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인간-컴퓨터 상호작용

연구 목표 및 비전

KAIST 전기 및 전자공학부의 인간-컴퓨터 상호작용 연구는 사용자 경험을 향상시키고, 인간과 기계 간의 상호작용을 원활하게 만드는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 다양한 상호작용 기술을 개발하고 이를 통해 혁신적인 응용을 제공합니다. 인간-로봇 상호작용, 가상 및 증강 현실, 웨어러블 상호작용, 디지털 헬스, 소셜 컴퓨팅, 사용 가능한 보안, 인간-AI 상호작용 분야에서의 혁신적인 연구 결과는 다양한 산업 분야에 응용되고 있습니다.

주요 연구 분야

인간-로봇 상호작용

Human-Robot Interaction

협동 로봇 : 인간과 로봇이 협력하여 작업할 수 있는 시스템을 개발합니다. 로봇의 동작 계획 및 제어, 안전한 상호작용을 연구합니다.
감정 인식 : 로봇이 인간의 감정을 인식하고 적절하게 반응할 수 있는 기술을 개발합니다.

관련교수

FACULTIES

가상 및 증강 현실

Virtual and Augmented Reality

VR/AR 시스템 개발 : 몰입형 가상 현실 및 증강 현실 시스템을 설계하고 구현합니다. 이는 교육, 엔터테인먼트, 의료 등 다양한 분야에 응용될 수 있습니다.
사용자 경험 향상 : VR/AR 환경에서 사용자 경험을 최적화하기 위한 인터페이스와 상호작용 방법을 연구합니다.

관련교수

FACULTIES

웨어러블 상호작용

Wearable Interaction

웨어러블 디바이스 개발 : 스마트워치, AR 글래스 등 웨어러블 디바이스를 개발하고, 이들과의 상호작용을 연구합니다.
건강 모니터링 : 웨어러블 기술을 이용하여 실시간 건강 데이터를 모니터링하고 분석하는 시스템을 개발합니다.

관련교수

FACULTIES

디지털 헬스

Digital Health

원격 진료 시스템 : 원격으로 환자의 건강 상태를 진단하고 치료할 수 있는 시스템을 개발합니다.
건강 데이터 분석 : 대규모 건강 데이터를 분석하여 질병 예측 및 예방에 활용합니다.

관련교수

FACULTIES

소셜 컴퓨팅

Social Computing

온라인 커뮤니티 분석 : 소셜 미디어 및 온라인 커뮤니티에서 사용자 간의 상호작용을 분석하여 사회적 행동을 이해합니다.
협업 시스템 : 온라인 협업을 지원하는 시스템을 개발하여 작업 효율성을 높입니다.

관련교수

FACULTIES

이성주

사용자 중심 보안

User-oriented Security

보안 인터페이스 : 사용하기 쉽고 이해하기 쉬운 보안 시스템을 설계하여 사용자 오류를 줄입니다.
보안 교육 : 사용자가 보안 위험을 인식하고 대처할 수 있도록 교육 자료와 도구를 개발합니다.

관련교수

FACULTIES

인간-AI 상호작용

Human-AI Interaction

AI 어시스턴트 : 사용자가 자연스럽게 상호작용할 수 있는 AI 어시스턴트를 개발합니다.
설명 가능한 AI : AI의 결정을 이해하고 신뢰할 수 있도록 설명 가능한 AI 시스템을 연구합니다.

관련교수

FACULTIES

이성주

인간-컴퓨터 상호작용의 최근 관련 활동

KAIST EE의 인간-컴퓨터 상호작용에 관련된 자세한 연구 성과는 아래를 참조하세요.

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