도체 기업이 주도할 수 있도록 적극적인 산합협력을 도모하겠다는 포부를 밝혔습니다.

유민수 교수님 연구팀의 자세한 연구성과 관련 내용은 아래의 언론보도 링크 및 교수님께서 기고하신 블로그 기고문에서 확인하실 수 있습니다.

[Link]

https://www.etnews.com/20200706000286 (전자신문)

https://www.sigarch.org/building-performance-scalable-and-composable-machine-learning-accelerators/ 

(ACM SIGARCH Blog 유민수 교수님 기고글)

우리 학부 교수님이자 KAIST AI양자컴퓨팅 ITRC 센터장이신 이준구 교수님의 인터뷰가 어제자 전자신문에 보도되었습니다.

해당 인터뷰는 양자컴퓨팅 기술이 곧 국가 전략 기술임을 강조하고 있습니다. 센터장님께서는 양자 기술 개발에 전략적 접근이 필요하다는 점을 피력하셨습니다.

대한민국의 양자암호 기술이 세계적인 경쟁력을 갖췄다는 점을 민간 부문 경쟁력을 통해 설명하셨습니다.

최근 전 김연아 선수가 광고를 해 화제를 모으고 있는 SK 텔레콤의 세계 최초 양자보안 휴대폰 “갤럭시A 퀀텀” 출시 역시 그 맥락에 해당합니다.

민간부문에서는 기술개발에 그치지 않고, 지속적으로 상업화를 도모하고 있다고 센터장님께서는 말씀하셨습니다.

다만, 컴퓨팅 및 센서 분야는 아직 해외와의 격차가 뚜렸하다는 점을 지적하셨으며, 전문 인력 양성의 중요성도 언급하셨습니다.

센터장님의 자세한 인터뷰 기사는 아래의 링크에서 만나보실 수 있습니다.

[Link]

https://www.etnews.com/20200701000259?m=1