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멀티미디어 신호 처리

Multimedia signal processing

연구 목표 및 비전

KAIST 전기 및 전자공학부의 멀티미디어 신호 처리 연구는 음성, 영상, 이미지 및 기타 멀티미디어 데이터를 효과적으로 분석, 처리 및 응용하는 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 디지털 신호 처리를 기반으로, 이를 응용하여 다양한 멀티미디어 시스템의 성능을 극대화하는 것을 지향합니다. 특히, 영상 및 음성 처리, 멀티모달 신호 처리, 바이오메디컬 신호 처리 분야에서의 혁신적인 연구 결과는 스마트 기기, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에 응용되고 있습니다.

주요 연구 분야

영상, 비전 및 3D 그래픽스

Image, Vision, and 3D Graphics

  • 영상 및 이미지 처리 : 고해상도 이미지 및 영상 데이터의 처리와 분석 기술을 개발합니다. 주요 연구 주제로는 영상 압축, 잡음 제거, 화질 개선, 객체 인식 및 추적, 딥러닝 기반 영상 분석 등이 있습니다.
  • 3D 그래픽스 : 3D 모델링, 렌더링 기술을 연구하여 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 시스템의 성능을 향상시킵니다.

오디오 및 음성 처리

Audio and Speech Processing

  • 음성 신호 처리 : 음성 인식 및 음성 합성 등을 위한 신호 처리 기술을 연구합니다. 이를 통해 음성 비서, 자동 통역 시스템, 음성 제어 인터페이스 등의 응용을 지원합니다.
  • 오디오 신호 처리 : 오디오 신호의 분석 및 처리 기술을 개발하여, 음향 이벤트 탐지, 오디오 효과 생성 등을 연구합니다. 이를 통해 음악 추천 시스템, 음향 감지 시스템 등의 기술 발전을 도모합니다.

멀티모달 신호 처리

Multimodal Signal Processing

  • 멀티모달 데이터 융합 : 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 통합하여 처리하는 기술을 연구합니다. 주요 연구 주제로는 멀티모달 데이터 융합, 크로스모달 검색, 멀티모달 인터페이스 개발 등이 포함됩니다.
  • 멀티모달 표현형 학습 : 서로 다른 모달리티 간의 정보를 학습하고 연결하는 기술을 연구하여 더 나은 데이터 이해 및 응용을 도모합니다.

바이오메디컬 신호 처리

Biomedical Signal Processing

  • 생체 신호 분석 : 심전도(ECG), 뇌파(EEG) 등 다양한 생체 신호의 분석을 통해 질병 진단 및 모니터링 기술을 개발합니다.
  • 의료 영상 처리 : MRI, CT 등 의료 영상 데이터를 분석하여 부상 탐지, 영상 분할, 3D 재구성 등의 기술을 연구합니다.
  • 웨어러블 의료 기기 : 실시간 생체 신호 모니터링을 위한 웨어러블 디바이스의 신호 처리 기술을 개발합니다.

멀티미디어 신호 처리의 최근 관련 활동

KAIST EE의 멀티미디어 신호 처리에 관련된 자세한 연구 성과는 아래를 참조하세요.