교과과정

이 실습 중심의 과목은 학생들이 TensorFlow Lite를 학습하고, 이를 웨어러블 및 센서가 장착된 마이크로컨트롤러(microcontroller)에 적용하는 방법을 익히도록 한다. 초반에는 일련의 실습을 통해 이 분야의 기초 기술과 경험을 쌓고, 이후 팀을 구성하여 인증(authentication), 접근성(accessibility), 훈련(training), 이동성(mobility) 등 실제 사용자 문제를 해결할 수 있는 새로운 형태의 인터랙티브 웨어러블 컴퓨팅 프로토타입을 기획, 설계 및 개발한다.

양자 컴퓨팅의 기초를 소개하고, 이를 구현하는 하드웨어 마이크로 아키텍처, 그리고 양자 응용 프로그램 개발에 관한 이론과 실습을 학습한다. 양자알고리즘 강의에서는 양자 게이트를 소개하고, IBM이 개발한 Qiskit 플랫폼을 활용하여, 소규모 양자 회로에 관한 예제 연습을 제공한다.
또한, 본 강의에서 DNA를 데이터 저장 기술로 사용하는 이론을 소개한다. DNA를 기반으로 데이터를 저장하는 기술이 이미 개발되어 있고, 학생들은 디지털 데이터를 DNA 형식으로 저장하고, DNA 데이터를 양자 개념으로 변환하여 알고리즘을 실행하는 방법을 학습하게 된다.

이 과목은 전기및전자공학 전공학생들에게 인공지능(AI)이 사이버 심리전과 인지 전략 설계에 미치는 기본적인 원리와 기법에 관한 이해를 제공합니다. 학생들은 사이버 심리전의 기본 개념을 배우고, AI가 인간의 행동, 심리, 의사결정에 어떤 영향을 미치는지 분석합니다. 과정을 통해 학생들은 AI로 구동되는 심리적 및 인지적 요소를 통합한 전략적 접근법을 개발하고, 이러한 기술의 윤리적 함의와 사회적 책임을 고려합니다.

본 과목에서는 디스플레이 소자의 기술 동향과 기본 개념을 강의한다. 특히 디스플레이용 발광의 기본 이론, 디스플레이 구동 방법, 박막 트랜지스터, LCD, QD, ELD, PDP, OLED, FED, e-Paper 등에 대해 공부한다.

이 교과목은 양자물리의 핵심 개념을 미래 전기전자공학 응용의 관점에서 소개하며 소자 디비전과 웨이브 디비전에서 번갈아 운영한다. 소자 디비전에서 개설하는 이번 학기에는 반도체 물리 및 나노 전자 소자 맥락에서 양자 현상의 기본 원리 및 양자 시스템의 대표적인 모델들을 다룬다. 양자 현상에 대한 이해도를 높이기 위해 컴퓨터 시뮬레이션이 적극 활용될 것이다.

양자정보기술은 더 높은 수준의 통신 보안과 더 효율적인 계산을 가능하게 한다. 본 교과목은 양자정보처리를 이해하기 위한 기초 개념과 기초 지식을 전달한다. 양자 알고리즘의 예시와 양자키분배 프로토콜의 사례들을 살펴본다.

전기전자공학의 기본 원리를 이해하고 응용할 수 있는 분야를 선정하여 지도교수의 지도아래 졸업연구를 수행한다.

학생의 관심 분야를 교수와 상의하여 연구주제로 선정하여 학생이 개별적인 연구를 담당교수의 지도아래 수행한다.

전기전자공학 분야뿐만 아니라 타 분야의 연구 활동 및 방향에 대해 내외부의 전문가를 초청하여 강의를 듣는다.