최양규 교수님 연구실 황규만 석사과정 학생(삼성학술연수)이 개발한 nano-electro mechanical switch 기반 physical unclonable function device에 관한 연구가 ACS Nano에 게재되었으며, 동시에 과학 기술 전문 매체인 Science Daily, phys.org, EurekAlert 등에 소개되었습니다.
소프트웨어(SW) 기반 보안 솔루션이 가진 구조적 문제를 해결하고 IoT 기기에 쉽게 적용 가능한 하드웨어(HW) 기반 보안 기술인 ‘PUF(Physical Unclonable Function, 물리적 복제 방지)가 주목 받고 있습니다. 하지만, 기존 PUF는 주변 환경에 의해 성능이 열화 되는 단점이 있었으며, 이를 개선하기 위해 nano-electro mechanical switch를 활용하여 기본 동작 특성 (randomness, uniqueness, repeatability)들을 보장하면서도 극한 환경에서 동작이 가능한 PUF를 제작하였습니다. 이는 극단적인 환경에 노출이 되기 쉬운 군사 또는 우주 산업에 보안 모듈로써 활용 될 것으로 기대가 됩니다.
저널 : ACS Nano
논문명 : Nano-electromechanical Switch Based on a Physical Unclonable Function for Highly Robust and Stable Performance in Harsh Environments
저자 : 황규만 석사과정 (최양규 교수 연구실, 삼성학술연수)
논문 Link : http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsnano.7b06658
우리 학부 조병진 교수 연구실의 김승윤 박사과정 학생이 제7회 램리서치코리아 대학(원)생 논문공모전에서 최우수상을 수상하였습니다.
본 시상식은 12월 19일에 시행되었으며 수상한 논문명은 Mechanical and electrical reliability analysis of flexible Si CMOS IC via structure optimization -Semiconductor process technology ; focusing on etching, thin flim deposition towards flexible electronics입니다.
논문: Mechanical and electrical reliability analysis of flexible Si CMOS IC via structure optimization -Semiconductor process technology ; focusing on etching, thin flim deposition towards flexible electronics
저자 : 김승윤 박사과정, 조병진 교수
수상: 최우수상
김승윤 학생의 수상을 진심으로 축하드립니다.
우리 학부 박현욱 교수 연구실이 수행한 연구가 Medical Physics에 12월 13일자 Front Cover 논문으로 게재되었습니다.
해당 논문 주제는 ‘MRI 영상 획득 시간 단축을 위한 인공신경망 기반의 복원 방법’이며
저자는 권기남 박사과정 (1저자), 김동찬 박사졸업생 (2저자, 현 가천대학교 연구교수), 박현욱 교수 (교신저자) 입니다.
저널: Medical Physics
논문명: A Parallel MR Imaging Method Using Multilayer Perceptron
주저자: 권기남 박사과정 (1저자), 김동찬 박사졸업생 (2저자, 현 가천대학교 연구교수), 박현욱 교수 (교신저자)
논문Link: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mp.12600/full
우리 학부 신승원, 김용대 교수 공동 연구팀이 2017 사이버 보안 논문 공모전에서 최우수상을 수상하였습니다.
수상 논문 주제는 “Demystifying the Dark Web: Understanding the Underground Online Society입니다. 교수님 연구팀의 수상을 진심으로 축하드립니다.
사이버 보안 논문 공모전은 국가정보원, 국가보안 연구소, 정보보호학회가 공동으로 주관하는 행사인 CCE (Cyber Conflict Exercise & Contest)의 일환으로 사이버공격방어대회와 논문공모전을 병행합니다. 2017년 논문공모전의 경우 총상금 3300만원의 규모로 진행되며 서울대, 포항공대, 고려대 등에서 총 117편의 논문이 제출되었습니다. 이번 공모전에서 KAIST 전기 및 전자공학과 신승원 교수, 김용대 교수, 전산학부 손수엘 교수 팀이 공동으로 연구하여 제출한 Demystifying the Dark Web: Understanding the Underground Online Society 논문이 최우수상을 (상금 300만원) 수상하였습니다. (주저자 윤창훈: 지도교수 신승원)
본 논문은 최근 많은 사회적 문제가 되고 있는 Dark Web 상의 데이터를 대량으로 (약 2700만 페이지) 수집하여 분석한 논문으로 최초로 Dark Web Market의 생태계와 내부 운영체계를 분석한 논문입니다. 현재 본 연구팀은 대량의 Dark Web 관련 데이터를 수집하여 이를 바탕으로 지속적인 연구를 수행중에 있으며 차후 Dark Web에서 벌어지는 범죄와 사이버 보안 등에 관련한 내용등을 자동으로 탐지하고 추적하는 시스템을 개발 중에 있습니다.
– 행사: 사이버 보안 논문 공모전
– 장소: 양재동 The K Hotel
– 일시: 2017년 11월 21일
– 논문: Demystifying the Dark Web: Understanding the Underground Online Society
– 저자: 윤창훈, 김관우, 이찬희, 손수엘, 김용대, 신승원
우리학부 최성율 교수 연구실과 생명화학공학과 임성갑 교수 연구실이 공동으로 수행한 연구가 Advanced Functional Materials에 11월 17일자 Front Cover 논문으로 게재되었습니다.
해당 논문 주제는 ‘이차원 소재를 이용한 초저전력 비휘발성 유연 메모리 기술’ 이며, 저자는 우명훈 석사졸업생 (공동 제1저자, 현 삼성전자 연구원), 장병철 박사과정 (공동 제1저자), 최준환 박사과정(공동저자), 임성갑 교수(공동저자), 최성율 교수(교신저자) 입니다.
저널 : Advanced Functional Materials
논문명 : Low-Power Nonvolatile Charge Storage Memory based on MoS2 and an Ultrathin Polymer Tunneling Dielectric
주저자 : 우명훈 석사졸업생 (공동 제1저자), 장병철 박사과정 (공동 제1저자), 최성율 교수 (교신저자)
논문 Link : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adfm.201703545/full
우리 학부 유형준 교수 연구실 최용창 박사과정 학생이 ISOCC2017에서 Best paper award를 수상하였습니다.
수상 논문은 A Fully-Digital Phase Modulator with Phase Calibration Loop for High Data-Rate Systems 입니다.
최용창 학생의 수상을 축하드립니다.
학회: 2017 International SoC Design Conference (ISOCC)
일시: 11월 5일(일) ~ 11월 8일(수)
장소: Grand Hilton Seoul, Seoul, Korea
수상자: 최용창 박사과정 (지도교수: 유형준)
논문 제목: A Fully-Digital Phase Modulator with Phase Calibration Loop for High Data-Rate Systems
논문 저자: 최용창, 유형준 교수
수상 내역: 2017 IEIE Best Paper Award
우리 학부 김창익 교수 연구실 참가팀(은현준, 김종희, 김진수 학생)이 삼성화재에서 대학원생을 대상으로 개최한 2017 삼성화재 머신러닝 챌린지에서 1위로 최우수상을 수상하였습니다.
본 대회는 도로 표지판에서 한글을 검출 및 인식하는 모델을 개발하여 인식 정확도 및 속도를 겨루는 대회로, 최우수상은 참가한 60팀 중에 가장 높은 정확도와 가장 빠른 속도를 달성한 KAIST CIL팀에, 우수상과 장려상은 각각 고려대, 서울대에 수여되었습니다.
대회 과제: 각 참가자/팀은 본 과제용으로 제공되는 학습 데이터를 이용하여, 이미지 내 한글을 인식하고 추출하는 모델을 개발하여 제출. 주최 측은 비공개 테스트 데이터 1만장에 대하여 제출된 모델의 인식률 및 속도를 평가
참가자격: 대학원생 (국내 대학 석사/박사과정 재학 중인 대한민국 국민 혹은 재외동포)
일정: 2017.05.12~2017.11.09
주최: 삼성화재
운영: 삼성화재 인터넷U&A센터 – Analytics Lab
수상: 최우수상 (1000만원)
<관련 Link>
http://alab.samsungfire.com/contest02.html
우리 학부 김종환 교수 연구실 조상현 석사과정 학생과 이원형 박사가 10/5~10/8 캐나다 Banff에서 열린 IEEE Int’l Conf. on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 학회에서 Best Student Paper Award를 수상하였습니다.
수상한 논문은 “Implementation of Human-Robot VQA Interaction System With Dynamic Memory Networks” 입니다.
우리 학부 최양규 교수 연구실 배학열 박사과정 학생과 최성율 교수 연구실 장병철 박사과정 학생이 공동으로 개발한 멤리스터 기반 직물형 비휘발성 로직 컴퓨팅회로 제작에 관한 연구가 Nano Letters에 게재되었습니다.
의류를 제작하는 실에 수십나노의 금속층과 절연막층을 코팅하고, 격자로 구성하여 직물형 멤리스터 소자를 제작하였습니다.
이 직물형 멤리스터 소자는 뛰어난 유연성을 갖추었고, 웨어러블 전자 기기의 배터리 소모를 최소화 하기 위하여 기존 폰 노이만 컴퓨팅 방식의 한계를 극복함과 동시에 대기 전력 (static power) 소모를 0 W에 가깝게 하여, 저전력 웨어러블 소자로써 응용가치가 큰 것으로 기대가 됩니다.
저널 : Nano Letters
논문명 : Functional Circuitry on Commercial Fabric via Textile-Compatible Nanoscale Film Coating Process for Fibertronics
저자 : 배학열 박사과정 (최양규 교수 연구실), 장병철 박사과정 (최성율 교수 연구실)
논문 Link : http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.nanolett.7b03435
우리 학부 최양규 교수님 연구실 박사과정 배학열 학생 (4년차)이 SK하이닉스에서 주관하는 ‘2017 SK하이닉스 반도체 혁신 아이디어 공모전’ 에서 우수상을 수상하였습니다.
이 공모전은 올 해 1회로 처음 시행되었으며, 본상은 모두 최우수상 1건, 우수상 2건, 장려상 3건이 선정되었습니다.
이번 공모전에서 배학열 박사과정 학생은 DRAM 스케일링 한계 극복을 위해 기존의 DRAM대비 더 높은 집적도와 향상된 메모리 특성을 갖는 새로운 cell 및 array구조를 제안하여 선정되었습니다.
시상식은 올 해 10월 11일 서울 그랜드 워커힐 호텔에서 SK하이닉스 CEO 및 미래기술 연구원장 등이 참석한 가운데 개최될 예정입니다.
