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우리 학부 유종원 교수 연구실의 박사과정 안병권 학생이 제 17회 전파분야 대학(원)생 논문 공모에서 과학기술정보통신부 장관이 수여하는 대상을 수상하였습니다.

수상한 논문의 제목은 ‘패턴 재구성 가능한 구형 유전체 공진기 안테나를 이용한 광각 스캐닝 위상 배열 안테나 시스템’입니다.

수상을 진심으로 축하드립니다.

대회 : 제17회 전파분야 대학(원)생 논문 공모

일시 : 2018년 11월 19일(월)

장소 : 여의도 중소기업중앙회 그랜드홀

수상자 : 안병권(박사과정)

논문제목 : 패턴 재구성 가능한 구형 유전체 공진기 안테나를 이용한 광각 스캐닝 위상 배열 안테나 시스템

수상내역 : 대상(과학기술정보통신부 장관상)

관련 Link : http://kiees.or.kr/board/board_view.html?board_idx=1927&page=1&board_id=notice&b_group=comm&search_keyfield=&search_keyword=

우리 학부 제민규 교수 연구실의 박사과정 전현탁 학생이 대만의 Tainan 에서 11월 5일부터 7일까지 열린 IEEE A-SSCC (Asian Solid-State Circuits Conference) 2018 학회의 Student Design Contest 에서 Best Design Award를 수상하였습니다.

수상한 논문은 “A 3.9uW, 81.3dB SNDR, DC‐Coupled, Time‐Based Neural Recording IC with Degeneration R‐DAC for Bidirectional Neural Interface in 180nm CMOS”이며, 저자는 하기와 같습니다.

Hyuntak Jeon1, Jun‐Suk Bang2, Yoontae Jung1, Taeju Lee1, Yeseul Jeon1, Seok‐Tae Koh1, Jaesuk Choi1, Doojin Jang1, Soonyoung Hong3, Minkyu Je1

*Affiliation: 1KAIST, Daejeon, Korea; 2Samsung Electronics, Suwon, Korea; 3DGIST, Daegu, Korea

우리 학부 김동준 교수가 올해 미국 전기전자공학회(IEEE)/전산공학회(ACM) International Symposium on Microarchitecture 학술대회 (약칭 MICRO)의 명예의 전당(Hall of Fame)에 국내 학계에서는 최초로 헌액되었습니다.

올해로 51회째를 맞은 MICRO는 컴퓨터 아키텍쳐 분야에서 가장 오랜 역사와 최고의 권위를 가지고 있는 학술대회로써, ISCA, HPCA 학술대회와 함께 아키텍쳐 분야 3대 학회로 손꼽히고 있습니다.

김동준 교수는 최신 컴퓨터 구조에 대한 연구 중 특히 Interconnection Network 구조와  Parallel Architecture 의 연구에 대한 국내의 최고 권위자로 MICRO 학술대회에 총 8편 이상의 논문을 개제하여 명예의 전당에 회원으로 추대되었습니다.

김동준교수는 이미 작년에 ISCA학회  명예의 전당에 국내 최초로 헌액되어, ISCA와 MICRO의 양대 학회에서 명예의 전당에 헌액이 된 아시아 최초의 공학자이며, 이는 김동준 교수 연구의 연구의 우수성이 전 세계적으로 입증된 사례라고 볼 수 있습니다.

우리 학부 최성율 교수 연구실 이재은 박사과정 학생이 2018년 한국센서학회 종합학술대회에서 최우수 발표 논문상을 수상하였습니다.

아래에서 더욱 자세한 정보를 확인하실 수 있습니다. 수상을 진심으로 축하드립니다.

학회명: 2018년 한국센서학회 종합학술대회

일시: 2018.11.16

장소: 서울, 서울대학교 글로벌컨벤션플라자

수상자 및 수상 정보: 

 – 수상자: 박사과정 이재은

 – 수상 내역: 최우수 발표 논문상

 – 논문: Sonochemically synthesized CuO decorated with Pt nanoparticles from HKUST-1 for formaldehyde gas sensors 

 – 저자: Jae Eun Lee, Do Yeob Kim, Hyung-Kun Lee, Hyung Ju Park, Ahyeon Ma, Sung-Yool Choi and Dae-Sik Lee

우리 학부 김이섭 교수가 IEEE 추천으로 2019년 1월 1일부로 IEEE Fellow로 선임되었습니다.

기여 분야는 다음과 같습니다. “For contributions to energy-efficient multimedia processor architectures”

IEEE Fellow 2019 선임을 축하드립니다

우리 학부 권인소 교수님 연구실 임성훈 박사과정 학생이 마이크로소프트연구소아시아 최종 Fellowship Winner로 선정이 되었습니다. 

아시아 전역 40개 유수 연구 중심 대학에 재학중인 102명의 후보 중 최종 장학생 11명으로 선정되었습니다. (한국 2명, 홍콩 2명, 싱가포르 1명, 중국6명)

Fellowship Winner에게는 지도교수님과 본인이 원할 경우 Microsoft Research Asia Internship(3개월)이 제공되고, 연구와 학술활동을 위해 조건 없이 USD1만불의 상금이 지급됩니다

시상식은 11월 6일 중국, 북경에서 진행되는 마이크로소프트연구소아시아 20주년 기념행사 겸 21세기 컴퓨팅 컨퍼런스 (1500여명 참석)에서 진행되고, 트로피와 상장은 마이크로소프트연구소의 최고임원진에 의해 수여됩니다.

선정을 진심으로 축하드립니다.

우리 학부 유승협 교수 연구실 김응준 박사과정 학생이 ICEL 2018(The 12th International Conference on Electroluminescence and Optoelectronic Devices)에서 Best Presentation Award를 수상하였습니다.

수상을 진심으로 축하드립니다.

학회명: ICEL 2018(The 12th International Conference on Electroluminescence and Optoelectronic Devices)

일시: 2018.10.14 – 2018.10.17

장소: 제주

수상자 및 수상 정보:

– 수상자: 박사과정 김응준

– 수상 내역: Best Presentation Award (Poster 부문)

– 논문: Design of highly flexible organic light emitting diodes having oxide-based transparent electrodes and thin film encapsulation layers.

– 저자: Eungjun Kim, Jeonghyun Kwon, Cheolgyu Kim, Taeksoo Kim, Kyungcheol Choi, and Seunghyup Yoo

우리 학부 황의종 교수가 Google AI Focused Research Award를 수상하였습니다.

아시아 최초로 한국에서 시작되는 프로그램으로 한국에서는 황 교수를 포함 총 4명만이 (카이스트 2명, 서울대 2명) 수상의 영예를 안았습니다.

수상한 논문은 ‘Towards Automatic and Actionable Model Analysis for TFX and CloudML’입니다.

관련하여 공고된 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

수상을 진심으로 축하드립니다.

<기사 Link>

https://korea.googleblog.com/2018/09/googleaifocusedresearchawardsprogram.html

우리 학부 권인소 교수 연구실 김다훈 박사과정, 우상현 석사과정과 졸업생 이준영 박사 팀이 지난 9월 9일에 개최된 ECCV(European Conference on Computer Vision)의 Google, Amazon, DisneyLab 등이 공동 개최한 “2018 ChaLearn Looking at People Challenge – Video Decaptioning”에서 우승 하였습니다.

Video Decaptioning으로 명명된 본 챌린지에서는 비디오에 다양하게 혼재되어 있는 임의의 텍스트를 인식하고 제거하여 원영상을 복원하는 “비디오 인페인팅” 과제입니다. 

특히, 비디오 프로세싱을 위한 새로운 개념의 “DVDNet: Deep Blind Video Decaptioning with 3D-2D Gated Convolutions” 딥러닝 아키텍쳐를 제안하여 학술적으로도 매우 의미있는 결과로 인정 받았습니다.

또한, 경쟁팀들을 모든 평가항목에서 압도적인 성능으로 영상복원에 성공하여 크게 주목을 받았습니다.

우승 성과를 진심으로 축하드립니다.

감사합니다.